內容簡介
《MATLAB信號處理》結合MATLAB最新版本7．0系統地介紹信號處理及現代信號處理或者非平穩信號處理(包括信號處理、陣列信號處理、時頻分析及高階譜分析)的基本理論及在工程套用中的一些基本方法；詳細地介紹MATlLAB工具箱函式的用法；最後結合一些套用實例，說明基於MATLAB進行分析與設計的方法。
《MATLAB信號處理》首次將信號處理涉及的各種MATLAB工具箱全面加以說明分析，簡明扼要地介紹相關領域的基本概念和基本理論，重在講述有關基本理論和物理背景，避開繁複的推導和中間過程，結合編程套用介紹工具箱函式的功能及用法，並且通過各種套用實例闡述如何利用MATLAB工具箱來解決工程套用問題。
目錄
第1篇 數位訊號處理工具箱
第1章 採樣與波形發生
第2章 模擬濾波器設計
2．1 巴特沃思濾波器
2．1．1 有關函式介紹
2．1．2 套用實例
2．2 切比雪夫濾波器
2．2．1 Chebyshev I型
2．2．2 Chebyshev Ⅱ型
2．3 橢圓濾波器
2．3．1 有關函式介紹
2．3．2 套用實例
2．4 貝塞爾濾波器
2．4．1 有關函式介紹
2．4．2 套用實例
2．5 頻率變換
2．5．1 有關函式介紹
2．5．2 套用實例
2．6 模擬濾波器最小階數的選擇
2．6．1 有關函式介紹
2．6．2 套用實例
第3章 數字濾波器設計
3．1 IIR濾波器設計方法
3．2 IIR濾波器經典設計
3．2．1 HR濾波器完全設計函式
3．2．2 模擬濾波器變換法
3．3 FIR濾波器設計方法
3．3．1 FIR窗函式設計
3．3．2 最優FIR濾波器設計
第4章 濾波器分析
4．1 時間回響
4．2 頻率回響
4．3 零極點圖
4．4 相時延
4．5 群延遲
第5章 隨機信號的參數模型和功率譜估計
5．1 相關函式的估計
5．2 經典功率譜估計
5．3 AR模型功率譜估計
5．4 基於特徵分解功率譜估計方法
第2篇 陣列信號處理工具箱
第6章 陣列信號處理工具箱
6．1 陣列信號處理工具箱的安裝方法
6．2．1 系統需求
6．2．2 檔案包下載及安裝
6．2 陣列工具箱的命令使用步驟
6．3 套用舉例
第7章 工具箱數據類型及變數說明
7．1 概述
7．1．1 數據類型總覽
7．1．2 幾何位置參數
7．1．3 天線定義參數
7．1．4 信號源定義參數
7．1．5 信號、頻譜及參數
7．2 常用數據類型
7．3 特殊數據類型
7．4 函式總覽
7．4．1 終端用戶使用函式
7．4．2 擴展的可程式函式
第8章 坐標及各種約定
8．1 坐標系
8．1．1 DBI天線固定坐標系
8．1．2 DBI與標準球面坐標系關係
8．1．3 均勻線陣(ULA)坐標系
8．2 各種約定
第9章 常規套用舉例
9．1 相關函式介紹
9．2 套用實例
9．2．1 用傳統方法及MUSIC方法估計DOA
9．2．2 信號源間相干時的DOA估計
9．2．3 傳統波束形成及MUSIC方法的AIMT套用
9．2．4 Parametric Target Model Fitting(PTMF)舉例
9．2．5 Monte—Carlo仿真
9．2．6 繪製天線方向圖
9．2．7 圓形陣列天線舉例
第10章 雷達套用舉例
10．1 相關函式介紹
10．2 套用實例
10．2．1 雷達信號仿真與雷達信號處理舉例
10．2．2 雷達信號波束形成
10．2．3 脈衝壓縮
第11章 寬頻信號套用舉例
11．1 相關函式介紹
11．2 套用實例
11．2．1 寬頻信號的MUSIC及傳統波束形成
11．2．2 寬頻信號的陣元間延遲仿真
11．2．3 寬頻信號的Monte—Carlo仿真及統計分析
11．3 總結
第3篇 時頻分析工具箱
第12章 時頻分析的基本理論
12．1 非平穩信號
12．1．1 時間表示和頻率表示
12．1．2 局域化和Heisenberg—Gabor準則
12．1．3 解析信號
12．1．4 瞬時頻率和群延遲
12．1．5 平穩性
12．2 第一類分析方法一核分解
12．2．1 短時傅立葉變換
12．2．2 時間尺度分析和小波變換
12．2．3 離散化表示
12．2．4 從核分解到能量分布
12．3 第二類分析方法一能量分布
