CAPP專家系統

CAPP專家系統

CAPP專家系統的基本組成及特點 專家系統主要由知識庫,資料庫,推理機,解釋模組,知識獲取模組等組成。主要特點為:接近人類思維,比較容易從人類專家那裡獲取專業領域的知識;模組是獨立的,容易被用戶檢查,修改和擴充,易使系統從一種環境到另一種環境;容易添加一些解釋功能;具有描述不確定知識的能力。

基本組成及特點

CAPP專家系統的基本組成及特點 專家系統主要由知識庫資料庫推理機解釋模組,知識獲取模組等組成。主要特點為:接近人類思維,比較容易從人類專家那裡獲取專業領域的知識;模組是獨立的,容易被用戶檢查,修改和擴充,易使系統從一種環境到另一種環境;容易添加一些解釋功能;具有描述不確定知識的能力。

推理方式

專家系統中推理方式:有正向推理和反向推理和雙向推理。正向推理:是由原始數據出發,按一定的策略運用知識庫中專家的知識,推斷出所需要的結論;反向推理:是先提出結論,然後去尋找這個結論的證據,這種由結論到前提數據策略稱為“目標驅動策略”;雙向推理:綜合利用正向推理和反向推理的優點,在實際使用過程中把正向推理、反向推理混合運用。

相關詞條

相關搜尋

熱門詞條

聯絡我們