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svm
發展歷史原理圖原始SVM算法由Vladimir N. Vapnik和...Vladimir N. Vapnik提出了一種通過將核心技巧套用於最大...Corinna Cortes和Vapnik於1993年提出，並於1995年出版...
發展歷史 舉例說明 基本原理 思想特徵 擴展信息 -
VC理論
簡介萬普尼克-澤范蘭傑斯理論（英語：Vapnik–Chervonenkis theory），又稱 VC理論（VC theory）是一個於1960年代到1990年代由弗拉基米爾·萬普尼克（Vapnik）及亞歷克塞·澤...
簡介 主要內容 相關 -
統計理論
起任英國Royal Holloway大學計算機和統計學教授。Vapnik...
概述 作者簡介 作者簡介 目錄 -
支持向量機
機是由Vapnik領導的AT&T Bell實驗室研究小組...
簡介 總體概述 詳細介紹 動機 支持向量 -
劉文[香港德騰智慧型諮詢顧問總監]
在國防科技大學獲套用數學理學學士學位，武漢大學獲計算數學碩士，在明尼蘇達大學從事生物信息領域研究期間，對數據挖掘算法有深入研究，推崇vapnik統計學習理論，把支持向量機回歸算法用於免疫信息學研究，發表十餘篇領域...
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極限學習機
背景極限學習機（Extreme Learning Machine, ELM）在2004年由Guang-Bin Huang、Qin...
背景 結構 算法 性質與理論 評價 -
QVM人工智慧引擎
（支持向量機）的縮寫。其具體理論細節可以參見 Vapnik著作的機器學習經典...
簡介 -
半監督學習
。Vapnik和Sterin提出了TSVM，用於估計類標籤的線性預測函式。為了...
起源與發展 基本思想 分類 未來研究方向 -
統計學習理論
損失函式期望風險， 經驗風險， 結構風險。VC維統計學習理論是一種研究訓練樣本有限情況下的機器學習規律的學科。它可以看作是基於數...
損失函式 VC維 理論研究 機器學習 -
核函式
歷史早在1964年Aizermann等在勢函式方法的研究中就將該技術引入到機器學習領域，但是直到1992年Vapnik等利用該技術成功地將線性SVMs推廣到非線性SVMs時其潛力才得以充分挖掘。而核函式的理論則更為...
歷史 定義 分類 理論 性質
