目錄
前言
借人工智慧抓時代之機遇
與人工智慧創業公司強強聯手的吉野家
"創業家的激情與速度"
◎河村泰貴（吉野家控股總裁）
01 人工智慧的發展歷史與重要關鍵字解說 / 6
AI究竟是什麼
AI的發展史與其受關注的緣由及今後的展望 / 8
機器學習 / 21
從數據中汲取智慧的演算法
以數據為對象的AI基礎科技
神經網路 / 26
由多個神經元構成的神經網路
可認知、可預測的計算模型
深度學習 / 30
關鍵在於如何提取對象特徵
圖像識別方面成效顯著
自然語言處理 / 35
讓電子計算機理解人類語言
大型知識庫帶來技術革新
機器人與相關法律法規 / 40
有必要為機器人制定優先法則
AI的發展需要相關法律法規的約束
自動駕駛 / 44
越來越實用的自動駕駛技術
全方位掌控車輛位置信息
技術奇點 / 49
人工智慧超越人類智慧的時刻
Google等公司致力於推動技術奇點的到來
圖靈測試 / 51
能否說機器具有智慧型
AI的判定引發半個世紀的討論
遊戲AI / 53
決策以取勝為目的
通過認識與行動的循環往復來探索未知世界
Watson / 59
美國IBM公司正在研發的AI技術
回答準確度高，套用範圍廣泛
幸福感 / 61
科學測定幸福感指數
尋找最大限度發揮個人能力的工作方式
附錄 / 63
登上電影銀幕
這就是AI！
02 解讀多年後的"人工智慧社會"與"人工智慧產業" / 74
生活隨產業改變·生活與住宅 / 76
人工智慧好幫手
必要時出現，給您時時刻刻的呵護
生活隨產業改變·教育 / 83
培養人工智慧不具備的能力，學校變成傳授智慧的場所
生活隨產業改變·購物 / 91
實時獲得精準推薦
未來的小說 / 96
人工智慧創作出符合個人喜好的小說
生活隨產業改變·醫療 / 99
充分利用人工智慧減少誤診
醫生的臨床診斷能力趨於平均化
未來的會議室 / 103
另一位與會者引導會議達成目標
會學習的會議空間
未來的發展產業 / 108
由人工智慧相關專利看未來產業興衰
隨著人工智慧的發展，
我們的生活與工作方式將會發生怎樣的改變呢 / 112
東Robo君偏差值有望達到60
人工智慧將取代人類一半的工作 / 142
03 致力於推動人工智慧發展的海內外企業 / 148
人工智慧正活躍於哪些領域 / 150
人工智慧已滲透各行各業
相關套用實例層出不窮
朝日啤酒 / 155
新商品需求的預測值誤差小於1%
異種混合學習可說明預測理由
大林組 / 158
通過需求預測減少30%的用電量
啟動預測系統的外銷業務
迴轉壽司巨頭AKINDO SUSHIRO / 161
提供App預約服務
將等位時間的預測精度提高30%
Trial Company / 165
預測收銀台的排隊情況
有望用於市場行銷
三井住友銀行 / 168
在客服業務中引入沃森系統
提供五個備選答案，力爭使正確率達到90%
海外企業 / 172
人工智慧開發企業炙手可熱
"機器人"+"人工智慧"備受關注
從價值鏈出發考慮AI套用的四個過程 / 186
04 人工智慧在商業中的實際套用 / 190
機器學習如何套用於電子商務 / 192
推薦序
借人工智慧抓時代之機遇
普通人印象中的AI與實際的AI並不一樣
日經大數據總編◎杉本昭彥
人工智慧（AI）真正的價值究竟何在？這是科技浪潮拋給我們人類的一個問題，也是本書的主要內容之一。
私人機器人"Pepper"以及iPhone搭載的語音控制功能"Siri"等AI人機交流新科技層出不窮，從中，我們可以感受到未來科技的無限可能。但另一方面，英國牛津大學的麥可A. 奧斯本（Michael A. Osborne）副教授所發布的關於我們的工作將有可能被電腦所代替的預測，也讓不少日本人心生不安。
雖然AI如此受關注，可如果真要問到"AI是什麼"，恐怕沒有幾個人答得上來。如果再進一步談到AI對自己所在企業的運營，自己所從事工作的影響的話，估計大部分人都毫無頭緒。
但我們卻不能僅僅停留在"不知為不知"的狀態。曾與東京大學松尾豐副教授合著出書，經營共創基盤的董事長鹽野誠先生說過："和網際網路一樣，AI的時代也終將來到。"電子商務完全改變了物流、旅遊和金融等業態。各新興企業主也由此收穫了巨大成功。幾年之內，AI也會帶來同樣的時代變革。松尾豐副教授指出，只需要一兩年的時間， AI將為防盜領域帶來大幅度的科技提升。抓住了AI就意味著抓住了機遇。
本書收集了多位AI研發先驅者的大作，對走在AI技術前沿的多家新興企業進行了採訪，以期通過分析這場新變革中的最新動向，來探尋AI將給各項事業帶來的影響。
第1章是各領域最權威的專家，對廣受關注的11個AI關鍵字進行解讀。
第2章借最前沿的AI研究和實驗項目來描繪未來住宅、教育、購物、醫療等各個領域的藍圖。
第3章是對一些代表性企業的採訪。這些企業現如今都通過套用AI技術提高工作效率，提升顧客滿意度，並不斷推陳出新。
第4章專門請到樂天技術研究所的森正彌所長為本書撰稿，以AI套用最為先進的電子商務領域現狀為基礎，對AI套用的本質進行解讀。
AI的未來之路通向何方？不同公司、不同人的回答恐怕也會有所不同。希望您在閱讀本書之後能夠理解AI技術的真正價值，並向AI領域邁出第一步。
作者簡介
日經BP社下屬的日經大數據主要關注大數據、人工智慧、物聯網等方面的實際套用及相關期刊出版，著眼未來，始終走在創新的最前沿。
日經大數據為負責公司發展戰略提案及施行的工作人員提供信息支持：
● 全球範圍成功和失敗的案例● 富有啟發性的案例分析
● 新型數據產業動向
● 有關經營者和數據科學家分享經驗的系列採訪
● 支持數據分析人才的系列講座
● 先進企業的解決方案及行業動向
