“【說明】：此教學設計任務由南京曉莊學院現代教育技術課程老師yqiong參與教師-維基星光計畫進行wiki教學而發布。此詞條為範例詞條，由王兵選定主題並負責、參與現代教育技術課程的所有同學協作共同完成！”
信息技術定義
中文名稱：信息技術英文名稱：informationtechnology;IT定義1：有關數據與信息的套用技術。
其內容包括：數據與信息的採集、表示、處理、安全、傳輸、交換、顯現、管理、組織、存儲、檢索等。
所屬學科：通信科技（一級學科）；通信原理與基本技術（二級學科）
定義2：利用電子計算機、遙感技術、現代通信技術、智慧型控制技術等獲取、傳遞、存儲、顯示和套用信息的技術。
所屬學科：資源科技（一級學科）；資源信息學（二級學科）
信息技術（InformationTechnology，簡稱IT），是主要用於管理和處理信息所採用的各種技術的總稱。它主要是套用計算機科學和通信技術來設計、開發、安裝和實施信息系統及套用軟體。它也常被稱為信息和通信技術（InformationandCommunicationsTechnology,ICT）。主要包括感測技術、計算機技術和通信技術。
什麼是信息技術？
對於信息技術的描述
信息技術
對於信息技術[1]，人們從不同的角度會有不同的描述：1、信息技術是指有關信息的、識別、提取、變換、存儲、處理、檢索、檢測、分析和利用的技術。2、信息技術是指利用電子計算機和現代通訊手段獲取、傳遞、存儲、處理、顯示信息和分配信息的技術（《新華詞典》，商務印書館，2001年修訂版）。3、我國有些專家學者認為，信息技術是指研究信息如何產生、獲取、傳輸、變換、識別和套用的科學技術。……
研究領域
信息技術的研究包括科學，技術，工程以及管理等學科，這些學科在信息的管理，傳遞和處理中的套用，相關的軟體和設備及其相互作用。信息技術的套用包括計算機硬體和軟體，網路和通訊技術，套用軟體開發工具等。計算機和網際網路的普及以來，人們日益普遍的使用計算機來生產、處理、交換和傳播各種形式的信息（如書籍、商業檔案、報刊、唱片、電影、電視節目、語音、圖形、影像等）。在企業，學校和其它組織中，信息技術體系結構是一個為達成戰略目標而採用和發展信息技術的綜合結構。它包括管理和技術的成分。其管理成分包括使命、職能與信息需求、系統配置、和信息流程；技術成分包括用於實現管理體系結構的信息技術標準、規則等。由於計算機是信息管理的中心，計算機部門通常被稱為“信息技術部門”。有些公司稱這個部門為“信息服務”（IS）或“管理信息服務”（MIS）。另一些企業選擇外包信息技術部門，以獲得更好的效益。
相關技術
具體來講，信息技術主要包括以下幾方面技術：感測與識別技術
1、感測與識別技術它的作用是擴展人獲取信息的感覺器官功能。它包括信息識別、信息提取、信息檢測等技術。這類技術的總稱是“感測技術”。它幾乎可以擴展人類所有感覺器官的感測功能。感測技術、測量技術與通信技術相結合而產生的遙感技術，更使人感知信息的能力得到進一步的加強。信息識別包括文字識別、語音識別和圖形識別等。通常是採用一種叫做“模式識別”的方法。2、信息傳遞技術它的主要功能是實現信息快速、可靠、安全的轉移。各種通信技術都屬於這個範疇。廣播技術也是一種傳遞信息的技術。由於存儲、記錄可以看成是從“現在”向“未來”或從“過去”向“現在”傳遞信息的一種活動，因而也可將它看作是信息傳遞技術的一種。3、信息處理與再生技術信息處理包括對信息的編碼、壓縮、加密等。在對信息進行處理的基礎上，還可形成一些新的更深層次的決策信息，這稱為信息的“再生”。信息的處理與再生都有賴於現代電子計算機的超凡功能。4、信息施用技術是信息過程的最後環節。它包括控制技術、顯示技術等。信息技術是人們用來獲取信息，傳輸信息，保存信息和分析，處理信息的技術。信息就在我們身邊：春暖花開，是春天到來的信息，五穀豐登，是秋天的信息……
國際信息化人才資格認證證書
