MSE[均方誤差]

不同科技領域有不同的含義：數理統計（兩種），測量套用（一種），網路性能函式（一種）。

定義

MSE[均方誤差]

定義1：方差分析中組內變異與誤差自由度的商， .

定義2：參數估計中均方誤差是指參數估計值與參數真值之差平方的期望值，記為MSE。

參數估計有無偏性準則、均方誤差準則、有效性準則、相合性準則。

定義3：在相同測量條件下進行的測量稱為等精度測量，例如在同樣的條件下，用同一個遊標卡尺測量銅棒的直徑若干次，這就是等精度測量。對於等精度測量來說，還有一種更好的表示誤差的方法，就是標準誤差。設n個測量值的誤差為ε1、ε2……εn，則這組測量值的標準誤差σ等於：

標準誤差定義為各測量值誤差的平方和的平均值的平方根，與均方誤差有聯繫和區別。

定義4：MSE是網路的性能函式,網路的均方誤差，叫"Mean Square Error"。比如有n對輸入輸出數據，每對為[Pi,Ti],i=1,2,...,n.網路通過訓練後有網路輸出,記為Yi。

均方誤差合成

如果只有一組數據，樣本方差就是均方誤差

MSE[均方誤差]

MSE[均方誤差]

MSE[均方誤差]

如果N個數據分為r組，且第 組的樣本方差（樣本方差參見百科）為 ，則全體的均方誤差為

其中，分子為誤差平方和，N-r為自由度

事後檢驗

在 事後兩兩檢驗時，需要用到Mse作為合成方差，這與 兩樣本方差相同時的合成方差不同，因為Mse的合成方差可以包含 不只兩個組

均方誤差

MSE[均方誤差]

MS E的E代表 誤差error；類似的， 代表 A因素的均方差。

MSE[均方誤差]

一般而言，