概述
Graph Search GraphSearch，圖譜搜尋，是Facebook推出社交圖譜搜尋工具GraphSearch，其目的是為了儘可能地將用戶保留在該公司的社交網路內部，圖譜搜尋就是為了採用精確的查詢請求，然後為你提供精確的答案。GraphSearch能夠在這一龐大的資料庫中搜尋、匯總並整合信息，擁有得天獨厚的優勢，算得上“社交”圖譜搜尋。
推出背景
有10億多人使用Facebook，其社交圖譜中的照片多達2400億張，人際關係超過1萬億條。成長到如今的規模後，Facebook亟需這樣的功能。無論是誰想要在如此龐大的數據中尋找特定的主題、地點或是人物，都絕非易事。
Facebook希望方便用戶在社交關係網路中尋找內容，而不必離開該網站。頁面頂端的搜尋框可以吸引用戶輸入搜尋請求，然後返回自己的社交網路中與之相關的信息。
主要功能
Graph Search 網路搜尋是針對關鍵字或短語返回連結。谷歌以PageRank為基礎提供最相關的網站，但Facebook的圖譜搜尋則認為，通過Facebook內部分享的內容，可以查找到更好的信息。畢竟，這是一個以你的社會關係為基礎建立起的網路。他們的理念是：你更願意查看來自該網路的信息。
圖譜搜尋的搜尋參數都與Facebook中分享的內容有關，包括遊戲、視頻、照片和人。例如如果輸入這樣一個問題：“我的好友在玩什麼遊戲？”就可以獲得一串內容列表，而這些結果的依據則是在Facebook中的人際關係。
與常規搜尋引擎的關鍵字搜尋不同，GraphSearch能夠判斷用戶希望獲取的是哪些信息，直接向用戶提供有關人、照片、地方和興趣等問題的答案。例如，如果搜尋“舊金山好友中的單身者，且來自印度”，那么GraphSearch將顯示用戶的Facebook好友中符合這兩個條件的人名列表，而不是機械地搜尋這一長串關鍵字。
運行模式
這與谷歌的SearchPlusYourWorld的目標相同。Google+的模式是：如果你或你的好友在Google+的內容上點擊了+1按鈕，這條內容就會顯示在你的谷歌搜尋結果中。他們認為，將社交元素整合到搜尋結果中可以提升內容的點擊率。
谷歌的問題在於，Google+的普及範圍和參與度遠不及Facebook。Facebook擁有10億多人的龐大網路，他們都在不停地向彼此推薦信息。對於Yelp、Foursquare和Path等公司而言，這也絕非好事。這些企業都在根據用戶的評級歷史、Like按鈕點擊量和行蹤為其推薦內容。他們也都存在相同的問題：與Facebook相比，其數據都少得可憐。
即使要尋找Facebook之外的內容，依然可以通過Facebook獲得答案。Facebook已經與微軟必應建立了合作關係，可以提供未分享在該社交網路中的內容。這同樣對谷歌構成了衝擊。