[2]國際信息化人才資格認證證書是由國際信息化認證協會頒發的資格認證證書，此項目融合社會上國際知名廠商的認證項目與一體，創立的國家認可的廠商中立的認證培訓體系，打造的一艘聚萬家之長，容百川之勢的培訓行業的航空母艦，是國內首次也是唯一廠商中立的普及型國際認證證書，具有極高的權威性及國家政府認可度。國際信息化人才資格認證大綱共分兩大類：一.信息化商務管理類；二.信息化技術工程類；其中：
商務管理類
包括：物流管理師、行銷師、職業經理人、電子商務師、電子政務師、信息行政管理師、項目管理師、人力資源師、項目數據分析師
21世紀商務管理類信息技術人才
不僅要有深厚廣泛的技術基礎，還要有各行業的信息及商務分析處理能力，能夠讓技術來適應市場，讓傳統行業套用好信息技術。但目前這方面的人才還是相當缺泛的。因為技術人群主要是80後占多，而這類人群商務知識少，商業分析能力低，而80年前的正好相反。
技術工程類
包括：計算機維修師、現代信息網路辦公師、平面設計師、網頁設計製作師、3D設計師、AutoCAD建築建模設計師、PRO/E專業模具設計師、軟體開發工程師、網路管理工程師、資料庫開發工程師、網路安全工程師、網路綜合布線工程師
編輯本段人工智慧
什麼是人工智慧
計算機技術還在不斷發展中,目前已出現人工智慧(AI)AI(ArtificialIntelligence，人工智慧)。“人工智慧”一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。從那以後,研究者們發展了眾多理論和原理,人工智慧的概念也隨之擴展。人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧型才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“複雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的,現在計算機不但能完成這種計算,而且能夠比人腦做得更快、更準確,因之當代人已不再把這種計算看作是“需要人類智慧型才能完成的複雜任務”,可見複雜工作的定義是隨著時代的發展和技術的進步而變化的,人工智慧這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發展。它一方面不斷獲得新的進展,一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。目前能夠用來研究人工智慧的主要物質手段以及能夠實現人工智慧技術的機器就是計算機,人工智慧的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯繫在一起的。除了計算機科學以外,人工智慧還涉及資訊理論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。
人工智慧學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜尋方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智慧型機器人、自動程式設計等方面。知識表示是人工智慧的基本問題之一，推理和搜尋都與表示方法密切相關。常用的知識表示方法有：邏輯表示法、產生式表示法、語義網路表示法和框架表示法等。常識，自然為人們所關注，已提出多種方法，如非單調推理、定性推理就是從不同角度來表達常識和處理常識的。問題求解中的自動推理是知識的使用過程，由於有多種知識表示方法，相應地有多種推理方法。推理過程一般可分為演繹推理和非演繹推理。謂詞邏輯是演繹推理的基礎。結構化表示下的繼承性能推理是非演繹性的。由於知識處理的需要，近幾年來提出了多種非演澤的推理方法，如連線機制推理、類比推理、基於示例的推理、反繹推理和受限推理等。