1.圖書信息
書名:SPSS統計分析從基礎到實踐作 者：羅應婷，楊鈺娟
SPSS統計分析從基礎到實踐出版社：電子工業出版社
出版時間：2010-1-1
ISBN:9787121100109
開本：16開引
定價:49.00元
內容簡介
本書最後給出了SPSS在各個套用領域的使用實例，其中所用到的統計方法和思想也可以作為讀者在處理具體問題時的一個參考。套用實例涵蓋了管理決策、生物技術、工程分析、金融系統等領域，所選擇的例子不僅具有典型性，而且具有很強的工程參考價值。本書圖文並茂，層次清晰明了，案例豐富多彩，為讀者提供了愉快地閱讀享受。此外本書光碟還配有精美的PPT電子教案，方便教學使用。
本書特別適合希望提升數據統計分析能力的管理者，以及從事統計分析、市場分析、社會學、醫藥統計分析和金融專業的人員。本書既可以作為利用SPSS軟體進行數據分析的參考手冊，也可以作為各大院校學生學習SPSS軟體的教材。
2.圖書信息
·書名:SPSS統計分析從基礎到實踐作 者：羅應婷
出版社：電子工業出版社
出版時間：2007
ISBN:9787121042638
開本：16
定價:45.00元
內容簡介
《SPSS統計分析從基礎到實踐》(含光碟)圖文並茂，層次清晰明了，案例豐富多彩，為讀者提供愉快的閱讀享受。本書特別適合希望提升數據統計分析能力的管理者，以及從事統計分析、市場分析、社會學、醫藥統計分析、金融專業的人員。既可以作為利用SPSS軟體進行數據分析的實際工作者的一本參考手冊，也可以作為各大院校學生學習SPSS軟體的教材。
編輯推薦
《SPSS統計分析從基礎到實踐》(含光碟)作為SPSS的實用參考手冊，是基於SPSS14．O版本進行編寫的，共14章。書中既詳細介紹了SPSS各選單的使用方法，又給出了其相應統計方法的基本原理和適用條件。同時，對於複雜的統計方法，都通過引例講解說明。這樣有利於實際工作者學習和真正熟練運用SPSS的強大統計功能。同時，本書最後給出了SPSS在各個套用領域的使用實例，其中所用到的統計方法和思想也可以作為實際工作者在處理具體問題時的一個參考。套用實例涵蓋管理決策、生物技術、工程分析、金融系統等領域，所選擇的例子不僅具有典型性，而且具有很強的工程參考價值。
目錄
目錄第1篇SPSS概述
第1章SPSSStatistics17.0基礎
1.1SPSS簡介
1.1.1SPSS的產生與發展
1.1.2SPSS.0的新特性
1.1.3SPSS與其他常用統計軟體比較
1.1.4SPSS的主要套用領域簡介
1.2SPSS.0視窗簡介
1.2.1數據編輯視窗SPSSStatisticsDataEditor
1.2.2結果瀏覽視窗（SPSSStatisticsViewer）
1.2.3程式編輯視窗SPSSStatisticsSyntaxEditor
1.2.4VBs宏程式編輯視窗Script
1.3SPSS.0的幫助系統
1.3.1對話框上的Help按鈕
1.3.2主題詞獲得幫助——Topics過程
1.3.3新手入門——Tutorial過程
1.3.4實例學習——CaseStudies過程
1.3.5統計教練——StatisticsCoach過程
1.3.6語法指南——CommandSyntaxReference過程
1.3.7算法介紹——Algorithms過程
1.3.8訪問SPSS官方主頁
1.4本章小結
第2篇數據檔案的建立與整理
第2章SPSS數據檔案的建立與編輯
2.1變數定義與數據輸入
2.1.1定義新變數
2.1.2數據的錄入與編輯
2.2數據檔案的創建與保存——File選單詳解
2.2.1新建SPSS數據檔案
2.2.2導入其他類型數據檔案
2.2.3保存數據檔案
2.2.4File選單的其他命令
2.3數據檔案的編輯與管理——Edit/Utilities選單詳解
2.3.1Edit選單詳解
2.3.2Utilities選單詳解
2.4本章小結
第3章SPSS數據檔案的整理
3.1數據檔案整理概述
3.1.1數據檔案的整理在實際工作中的重要性
3.1.2一個數據檔案整理的案例
3.2數據檔案的整理——Data選單詳解
3.2.1觀測量排序——SortCase過程
3.2.2數據檔案轉置——Transpose過程
3.2.3數據格式重排——restructure過程
3.2.4數據檔案合併——MergeFile子選單
3.2.5數據分類匯總——Aggregate過程
3.2.6數據檔案的拆分——SplitFile過程
3.2.7選擇觀測量——SelectCases過程
3.2.8觀測量加權——WeightCases過程
3.2.9Data選單其他過程簡介
3.3變數的變換和計算——Transform選單詳解
