人物經歷
清華大學生物醫學工程系教授、博士生導師。
1970年畢業於清華大學電機系，
1983年在清華大學電機系獲生物醫學工程專業碩士學位。
現任清華大學醫學院生物醫學工程系教授、博士生導師。
2007年當選為IEEE fellow(美國電子電氣工程師協會院士)。
2011年12月1日，2011年美國醫學與生物工程院會士（AIMBEFELLOW）增選結果揭曉，清華大學醫學院高上凱教授因其在腦機接口領域的突出貢獻當選美國醫學與生物工程院會士。今年全球107位來自醫學與生物工程學術界和工業界的傑出人士當選，高上凱教授是今年唯一入選的來自中國大陸的學者。
研究方向
主要的研究領域是神經工程及醫學超聲工程。
論文著作
代表性著作：《醫學成像系統》
代表性論文：1，使用遺傳算法的乳腺微鈣化點特徵最佳化2，基於知識的三維核醫學圖像左心室心肌區的提取
主要論文
1．ChuanJia,Xiaoronggao,BoHong,andShangkaiGao,FrequencyandPhaseMixedCodinginSSVEP-BasedBrain--ComputerInterface.IEEETransactionsonBiomedicalEngineering,Vol.58,No.1,p200-206,Jan.2011
2．DanZhang,BoHong,XiaorongGao,ShangkaiGao,BrigitteRöder,“Exploringsteady-statevisualevokedpotentialsasanindexforintermodalandcrossmodalspatialattention”,Psychophysiology,2010Sep27.doi:10.1111/j.1469-8986.2010.01132.x.
3．JingGuo,ShangkaiGao,andBoHong，AnAuditoryBrain–ComputerInterfaceUsingActiveMentalResponse.IEEETransactionsonNeuralSystemsandRehabilitationEngineering,Vol.18,No.3,p230-235,June2010
4．DanZhang,AlexanderMaye,XiaorongGao,BoHong,AndreasKEngelandShangkaiGao:Anindependentbrain–computerinterfaceusingcovertnon-spatialvisualselectiveAttention.J.NeuralEng.7(2010)016010(11pp)
5．YixuanKu,BoHong,XiaorongGao,ShangkaiGao:Spectra-temporalpatternsunderlyingmentaladdition:AnERPandERD/ERSstudy.NeuroscienceLetters472(2010)5–10
6．FeiMeng,Kai-YuTong,Suk-TakChan,Wan-WaWong,Ka-HimLui,Kwok-WingTang,XiaorongGao,andShangkaiGao,Cerebralplasticityaftersubcorticalstrokeasrevealedbycortico-muscularcoherence.IEEETrans.onNeuralSystemandRehabilitationEngineering.2009June,17(3):234-43
7．XiangLei,ZhaoHengandGaoShangkai:BarkerCodeinTCDUltrasoundSystemstoImprovetheSensitivityofEmboliDetection.UltrasoundinMedicine&Biology.Vol.35,No.1,pp.94–101,2009
8．FeiGuo,BoHong,XiaorongGaoandShangkaiGao:Abrain–computerinterfaceusingmotion-onsetvisualevokedpotential.J.NeuralEng.5(2008)477–485
9．YijunWang,XiaorongGao,BoHong,ChuanJia,ShangkaiGao,Brain-computerinterfacesbasedonvisualevokedpotentials:Feasibilityofpracticalsystemdesigns.IEEEEMBSMagazine,200827(5):64-71
10．WeiWu,XiaorongGao,BoHong,andShangkaiGao:ClassifyingSingle-TrialEEGDuringMotorImagerybyIterativeSpatio-SpectralPatternsLearning(ISSPL).IEEETransactionsonBiomedicalEngineering,Vol.55,No.6,June2008.pp1733-1743