搜尋是人工智慧的一種問題求解方法，搜尋策略決定著問題求解的一個推理步驟中知識被使用的優先關係。可分為無信息導引的盲目搜尋和利用經驗知識導引的啟發式搜尋。啟發式知識常由啟發式函式來表示，啟發式知識利用得越充分，求解問題的搜尋空間就越小。典型的啟發式搜尋方法有A*、AO*算法等。近幾年搜尋方法研究開始注意那些具有百萬節點的超大規模的搜尋問題。機器學習是人工智慧的另一重要課題。機器學習是指在一定的知識表示意義下獲取新知識的過程，按照學習機制的不同，主要有歸納學習、分析學習、連線機制學習和遺傳學習等。知識處理系統主要由知識庫和推理機組成。知識庫存儲系統所需要的知識，當知識量較大而又有多種表示方法時，知識的合理組織與管理是重要的。推理機在問題求解時，規定使用知識的基本方法和策略，推理過程中為記錄結果或通信需設資料庫或採用黑板機制。如果在知識庫中存儲的是某一領域(如醫療診斷)的專家知識，則這樣的知識系統稱為專家系統。為適應複雜問題的求解需要，單一的專家系統向多主體的分散式人工智慧系統發展，這時知識共享、主體間的協作、矛盾的出現和處理將是研究的關鍵問題。
一、人工智慧的歷史
人工智慧（AI）是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧的目的就是讓計算機這台機器能夠象人一樣思考。這可是不是一個容易的事情。如果希望做出一台能夠思考的機器，那就必須知識什麼是思考，更進一步講就是什麼是智慧，它的表現是什麼，你可以說科學家有智慧，可你決不會說一個路人什麼也不會，沒有知識，你同樣不敢說一個孩子沒有智慧，可對於機器你就不敢說它有智慧了吧，那么智慧是如何分辨的呢？我們說的話，我們做的事情，我們的想法如同泉水一樣從大腦中流出，如此自然，可是機器能夠嗎，那么什麼樣的機器才是智慧的呢？科學家已經作出了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋裡面的東西是由數十億個神經細胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。在定義智慧時，英國科學家圖靈做出了貢獻，如果一台機器能夠通過稱之為圖靈實驗的實驗，那它就是智慧的，圖靈實驗的本質就是讓人在不看外型的情況下不能區別是機器的行為還是人的行為時，這個機器就是智慧的。不要以為圖靈只做出這一點貢獻就會名垂表史，如果你是學計算機的就會知道，對於計算機人士而言，獲得圖靈獎就等於物理學家獲得諾貝爾獎一樣，圖靈在理論上奠定了計算機產生的基礎，沒有他的傑出貢獻世界上根本不可能有這個東西，更不用說什麼網路了。科學家早在計算機出現之前就已經希望能夠製造出可能模擬人類思維的機器了，在這方面我希望提到另外一個傑出的數學家，哲學家布爾，通過對人類思維進行數學化精確地刻畫，他和其它傑出的科學家一起奠定了智慧機器的思維結構與方法，今天我們的計算機內使用的邏輯基礎正是他所創立的。我想任何學過計算機的人對布爾一定不會陌生，我們所學的布爾代數，就是由它開創的。當計算機出現後，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具了，在以後的歲月中，無數科學家為這個目標努力著，現在人工智慧已經不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科，學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程，在大家不懈的努力下，現在計算機似乎已經變得十分聰明了，剛剛結束的西洋棋大賽中，計算機把人給勝了，這是人們都知道的，大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬於人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發揮著它的作用。