簡介
國際計算機視覺與模式識別會議（CVPR）是IEEE一年一度的學術性會議，會議的主要內容是計算機視覺與模式識別技術。CVPR是世界頂級的計算機視覺會議（三大頂會之一，另外兩個是ICCV和ECCV），近年來每年有約1500名參加者，收錄的論文數量一般300篇左右。本會議每年都會有固定的研討主題，而每一年都會有公司贊助該會議並獲得在會場展示的機會。
舉辦地
第一屆CVPR會議於1983年在華盛頓由金出武雄和Dana Ballard舉辦，此後每年都在美國本土舉行。會議一般在六月舉行，而舉辦地通常情況下是在美國的西部，中部和東部地區之間循環。例如，2013年該會議在波特蘭召開。而2014年有超過1900人參加了在哥倫比亞舉辦的會議。而接下來的2015,2016和2017年，該會議分別于波士頓，拉斯維加斯和夏威夷舉辦。
會議概況
CVPR有著較為嚴苛的錄用標準，會議整體的錄取率通常不超過30%，而口頭報告的論文比例更是不高於5%。而會議的組織方是一個循環的志願群體，通常在某次會議召開的三年之前通過遴選產生。CVPR的審稿一般是雙盲的，也就是說會議的審稿與投稿方均不知道對方的信息。通常某一篇論文需要由三位審稿者進行審讀。最後再由會議的領域主席(area chair)決定論文是否可被接收。
在各種學術會議統計中，CVPR被認為有著很強的影響力和很高的排名。目前在中國計算機學會推薦國際學術會議的排名中，CVPR為人工智慧領域的A類會議 。在巴西教育部的排名中排名為A1 。基於微軟學術搜尋(Microsoft Academic Search)2014年的統計，CVPR中的論文總共被引用了169,936次 。
香港中文大學教授湯曉鷗率領的團隊在全球範圍內做出了大量深度學習原創技術突破：2012年國際計算視覺與模式識別會議（CVPR）上僅有的兩篇深度學習文章均出自其實驗室；2011—2013年間在計算機視覺領域兩大頂級會議ICCV和CVPR上發表了14篇深度學習論文，占據全世界在這兩個會議上深度學習論文總數（29篇）的近一半。他在2009年獲得計算機視覺領域兩大最頂尖的國際學術會議之一CVPR最佳論文獎，這是CVPR歷史上來自亞洲的論文首次獲獎。