3.3.1變數計算——ComputeVariable過程
3.3.2變數值標識——CountValueswithinCases過程
3.3.3變數重新賦值——RecodeintoSameVariables/RecodeIntoDifferentVariables過程
3.3.4變數值秩排序——RankCases過程
3.3.5Transform選單其他過程簡介
3.4本章小結
第4章SPSS統計圖形
4.1統計圖形概述
4.1.1Graph選單簡介
4.1.2常用統計圖形簡介
4.2常見統計圖形
4.2.1條形圖（BarCharts）
4.2.2線圖（LineCharts）
4.2.3面積圖（AreaCharts）
4.2.4餅圖（PieCharts）
4.2.5高低圖（High-LowCharts）
4.2.6帕累托圖（ParetoCharts）
4.2.7質量控制圖（ControlCharts）
4.2.8箱圖（Boxplot）與誤差條圖（ErrorBar）
4.2.9金字塔圖（PopulationPyramid）
4.2.10散點圖（Scatter/Dot）
4.2.11直方圖（Histogram）
4.2.12P-P圖&Q-Q圖
4.2.13ROC曲線
4.2.14時間序列圖（TimeSeriesCharts）
4.3SPSS圖形編輯
4.3.1圖形編輯概述
4.3.2圖形基本設定——Edit選單
4.3.3圖形高級設定——Options選單&Elements選單
4.4互動式統計圖形
4.4.1互動式統計圖形概述
4.4.2互動式條圖的界面
4.4.3互動式條圖實例
4.5本章小結
第5章SPSS報表
5.1簡單記錄報表——Reports子選單
5.1.1線上分析處理——OLAP過程
5.1.2觀測量匯總——CaseSummaries過程
5.1.3生成商務報表——ReportSummariesinRows/Columns過程
5.2高級報表——Tables子選單
5.2.1定義複選變數集——MultipleResponseSets過程
5.2.2定製報表——CustomTables過程
5.3本章小結
第3篇統計分析
第6章描述性統計分析
6.1描述性統計量
6.1.1描述性統計量
6.1.2DescriptiveStatistics子選單概述
6.2頻數分布表分析——Frequencies過程
6.2.1Frequencies過程的操作界面
6.2.2引例
6.3最基礎的統計量分析——Descriptive過程
6.3.1Descriptive過程的操作界面
6.3.2引例及結果解釋
6.4探索性分析——Explore過程
6.4.1Explore過程的操作界面
6.4.2引例及結果解釋
6.5列聯表分析——Crosstabs過程
6.5.1Crosstabs過程的操作界面
6.5.2引例
6.5.3結果解釋
6.6相對比描述——Ratio過程
6.6.1Ratio過程的操作界面
6.6.2引例及結果解釋
6.7本章小結
第7章均值比較與t檢驗
7.1t檢驗簡介
7.1.1t檢驗的概念及一般步驟
7.1.2t檢驗的類型
7.2均值描述——Means過程
7.2.1Means過程的操作界面
7.2.2引例及結果解釋
7.2.3分組變數的層次說明
7.3單樣本t檢驗——One-SampleTTest過程
7.3.1單樣本t檢驗的一般步驟
7.3.2One-SampleTTest過程的操作界面
7.3.3引例及結果解釋
7.4獨立兩樣本t檢驗——Independent-SampleTTest過程
7.4.1獨立兩樣本t檢驗的一般步驟
7.4.2Independent-SampleTTest過程的操作界面
7.4.3引例及結果解釋
7.5配對樣本t檢驗——Paired-SampleTTest過程
7.5.1配對樣本t檢驗一般步驟
7.5.2Paired-SampleTTest過程的操作界面
7.5.3引例及結果解釋
7.6本章小結
第8章方差分析
8.1方差分析簡介
8.1.1方差分析的提出
8.1.2方差分析的基本概念
8.1.3方差分析的類型
8.2單因素方差分析——One-WayANOVA過程
8.2.1單因素方差分析簡介
8.2.2One-WayANOVA過程的操作界面
8.2.3引例及結果解釋
8.3多因素方差分析——Univariate過程（1）
8.3.1多因素方差分析簡介
8.3.2Univariate過程的操作界面
8.3.3引例及結果解釋
8.4協方差分析——Univariate過程（2）
8.4.1協方差分析簡介
8.4.2引例及結果解釋
8.4.3小結
8.5本章小結