人工智慧始終是計算機科學的前沿學科，計算機程式語言和其它計算機軟體都因為有了人工智慧的進展而得以存在。現在人類已經把計算機的計算能力提高到了前所未有的地步，而人工智慧也在下世紀領導計算機發展的潮頭，現在人工智慧的發展因為受到理論上的限制不是很明顯，但它必將象今天的網路一樣深遠地影響我們的生活。在世界各地對人工智慧的研究很早就開始了，但對人工智慧的真正實現要從計算機的誕生開始算起，這時人類才有可能以機器的實現人類的智慧型。AI這個英文單詞最早是在1956年的一次會議上提出的，在此以後，因此一些科學的努力它得以發展。人工智慧的進展並不象我們期待的那樣迅速，因為人工智慧的基本理論還不完整，我們還不能從本質上解釋我們的大腦為什麼能夠思考，這種思考來自於什麼，這種思考為什麼得以產生等一系列問題。但經過這幾十年的發展，人工智慧正在以它巨大的力量影響著人們的生活。讓我們順著人工智慧的發展來回顧一下計算機的發展，在1941年由美國和德國兩國共同研製的第一台計算機誕生了，從此以後人類存儲和處理信息的方法開始發生革命性的變化。第一台計算機的體型可不算太好，它比較胖，還比較嬌氣，需要工作在有空調的房間裡，如果希望它處理什麼事情，需要大家把線路重新接一次，這可不是一件省力氣的活兒，把成千上萬的線重新焊一下我想現在的程式設計師已經是生活在天堂中了。終於在1949發明了可以存儲程式的計算機，這樣，編程程式總算可以不用焊了，好多了。因為編程變得十分簡單，計算機理論的發展終於導致了人工智慧理論的產生。人們總算可以找到一個存儲信息和自動處理信息的方法了。雖然現在看來這種新機器已經可以實現部分人類的智力，但是直到50年代人們才把人類智力和這種新機器聯繫起來。我們注意到旁邊這位大肚子的老先生了，他在反饋理論上的研究最終讓他提出了一個論斷，所有人類智力的結果都是一種反饋的結果，通過不斷地將結果反饋給機體而產生的動作，進而產生了智慧型。我們家的抽水馬桶就是一個十分好的例子，水之所以不會常流不斷，正是因為有一個裝置在檢測水位的變化，如果水太多了，就把水管給關了，這就實現了反饋，是一種負反饋。如果連我們廁所里的裝置都可以實現反饋了，那我們應該可以用一種機器實現反饋，進而實現人類智力的機器形式重現。這種想法對於人工智慧早期的有著重大的影響。在1955的時候，香農與人一起開發了TheLogictheorist程式，它是一種採用樹形結構的程式，在程式運行時，它在樹中搜尋，尋找與可能答案最接近的樹的分枝進行探索，以得到正確的答案。這個程式在人工智慧的歷史上可以說是有重要地位的，它在學術上和社會上帶來的巨大的影響，以至於我們現在所採用的方法思想方法有許多還是來自於這個50年代的程式。1956年，作為人工智慧領域另一位著名科學家的麥卡希（就是右圖的那個人）召集了一次會議來討論人工智慧未來的發展方向。從那時起，人工智慧的名字才正式確立，這次會議在人工智慧歷史上不是巨大的成功，但是這次會議給人工智慧奠基人相互交流的機會，並為未來人工智慧的發展起了鋪墊的作用。在此以後，工人智慧型的重點開始變為建立實用的能夠自行解決問題的系統，並要求系統有自學習能力。在1957年，香農和另一些人又開發了一個程式稱為GeneralProblemSolver(GPS)，它對Wiener的反饋理論有一個擴展，並能夠解決一些比較普遍的問題。別的科學家在努力開發系統時，右圖這位科學家作出了一項重大的貢獻，他創建了表處理語言LISP，直到現在許多人工智慧程式還在使用這種語言，它幾乎成了人工智慧的代名詞，到了今天，LISP仍然在發展。在1963年，麻省理工學院受到了美國政府和國防部的支持進行人工智慧的研究，美國政府不是為了別的，而是為了在冷戰中保持與蘇聯的均衡，雖然這個目的是帶點火藥味的，但是它的結果卻使人工智慧得到了巨大的發展。其後發展出的許多程式十分引人注目，麻省理工大學開發出了SHRDLU。