GFI檢驗

goodn in 擬合優度檢驗是檢驗來自總體中的一類數據其分布是否與某種理論分布相一致的統計方法。

goodness-of-fit index(GFI)檢驗，中文譯為擬合優度檢驗或者適配度檢驗，由Joreskog and Sorbom提出，主要是運用判定係數和回歸標準差，檢驗模型對樣本觀測值的擬合程度。
當解釋變數為多元時，要使用調整的擬合優度，以解決變數元素增加對擬合優度的影響。
擬合優度檢驗是檢驗來自總體中的一類數據其分布是否與某種理論分布相一致的統計方法。例如：一個總體可分為r類，現從該總體獲得了一批分類數據，現在需要我們從這些分類數據中出發，去判斷總體各類出現的機率是否與已知的機率相符。譬如要檢驗一顆骰子是否是均勻的，那么可以將該骰子拋擲若干次，記錄每一面出現的次數，從這些數據出發去檢驗各面出現的機率是否都是1/6.