12．3．1 Cohen類
12．3．2 仿射類
12．3．3 重排理論
第13章 時頻分析工具箱
13．1 套用背景，系統需求及安裝方法
13．2 時頻分析工具箱概述
13．3 時頻分析工具箱函式
13．3．1 信號產生檔案
13．3．2 信號處理檔案
14．3．3 其他相關函式
第14章 時頻分析的套用實例
14．1 瞬時頻率在雷達信號處理中的套用
14．1．1 基本理論
14．1．2 套用實例
14．2 利用Radon．Ambiguity變換估計線性調頻信號的參數
14．3 基於尺度圖和Unterberger分布局部奇異點的分析
14．3．1 基本理論
14．3．2 套用實例
14．4 基於時頻分析的跳頻信號參數盲估計方法
14．5 Gabor展開在信號檢測中的套用
14．5．1 基本理論
14．5．2 套用實例
第4篇 高階譜分析工具箱
第15章 高階譜分析工具箱介紹
15．1 工具箱介紹和安裝
15．1．1 高階譜分析工具箱套用介紹
15．1．2 高階譜分析工具箱安裝
15．2 函式表
第16章 高階統計量
16．1 高階累積量和高階譜定義
16．1．1 高階累積量定義
16．1．2 高階譜定義
16．2 高階累積量特點
16．3 估計子的偏差和方差
第17章 非參數化高階譜估計
17．1 高階累積量的估計
17．2 有關函式介紹
17．3 雙譜和互雙譜的估計
17．3．1 功率譜估計
17．3．2 雙譜和互雙譜的估計方法
17．3．3 有關函式介紹
17．4 非高斯性和線性檢驗——Hinich檢驗
17．4．1 基本理論
17．4．2 有關函式介紹
第18章 參數模型高階譜估計
18．1 ARMA模型及其模擬產生
18．2 MA模型的參數估計
18．2．1 基本理論
18．2．2 有關函式介紹
18．3 AR模型的參數估計
18．3．1 基本理論
18．3．2 有關函式介紹
18．4 ARMA模型參數估計
18．4．1 基本理論
18．4．2 有關函式介紹
18．5 AR階數確定
18．5．1 基本理論
18．5．2 有關函式介紹
18．6 MA階數確定
18．6．1 基本理論
18．6．2 有關函式介紹
第19章 線性預測模型
19．1 Levinson遞歸
19．2 Trench遞歸
19．2．1 Trench遞歸基本理論
19．2．2 有關函式介紹
19．3 前向後向最小平方解(FBLS)
19．4 自適應線性預測
19．5 RIV算法
19．5．1 基本理論
19．5．2 有關函式介紹
19．6 RIV算法：雙格型形式
19．6．1 基本理論
19．6．2 有關函式介紹
19．7 小結
第20章 諧波恢復與DOA估計
20．1 分辨力和方差
20．2 AR和ARMA模型
20．3 Pisarenko's方法
20．4 MIJSIC算法
20．5 最小範數(Minimum,．Norm)方法
20．6 ESPRIT方法
20．7 基於統計的估計子
20．8 基於累積量的估計
20．8．1 基本理論
20．8．2 相關函式介紹
20．9 小結
第21章 非線性隨機過程．
21．1 互雙譜解
22．1．1 基本原理
21．1．2 有關函式介紹
21．2 傅立葉變換解
21．2．1 基本原理
21．2．2 有關函式介紹
21．3 二次相位耦合
21．3．1 基本原理
21．3．2 有關函式介紹
21．4 小結
第22章 WigBeg時頻分布
22．1 Wigner 分布
22．1．1 基本理論
22．1．2 有關函式介紹
22．2 Wigner雙譜
22．2．1 基本理論
22．2．1 有關函式介紹
22．3 Wignerllispectrum
22．3．1 基本理論
22．3．1 有關函式介紹
22．4 小結
第23章 時延估計
23．1 基於互相關方法
23．1．1 基本理論
23．1．2 有關函式介紹
23．2 基於互累積量方法
23．2．1 基本理論
23．2．2 有關函式介紹
23．3 基於全息圖的方法
23．3．1 基本理論
23．3．2 有關函式介紹
23．4 小結
第24章 套用實例
24．1 太陽黑子數據
24．2 笑的數據分析
24．3 陷阱和技巧
參考文獻