在這個大發展的60年代，STUDENT系統可以解決代數問題，而SIR系統則開始理解簡單的英文句子了，SIR的出現導致了新學科的出現：自然語言處理。在70年代出現的專家系統成了一個巨大的進步，他頭一次讓人知道計算機可以代替人類專家進行一些工作了，由於計算機硬體性能的提高，人工智慧得以進行一系列重要的活動，如統計分析數據，參與醫療診斷等等，它作為生活的重要方面開始改變人類生活了。在理論方面，70年代也是大發展的一個時期，計算機開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是在70年代，另一個人工智慧語言Prolog語言誕生了，它和LISP一起幾乎成了人工智慧工作者不可缺少的工具。不要以為人工智慧離我們很遠，它已經在進入我們的生活，模糊控制，決策支持等等方面都有人工智慧的影子。讓計算機這個機器代替人類進行簡單的智力活動，把人類解放用於其它更有益的工作，這是人工智慧的目的，但我想對科學真理的無盡追求才是最終的動力吧。
二、人工智慧的套用領域
1、問題求解。
人工智慧的第一大成就是下棋程式，在下棋程度中套用的某些技術，如向前看幾步，把困難的問題分解成一些較容易的子問題，發展成為搜尋和問題歸納這樣的人工智慧基本技術。今天的電腦程式已能夠達到下各種方盤棋和西洋棋的錦標賽水平。但是，尚未解決包括人類棋手具有的但尚不能明確表達的能力。如西洋棋大師們洞察棋局的能力。另一個問題是涉及問題的原概念，在人工智慧中叫問題表示的選擇，人們常能找到某種思考問題的方法，從而使求解變易而解決該問題。到目前為止，人工智慧程式已能知道如何考慮它們要解決的問題，即搜尋解答空間，尋找較優解答。
2、邏輯推理與定理證明。
邏輯推理是人工智慧研究中最持久的領域之一，其中特別重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一個大型的資料庫中的有關事實上，留意可信的證明，並在出現新信息時適時修正這些證明。對數學中臆測的題。定理尋找一個證明或反證，不僅需要有根據假設進行演繹的能力，而且許多非形式的工作，包括醫療診斷和信息檢索都可以和定理證明問題一樣加以形式化，因此，在人工智慧方法的研究中定理證明是一個極其重要的論題。
3、自然語言處理。
自然語言的處理是人工智慧技術套用於實際領域的典型範例，經過多年艱苦努力，這一領域已獲得了大量令人注目的成果。目前該領域的主要課題是：計算機系統如何以主題和對話情境為基礎，注重大量的常識——世界知識和期望作用，生成和理解自然語言。這是一個極其複雜的編碼和解碼問題。
4、智慧型信息檢索技術。
受"()*+(*)技術迅猛發展的影響，信息獲取和精化技術已成為當代計算機科學與技術研究中迫切需要研究的課題，將人工智慧技術套用於這一領域的研究是人工智慧走向廣泛實際套用的契機與突破口。
5、專家系統。
專家系統是目前人工智慧中最活躍、最有成效的一個研究領域,它是一種具有特定領域內大量知識與經驗的程式系統。近年來，在“專家系統”或“知識工程”的研究中已出現了成功和有效套用人工智慧技術的趨勢。人類專家由於具有豐富的知識，所以才能達到優異的解決問題的能力。那么電腦程式如果能體現和套用這些知識，也應該能解決人類專家所解決的問題，而且能幫助人類專家發現推理過程中出現的差錯，現在這一點已被證實。如在礦物勘測、化學分析、規劃和醫學診斷方面，專家系統已經達到了人類專家的水平。成功的例子如：prospector系統發現了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。DENDRL系統的性能已超過一般專家的水平，可供數百人在化學結構分析方面的使用。MYCIN系統可以對血液傳染病的診斷治療方案提供諮詢意見。經正式鑑定結果，對患有細菌血液病、腦膜炎方面的診斷和提供治療方案已超過了這方面的專家。