第9章相關分析
9.1相關分析簡介
9.1.1相關分析的概念
9.1.2correlate子選單概述
9.2兩變數相關分析——Bivariate過程
9.2.1兩變數相關分析簡介
9.2.2Bivariate過程的操作界面
9.2.3引例及結果解釋
9.3偏相關分析——Partial過程
9.3.1偏相關分析簡介
9.3.2Partial過程的操作界面
9.3.3引例及結果解釋
9.4距離分析——Distances過程
9.4.1距離分析簡介
9.4.2Distances過程的操作界面
9.4.3引例及結果解釋
9.5本章小結
第10章回歸分析
10.1回歸分析簡介
10.1.1回歸分析的概念
10.1.2回歸分析的套用
10.1.3回歸分析的類型
10.1.4回歸分析的一般步驟
10.2線性回歸——Linear過程
10.2.1線性回歸簡介
10.2.2Linear過程的操作界面
10.2.3一元線性回歸的例子
10.2.4多元線性回歸的例子
10.2.5小結
10.3曲線擬合——CurveEstimation過程
10.3.1曲線擬合簡介
10.3.2CurveEstimation過程的操作界面
10.3.3引例及結果解釋
10.4二分類變數Logistic回歸——BinaryLogistic過程
10.4.1Logistic回歸簡介
10.4.2BinaryLogistic過程的操作界面
10.4.3引例及結果解釋
10.4.4小結
10.5非線性回歸——Nonlinear過程
10.5.1非線性回歸簡介
10.5.2Nonlinear過程的操作界面
10.5.3引例及結果解釋
10.5.4小結
10.6本章小結
第11章聚類分析與判別分析
11.1聚類分析與判別分析相關原理簡介
11.1.1聚類分析
11.1.2判別分析
11.2K-均值聚類分析——K-meansCluster過程
11.2.1K-均值聚類法基本原理
11.2.2K-meansCluster過程界面操作介紹
11.2.3引例及結果解釋
11.3系統聚類法——HierarchicalCluster過程
11.3.1系統聚類法基本原理
11.3.2HierarchicalCluster過程界面操作介紹
11.3.3引例及結果解釋
11.4兩步聚類法——TwoStepCluster過程
11.4.1兩步聚類法基本原理
11.4.2TwoStepCluster過程界面操作介紹
11.4.3引例及結果解釋
11.5判別分析——Discriminant過程
11.5.1判別分析基本原理
11.5.2Discriminant過程界面操作介紹
11.5.3引例及結果解釋
11.6本章小結
第12章因子分析與對應分析
12.1因子分析——FactorAnalysis過程
12.1.1因子分析基本原理
12.1.2FactorAnalysis過程界面操作介紹
12.1.3引例及結果解釋
12.2簡單對應分析——CorrespondenceAnalysis過程
12.2.1簡單對應分析基本原理
12.2.2CorrespondenceAnalysis過程界面操作介紹
12.2.3引例及結果分析
12.3最優尺度分析——OptimalScaling過程初步認識
12.4本章小結
第13章非參數檢驗
13.1非參數檢驗相關原理簡介
13.1.1非參數檢驗的概念
13.1.2非參數檢驗的優缺點
13.1.3非參數檢驗的類型
13.2分布類型的檢驗
13.2.1卡方檢驗——Chi-Square過程
13.2.2二項分布檢驗——Binomial過程
13.2.3遊程檢驗——Runs過程
13.2.4單個樣本的K-S檢驗——1-SampleK-S過程
13.3分布位置檢驗
13.3.1兩個獨立樣本分布位置檢驗——2IndependentSamples過程
13.3.2多個獨立樣本分布位置檢驗——KIndependentSamples過程
13.3.3兩個相關樣本分布位置檢驗——2RelateSamples過程
13.3.4多個相關樣本分布位置檢驗——KRelateSamples過程
13.4本章小結
第4篇套用實例
第14章SPSS在各領域的套用實例
14.1SPSS在房地產決策中的套用
14.1.1問題描述
14.1.2問題建模
14.1.3模型的驗證
14.2SPSS在生物模型中的套用
14.2.1問題描述
14.2.2問題建模
14.2.3模型的討論
14.3SPSS在工程問題中的套用
14.3.1問題描述
14.3.2問題建模
14.3.3模型的檢驗
14.4SPSS在證券分析中的套用
14.4.1問題描述
14.4.2問題建模
14.4.3模型的討論
