![AI·未來[書籍]](/img/8/8a0/nBnauM3XzQzMwYzN4gjN0ETN1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzL4YzL3gzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLxE2LvoDc0RHa.jpg "AI·未來[書籍]")
出版信息
作者:李開復
出版社:浙江人民出版社
出版年:2018-9-1
頁數:268
定價:62
裝幀:平裝
ISBN:9787213088858
內容簡介
迎來“深度學習”這項重大技術突破後，人工智慧已經從發明的年代步入了實幹的年代。
現在已是未來，我們所處的時代，已經與過去完全不同。面對已經來臨的、機遇與挑戰並存的人工智慧時代，我們必須了解人工智慧，跟上人工智慧發展的腳步，這樣才能不被時代淘汰。
全球當前人工智慧發展的情況是怎樣的？
全球的人工智慧巨頭企業有哪幾家，現在它們有什麼貢獻？未來它們又將如何改變世界？
人工智慧已經改變了世界前進的腳步，那么人工智慧的發展階段如何區分？
人工智慧對社會的最大衝擊是什麼？我們應該如何應對未來可能出現的大規模衝擊？
在未來，個人、企業、政府究竟該如何協作，才能打造出繁榮的社會圖景？
李開復博士長期從事人工智慧的研究和觀察工作，擁有大量的人工智慧行業從業經驗，曾在蘋果、微軟、谷歌等頂尖科技公司中擔任重要職務，之後創辦了創新工場。在本書中，李開復博士憑藉對全球科技業與人工智慧行業的深入了解，為讀者描繪了人工智慧新世界的樣貌、未來人工智慧對社會的衝擊以及在人工智慧時代我們的應對策略。
作者簡介
李開復，創新工場創始人及執行長，創新工場人工智慧工程院院長。
李開復博士於2009年創立創新工場，擔任執行長、創新工場人工智慧工程院院長。創新工場現管理總額110億元人民幣的雙幣基金，主要關注人工智慧、教育、消費升級、B2B企業服務、文化娛樂等領域，專注投資早中期的高成長型科技企業。
目錄
前言/001
01 | 中國的“斯普特尼克時刻”
北京視角/011
一場賽局和賽局的改變者/013
圍棋機器里的幽靈/015
深度學習發展簡史/016
揭開深度學習的面紗/021
人工智慧新時代，誰能保持領先/022
實幹的年代/024
數據的年代/025
中國的優勢/026
天平一端的重要推手/030
人工智慧時代真正的危機/032
人工智慧時代的新世界秩序/034
02 | 從競技場殺出的世界級創業者
“成二代”和“窮二代”/042
皇帝的模仿鍾/046
什麼都可以模仿/047
模仿到底是一種阻力，還是助力？/050
eBay和阿里巴巴：誰說免費不是商業模式/052
谷歌與百度：黃頁與購物商場/054
矽谷大腕為何在中國變成“紙老虎”/057
擊敗對手，或者被對手擊敗/058
天生“精益”的創業鬥士/063
王興的蛻變/065
創業者、電力與燃料/069
03 | 中國的另類網際網路世界
網際網路的未知海域/077
人工智慧時代的數據王國/078
移動網際網路的縱身一躍/080
微信：低調的雄心/081
移動支付的珍珠港/082
蓋好了，他們就會來/084
萬眾創新/085
深入文化的革新/087
到處都是O2O/089
輕量與重磅/092
掃描或被掃描/094
聯網的“腳踏車賽”/098
模糊的界線與美麗新世界/100
04 | 兩國演義和七巨頭
人工智慧超級大國的那些事/105
諾獎得主與無名工匠/107
人工智慧知識的開放與速率/110
避開中國新年的國際會議/111
七巨頭和下一個深度學習/114
谷歌戰群雄/116
人工智慧的電網、電池之戰/118
中國晶片的機會與挑戰/120
太平洋兩岸的兩個計畫/122
押寶人工智慧/123
自動駕駛的困境/125
05 | 人工智慧發展的四波浪潮
第一波浪潮：網際網路智慧型化/133
算法與編輯/134
機器人報導與假新聞/134
第二波浪潮：商業智慧型化/136
商用人工智慧事業/136
炒掉銀行客戶經理/137
請到算法診所就診/139
看不見的法庭助手/140
誰能取得領先地位？/141
第三波浪潮：實體世界智慧型化/142
界限模糊的OMO世界/142
每輛購物車都知道你的姓名/144
OMO驅動的教育/146
如何收集數據？如何套用於改進教育流程？/147
公共數據與個人隱私/149
深圳製造/150
小米先行/151
第四波浪潮：自主智慧型化/152
草莓園與機器甲蟲/153
蜂群智慧/154
谷歌模式與特斯拉模式/155
中國的特斯拉模式/156
圍繞自主人工智慧技術的較量/158
征服當地市場&武裝當地公司/160
從中國市場打到國際市場的共享出行/160
展望未來/162
06 | 烏托邦、反烏托邦和真正的人工智慧危機
人工智慧發展現狀/168
《北京摺疊》：科幻小說和人工智慧經濟學/170
真正的人工智慧危機/171
技術樂觀主義者和“勒德謬誤”/173
盲目樂觀的終結/174
人工智慧：讓技術變得通用/178
硬體：更好，更快，更強/179
人工智慧的“可以”與“不可以”/181
經濟學家的研究結果/184
這些研究忽略了什麼/187
兩類失業：“一對一取代”和“徹底清除”/188
中美失業問題對比與莫拉維克悖論/191
擔心算法還是擔心機器人？/192
人工智慧導致的不平等/193
隨之而來的個人危機/194
07 | 一個癌症患者的思考
1991年12月16日/202
鐵人/204
你想在墓碑上寫什麼？/205
診斷/207
遺囑/209
向死而生/211
山頂上的法師/212
第二意見和第二次機會/215
解脫與重生/217
08 | 人類與人工智慧共存的藍圖
危機考驗與新的社會契約/226
3R：再培訓、減時間、重分配/228
全民基本收入/231
矽谷的“魔杖”心態/233
人機共存：最佳化與人情/235
芬克的信與影響力投資/239
政府的角色/242
當司機的CEO/243
“社會貢獻津貼”：護理、服務和接受培訓/244
尚未解決的問題/246
環顧周遭，展望未來/247
結束語 | 現在已是未來
沒有軍備競賽，這是我們共同的未來/251
做好準備，迎接未來/252
人人都是撰寫者/254
忘記最佳化，珍愛彼此/255
致謝/257