三、人工智慧理論的數學化趨勢越來越突出
在現代科技高速發展的今天，許多科技理論都有賴於數學提供證明，有賴於數學對其的仿真。人工智慧的發展也不例外，如何把人們的思維活動形式化、符號化，使其得以在計算機上實現，就成為人工智慧研究的重要課題。在這方面，邏輯的有關理論、方法、技術起著十分重要的作用，它不僅為人工智慧提供了有力的工具，而且也為知識的推理奠定了理論基礎。人工智慧中用到的邏輯可概括地分為兩大類。一類是經典命題邏輯和一階謂詞邏輯，其特點是任何一個命題的真值或者是“真”，或者是“假”，二者必居其一。這一類問題可以用數學裡的經典邏輯理論來解決。世界上事物千差萬別，形形色色，除了確定性的事物或概念外，更廣泛存在的是不確定性的事物或概念。這些不確定的事物是無法用經典邏輯理論來解決的。因此我們需要發展新的數學工具來表示這些問題。目前在人工智慧中對不確定性的事物或概念是通過運用多值邏輯、模糊理論及機率來描述、處理的。多值邏輯、模糊理論及機率雖然都是通過在〔!，"〕上取值來刻畫不確定性，但三者之間又存在著很大區別。多值邏輯是通過在真（"）與假（!）之間增加了若干中介真值來描述事物為真的程度的，但它把各箇中介真值看作是彼此完全分立的，界限分明。而模糊理論認為不同的中介真值之間沒有明確的界限，表現了不同中介值相互貫通、滲透的特徵，從而更好地反映了不確定性的本質。機率用來度量事件發生的可能性，而事件本身的含義是明確的，只是在一定的條件下它可能不發生，它與模糊理論是從兩個不同的角度來描述不確定性的，因而有人稱模糊理論描述了事物內在的不確定性，而機率描述的是事物外在的不確定性。由上可以看出，數學使得人工智慧能很好的模擬人類智慧型，大大推動了人工智慧的向前發展。現在人工智慧中還有一些問題用現在的數學很難表示出來，相信在數學知識不斷發展之後，這些問題能很快得到解決。
四、人工智慧的發展現狀及前景
目前絕大多數人工智慧系統都是建立在物理符號系統假設之上的。在尚未出現能與物理符號系統假設相抗衡的新的人工智慧理論之前,無論從設計原理還是從已取得的實驗結果來看,SOAr在探討智慧型行為的一般特徵和人類認知的具體特徵的艱難征途上都取得了有特色的進展或成就,處在人工智慧研究的前沿。80年代,以NewellA為代表的研究學者總結了專家系統的成功經驗,吸收了認知科學研究的最新成果,提出了作為通用智慧型基礎的體系結構Soar。目前的Soar已經顯示出強大的問題求解能力。在Soar中已實現了30多種搜尋方法,實現了若干知識密集型任務(專家系統),如RI等。rOOks提出了人工智慧的一種新的途徑。它認為無需概念或者說無需符號表示,智慧型系統的能力可以逐步進化。在它的研究中突出4個概念:(1)所處的境遇機器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統的行為的境地。(2)具體化機器人有軀幹,有直接來自周圍世界的經驗,他們的感官起作用後立即會有反饋。(3)智慧型智慧型的來源不僅僅是限於計算裝置,也是由於與周圍進行互動的動態決定。(4)浮現從系統與周圍世界的互動以及有時候系統的部件間的互動浮現出智慧型。
五、結語
人工智慧不單單需要邏輯思維與模仿,科學家們對人類大腦和神經系統研究得越多,他們越加肯定:情感是智慧型的一部分,而不是與智慧型相分離的。因此人工智慧領域的下一個突破可能不僅在於賦予計算機更多的邏輯推理能力,而且還要賦予它情感能力。許多科學家斷言,機器的智慧型會迅速超過阿爾伯特·愛因斯坦和霍金的智慧型之和。到下世紀中葉,人類生命的本質也會發生變化。神經植入將增強人類的知識和思考能力,並且開始向一種複合的人/機關係過渡,這種複合關係將使人類逐漸停止對生物機體的需求。大量非常微小的機器人將在大腦的感覺區里占據一席之地,並且創造出真假難辨的虛擬現實的仿真效果。人工智慧的實現，不是天方夜譚。雖然會很辛苦，但是沒有人規定只有人類可以思考。就像是生命的不同表現形式，動物，植物，微生物，是不同的生命的形式。人類可以以未知的方式思考，計算機也可以以另一種（並非一定要和人相同的）形式思考。著名軟體公司ADOBE的專業製圖軟體Illustrator的一種檔案格式!AI（ArtificialIntelligence）：人工智慧。就是指計算機模仿真實世界的行為方式與人類思維與遊戲的方式的運算能力。那是一整套極為複雜的運算系統與運算規則。
