Mplus 加法主義
Mplus每一個男人(MAN)，都希望自己能夠得到不斷的提升(PLUS)，充滿自信和魅力，因此誕生了Mplus這個品牌概念。Mplus加法主義，一個主張提升男人生活品位的新銳品牌，也是中國首家定位精英男性生活購物的網上商城和目錄銷售商。 經典 流行 品味化是加法主義用來顛覆傳統中國男人只會工作不會生活的刻版印象。想要有型有款很簡單，工作之餘，上個網，在加法主義覽一下全球最in的男性時尚，您會發現，品味生活原來是這么容易。
Mplus加法主義的使命是提升中國男人自信&美的層次，倡導愛己及人——先愛自己，進一步才能夠去愛別人的道理。
所有的一切都先從自己的外表開始做起吧！保養肌膚也幫助男士養成許多良好的生活習慣，這不僅使男士擁有更帥氣的儀表，而長久來看對於整體社會生活質量的提高起到潛移默化的作用。
加法主義能提供最多最完整的男士生活護理產品線，以及男士最需要的保養知識與資訊，指導男士們針對自己的狀況與需求加強保養，並藉由保養後讓自己更具自信和魅力。
讓我們在繁重的工作壓力之餘， 停下來，享受生活！
加法主義是為都市男性樂享時尚生活而量身打造的電子商務平台！
加法主義的8大優點：
1 、正規渠道貨源，完善的網路銷售代理渠道
全站商品皆與國內外品牌廠商直接合作，給您最原廠原貨的品質享受！已與吉列、飛利浦、妮維雅、歐萊雅、曼秀雷敦、資深堂、卡尼爾、玉蘭油、蘭蔻、薇姿等眾多知名品牌簽訂銷售協定，保證所銷售產品均為正品。
2 、更多價格優惠，讓利廣大會員
憑藉著已經建立起的完善的網路銷售代理渠道，保證銷售產品的質量更新率和數量和價格優惠，以更低價格、更大讓利服務於廣大會員。
3 、五星專業級服務，讓您購物體驗不一般
頁面更加簡潔明快，完善的網路技術為消費者提供更方便的產品查詢、訂單跟蹤功能，24/7快樂不打烊，更全面的產品介紹，以及專業客服貼身管家式顧問服務，為滿足客戶個性化需求提供強有力的保障。
4 、專題式多功能導購，方便快捷
針對男士各種特殊的護理問題和問題肌膚，開設專門的問題專區，全功能搜尋選購，讓您購物一步到位，護理零煩惱，花最少的時間精力買到最適合自己的商品。
5 、四重產品篩選，保證精品
一重篩選：由Mplus專業團隊選購各大化妝品牌的男士精品；
二重篩選：明星、主持人會員試用評價
三重篩選：廣大會員評價遴選
四重篩選：護理顧問專家組最終確定
6 、業界獨創的型男試用
試用，不再是女人的專利。Mplus首開為男士提供護理試用品，小編、明星用戶、網友輪番試用給您最真實的體驗報告，吃給你看，用給你看，最新的推薦資訊就在這裡。
7 、豐富的男士護理知識
Mplus不僅僅是銷售男士護理產品，而且提供最專業的男士護理知識，讓男士在繁重的壓力之下，學會自我保養，倡導愛己及人，提升男人的生活質量。
8 、終身包郵
運費是一筆不菲的開支，Mplus設身處地為消費者考慮，推出終身包郵服務，讓時尚伴您左右，不會因為您的年華逝去而褪色。
Mplus 軟體
簡介：
Mplus是一個統計建模軟體，由Linda Muthén & Bengt Muthén開發，他們致力於為研究者提供了一個靈活的工具來分析數據，提供了多種選擇，具有易於使用的圖形界面和展示數據分析結果的模式,估計和算法。Mplus允許一起分析橫斷面和縱向數據，單層和多層數據，來自不同的母體的數據，無論可見或不可見的異質。可分析可見的變數是continuous, censored, binary, ordered categorical (ordinal), unordered categorical (nominal), counts或這些變數類型的組合。
Mplus主要功能:
1. 回歸分析和路徑
2. 探索性因素分析
3. 驗證性因素分析、結構方程建模
4. 生長建模與生存分析
5. 混合建模橫斷面數據
6. 縱向數據混合建模
7. 多造型複雜調查數據
8. 多層次混合建模
9. 蒙特卡洛研究
版本發展：
Development of Mplus started in October 1995 with the first version being released in November 1998,
the second version in February 2001,
the third version in March 2004,
the fourth version in February 2006,
the fifth version in November 2007,
Mplusand the sixth version in April 2010.
and the seventh version in September 2012.
最新版本 version 7 更新了作圖版塊。同時包含更強大功能：
1 Exploratory factor analysis
2 Structural equation modeling
3 Item response theory analysis
4 Growth modeling
5 Mixture modeling (latent class analysis)
6 Longitudinal mixture modeling (hidden Markov, latent transition analysis, latent class growth analysis,
7 growth mixture analysis)
8 Survival analysis (continuous- and discrete-time)
9 Multilevel analysis
10 Complex survey data analysis
11 Bayesian analysis
12 Monte Carlo simulation
套用領域：
統計分析，數學建模，社會科學研究（市場、金融、管理、心理學、生物、歷史等）
相關詞條：
Malab Lisrel S-PLUS R SAS 統計分析 結構方程模型 數據模擬
