研究方向
智慧型計算與其套用
智慧型計算是智慧型科學與技術學科的一個分支領域，是用數據計算的方式模擬實現學習、適應和演化等智慧型行為，建立對不完全、不確定、非精確、非結構化的非程式化問題進行求解的智慧型化系統的理論和方法,主要包括模糊集、粗糙集、人工神經網路、混沌和分形理論、演化計算、群體智慧型、人工免疫系統等啟發式算法和技術。現階段主要研究興趣在群體智慧型。智慧型計算的套用方向主要包括了高維函式最佳化、多目標決策、圖像處理、多目標最佳化、數據挖掘、地理信息系統、智慧型控制等方面。本人在多目標粒子群算法、量子粒子群算法、細菌覓食算法等方面有一定研究，發表了多篇相關論文。
科研項目
| 項目名稱 | 項目來源 | 起訖時間 | 備註 |
| 1.基於細菌覓食算法最佳化的核聚類算法及其套用研究 | 廣西混雜計算與積體電路設計分析重點實驗室開放基金 | 2016.1-2017.12 | 主持 |
| 2.基於混合智慧型算法的高光譜數據半監督聚類研究 | 廣西數據科學實驗室科學基金 | 2016.9-2018.7 | 主持 |
| 3.混合細菌覓食模糊核聚類算法及其在南流江流域生態分區中的套用研究 | 北部灣可持續發展監測與最佳化教育部重點實驗室開放基金項目 | 2015.1.1-2016.12.31 | 主持 |
| 4.基於細菌覓食算法的群體智慧型算法及其在知識發現中的套用 | 科學計算與智慧型信息處理廣西高校重點實驗室開放基金項目 | 2012.1.1-2013.12.31 | 主持 |
| 5.北部灣海陸過渡帶生態環境演化機理及其情景模擬研究 | 國家自然科學基金 | 2014.01-2017.12 | 參與 |
| 6. 基於案例推理與WSR系統的喀斯特石漠化治理模式研究 | 國家自然科學基金 | 2009.01-2011.12 | 參與 |
發表論文
1.MAI Xiongfa,Li Ling.Bacterial Foraging Algorithm based on Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization and Opposition-based learnin[J].Journal of Computational information Systems,2013.5,Volume9,Number3.(EI)
2.MAI Xiongfa,Li Ling.Bacterial Foraging Algorithm based on PSO with Adaptive Inertia Weigh for Solving Nonlinear Equations Systems[C].Advanced Materials Research Vols.655-657,part2.(EI)
3.麥雄發，李玲.基於決策者偏愛區域的多目標粒子群算法研究.計算機套用研,2010,27(4):1301-1303,1348.(核心)
4.麥雄發，李玲.基於群體距離的多目標粒子群最佳化算法.計算機工程，2010,36（19）:177-179.(核心)
5.MAI Xiongfa,Li Ling.Bacterial Foraging Optimization Algorithm Based on Opposition-Based Learning(C).ESEP2011,Singapore,ISBN:187661025726-5732.(EI)
6.麥雄發，李玲.基於PSO 與對立學習的細菌覓食算法.計算機工程[j]，211，37（23）.(核心)
7.MAI Xiongfa,Li Ling.Bacterial foraging algorithm based on gradient particle swarm optimization algorithm[C].ICNC 2012, hongqin,ISBN:978-1-4577-2130-4.(EI).