編輯本段信息技術行業的就業前景：
（1）人才需求。
伴隨著網際網路的發展。IT人才的短缺現象將會越來越嚴重。據保守估計，目前中國市場對IT人才的需求每年超過20萬人。而國內目前的IT教育主要是高等學校計算機、電子、電信、信息技術等相關專業的學歷教育，每年培養的大學畢業生約為5萬，遠遠不能滿足市場的需要。IT技術人員的極度短缺，迫使許多公司不得不提供高薪才能聘請到符合要求的專業人員，而這些職位優厚的待遇吸引了很多非IT人員。於是許多人設法通過各種培訓來獲得這些職位
（2）工作需求。
IT行業良好的就業前景及薪酬待遇吸引了大量非計算機專業的人，大部分是年輕人。他們迫切需要依靠學習和培訓獲得進入IT業的技術能力。而另一個方面，IT行業中職業的變化和更替也是最為頻繁的，它要求從業者必須不斷地學習才能保持這種持續工作的狀態。同時一個人學習的技術越先進，掌握的技術越全面，那么這個人的事業發展前景就越廣闊，工作選擇的機會就越大。此外，由於網際網路技術的飛速發展，很多掌握過時技術的人員也不得不重新進行培訓，以使自己能夠與最新的技術同步。隨著我國經濟的不斷發展，信息化程度不斷提高，各個企業對信息化投入的比例逐步加大，因此要求在職人員必須要學會操作微機。
（3）加入WTO刺激了培訓市場的需求。
中國加入WTO，商務運作將會呈現出舉足輕重的地位。國際、國內商務、企業競爭將使得商家對人才的要求更高，只有那些接受過專業培訓的、具備熟練技能和紮實專業知識的人才能適應全球化貿易市場的要求。
（4）興趣愛好。
現代人面臨的並不是知識危機，因為很多人都擁有大專以上的學歷，知識不再是危機。現代人越來越多體驗到的是本領和技能的危機。他們個人需要培訓的願望很強烈，願意出錢培訓，所以針對本領和技能方面的培訓市場會越來越大。另外，現代人生活質量提高了，面對個人興趣方面的培訓市場會多起來，在工作之後，人們根據自己的興趣愛好來選擇一些培訓，充實和豐富自己的生活。
（5）高校教育機制存在著不足
高等教育在計算機專業傳統的教育理論型、研究型人才培養上有較大的優勢，但在套用型人才的培養上存在層次單一，教學內容滯後，理論與實踐嚴重脫節的情況，課程設定陳舊，設施跟不上，使得現在大多數畢業生理論有餘，崗位需要的專業套用技術相對不足。許多畢業生、甚至需要較長的培訓才能勝任工作，有的甚至還不如參加過短期培訓的人員。這種狀況最終造成很多計算機專業的專科、本科畢業生，捧著大學畢業證找不到工作。正是基於以上幾點，我培訓中心從技能教育上進行突破，以解決社會對套用人才的渴望，使莘莘學子學到更多的實用技能，使更多在就業途中艱苦跋涉，俳徊不前的求職者走向滿意的工作崗位。
編輯本段與信息技術（IT）易混淆的概念
數據(Data)＝事實的記錄，如上季度甲系列產品在華東地區銷售額為120萬。信息=(Information)＝數據+意義，如上季度甲系列產品華東地區銷售額比去年同期減少了25%。智慧型(Intelligence)＝信息+理解(understanding)與推理(reasoning)，如分析原因是華東地區銷售單位不行，或甲系列產品進入了衰退期，還是公司整體行銷活動落後，競爭者強力促銷導致？或是其它原因。知識(Knowledge)＝解決問題的技能(skill)，針對這一問題公司應對的策略是什麼？智慧(Wisdom)＝知識的選擇(Selection)應對的行動方案可能有多種，但(戰略)選擇哪個*智慧。行動則又會產生新的交易數據。
