MATLAB數理統計分析

MATLAB數理統計分析

《MATLAB數理統計分析》結合數據統計概念、理論和套用,以MATLAB為平台,介紹了統計工具箱中的機率分布、估計、假設檢驗、多變數統計、聚類分析、實驗設計、線性和非線性模型以及在數理統計中的套用等內容本書重點是運用MATLAB統計工具箱介紹統計分析研究中的各種概念、理論、方法、算法及其實現。書中列舉了作者總結的套用實例。

基本信息

適用對象

MATLAB數理統計分析MATLAB數理統計分析

《MATLAB數理統計分析》可作為高等學校理科、工科、文科及管理學科等有關專業師生的參考教材及自學用書,對從事上述領域工作的廣大科技工作者和開發套用人員具有參考價值。

圖書目錄

上篇 MATLAB程式設計基礎

第1章 MATLAB基礎知識

1.1 MATLAB概況

1.1.1 MATLAB的發展歷史

1.1.2 MATLAB的語言特點

1.1.3 MATLAB最新版的新特點

1.2 MATLAB的功能

1.3 MATLAB的開發環境

1.3.1 MATLAB桌面平台

1.3.2 運行方式

1.3.3 MATLAB幫助系統

1.3.4 工具箱

第2章 MATLAB數值運算

2.1 MATLAB數值運算基礎

2.1.1 常量

2.1.2 變數

2.1.3 MATLAB運算符

2.2 MATLAB的數組與矩陣運算

2.2.1 數組與矩陣的概念

2.2.2 數組或矩陣元素的標識

2.2.3 數組與矩陣的輸入

2.2.4 數組與矩陣的算術運算

2.2.5 向量及其運算

2.2.6 矩陣的特有運算

2.2.7 數組的關係運算

2.2.8 數組的邏輯運算

2.2.9 特殊字元數組——字元串

2.3 MATLAB的數組函式與矩陣函式

2.3.1 數組函式

2.3.2 矩陣函式

2.4 多項式及其運算

2.4.1 多項式運算函式

2.4.2 多項式運算舉例

2.5 MATLAB的數學表達式及其書寫

2.5.1 MATLAB的數學表達式

2.5.2 MATLAB數學表達式的書寫

第3章 MATLAB符號運算

3.1 MATLAB符號運算概述

3.1.1 MATLAB符號運算入門

3.1.2 MATLAB符號運算的幾個基本概念

3.2 MATLAB符號對象的基本運算與關係運算

3.3 MATLAB符號運算的基本函式

3.3.1 符號變數代換及其函式subs()

3.3.2 符號對象轉換為數值對象的函式double()、digits()vpa()、numeric()

3.3.3 MATLAB符號表達式的化簡

3.4 MATLAB符號微積分運算

3.4.1 MATLAB符號極限運算

3.4.2 MATLAB符號函式微分運算

3.4.3 MATLAB符號函式積分運算

3.4.4 符號求和函式與泰勒級數展開函式

3.5 MATLAB符號矩陣的幾種特殊運算

3.5.1 矩陣的微分與積分

3.5.2雅可比矩陣

3.5.3 矩陣的約當標準形

3.6 MATLAB符號方程求解

3.6.1 MATLAB符號代數方程求解

3.6.2 MATLAB符號微分方程求解

3.7 複變函數計算的MATLAB實現

3.7.1 複數的概念

3.7.2 MATLAB關於復變數的函式命令

3.7.3 複數的生成與創建復矩陣

3.7.4 復數的幾何表示

3.7.5 複數代數運算的MATLAB實現

第4章 MATLAB程式設計

4.1 MATLAB程式設計基礎

4.1.1 M檔案

4.1.2 腳本檔案

4.1.3 函式檔案

4.2 參數與變數

4.2.1 參數

4.2.2 全局變數和局部變數

4.3 數據類型

4.4 程式結構

4.4.1 順序結構

4.4.2 循環結構

4.4.3 分支結構

4.5 程式流控制語句

4.5.1 echo指令

4.5.2 input指令

4.5.3 pause指令

4.5.4 keyboard指令

4.5.5 1break指令

4.6 函式調用及變數傳遞

4.6.1 函式調用

4.6.2 參數傳遞

4.7 MATLAB的圖形功能

4.7.1 維繪圖

4.7.2 三維繪圖

下篇 數理統計分析的MATLAB實現

第5章 隨機變數及其分布

5.1 隨機變數

5.2 離散型隨機變數及其機率分布

5.2.1 離散型隨機變數的分布律

5.2.2 常用離散型隨機變數的機率分布

5.3 連續型隨機變數及其機率密度

5.3.1 連續型隨機變數及其機率密度

5.3.2 常用連續型隨機變數及其分布

第6章 隨機變數的數字特徵

6.1 數學期望

6.1.1 離散型隨機變數的數學期望

6.1.2 連續型隨機變數的數學期望

6.1.3 隨機變數函式的數學期望

6.1.4 數學期望的性質

6.2 方差與標準差

6.2.1 方差與標準差的定義

6.2.2 方差的性質

6.3 協方差與相關係數

6.3.1 協方差

6.3.2 相關係數

6.4 矩與協方差矩陣

6.4.1 矩

6.4.2 協方差矩陣

第7章 數理統計的基本概念

7.1 總體與樣本

7.1.1 總體

7.1.2 樣本

7.2 統計量與抽樣分布

7.2.1 統計量

7.2.2 樣本矩

7.2.3 經驗分布函式

7.2.4 抽樣分布

7.3 統計圖

7.3.1 直方圖

7.3.2 統計圖的繪製

第8章 參數估計

第9章 假設檢驗

第10章 方差分析

第11章 回歸分析

參考文獻

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