模糊邏輯
弗晰邏輯
建立在多值邏輯基礎上，運用弗晰（模糊）集合的方法來研究模糊性思維、語言形式及其規律的科學。1965年美國數學家查德首先提出了弗晰集合的概念，標誌著弗晰數學的誕生。建立在二值邏輯基礎上的原有的邏輯與 數學難以描述和處理現實世界中許多 模糊性的對象。弗晰數學與弗晰邏輯實質上是要對 模糊性對象進行精確的描述和處理。查德為了建立 模糊性對象的數學模型，把只取0和1二值的普通 集合概念推廣為在[0，1]區間上取無窮多值的 模糊集合概念，並用“隸屬度”這一概念來精確地刻畫元素與模糊集合之間的關係。正因為 模糊集合是以連續的無窮多值為依據的，所以，模糊邏輯可看做是運用無窮連續值的模糊集合去研究 模糊性對象的科學。把 模糊數學的一些基本概念和方法運用到邏輯領域中，產生了模糊邏輯變數、模糊邏輯函式等基本概念。對於模糊聯結詞與模糊真值表也作了相應的對比研究。查德還開展了模糊假言 推理等似然推理的研究，有些成果已直接套用於模糊控制器的研製。
創立和研究模糊邏輯的主要意義
（1）運用模糊邏輯變數、模糊邏輯函式和 似然推理等新思想、新理論，為尋找解決 模糊性問題的突破口奠定了理論基礎，從邏輯思想上為研究模糊性對象指明了方向。
（2） 模糊邏輯在原有的布爾代數、二值邏輯等數學和邏輯工具難以描述和處理的自動控制過程、疑難病症的診斷、大系統的研究等方面，都具有獨到之處。
（3）在方法論上，為人類從 精確性到模糊性、從確定性到不確定性的研究提供了正確的 研究方法。
此外，在 數學基礎研究方面， 模糊邏輯有助於解決某些 悖論。對辯證邏輯的研究也會產生深遠的影響。當然， 模糊邏輯理論本身還有待進一步系統化、完整化、規範化。
軟體名
Fuzzy Logic是微星獨立開發，運行於Windows作業系統下的超頻工具軟體，可以大幅度、安全的提升系統性能。它可以自動偵測出CPU可以超頻且穩定正常工作的上限，它將逐步提高CPU外頻，並在每次提升之後都運行一個一個3D應用程式來測試系統的穩定性。在新版本中還增加了調整AGP和Vcore電壓的功能。 同時，Fuzzy Logic還可以監測I/O 電壓、CPU溫度/電壓/風扇轉速，即使用戶在超頻過程中發生問題出現當機現象，Fuzzy Logic也會立刻自動檢測並且會重新啟動系統以恢復預設設定。但Fuzzy logic不能與微星PC Alert系統監控軟體同時運行。
