預測的實質
是根據事物的過去和現在估計未來，根據已知預測未知，從而減少對未來事物認識的不確定性，以指導我們的決策行動，減少決策的盲目性。預測學的出現不是孤立的、它是在人類社會生產力和科學技術日益發達的基礎上應運而生的，它與其它的學科諸如經濟學、數學、系統工程學、統計學、電子計算機技術等都有密切的關係。
預測分析理論很多是這些學科理論的套用、延伸和發展。它的方法很多是藉助於其它早已成熟的學科的成果。預測分析法，據不完全統計，現在大約有130多種，常用的就有數十種。
分類
常用的可分三大類；(1)定性預測法。包括特爾菲法、專家會議法、崗位分析法等。(2)數學模型法。包括回歸模型法、時序模型法、動態需求系統數等。(3)模擬模型。包括互動影響模擬技術法、數字模擬仿真法。
在實際的預測工作中，可根據體育科研的實際情況選擇恰當的方法，亦可諸種方法同時運用，以相互印證預測的結果
預測分析步驟
1，定量預測的步驟：
明確預測對象與目標
收集整理資料和數據
建立預測模型
模型參數估計
模型檢驗
預測實施與結果分析
2，定性預測方法——德爾斐法：
經典的德爾斐預測要經過3~4輪調查，專家意見可以相當協調或一致。
預測中應遵守的原則：
對德爾斐法作出充分說明
問題要集中，提出的問題有針對性
避免組合事件，應避免提出“一種技術的實現是建立在某種方法基礎上”這類組合事件。
用詞要確切
領導小組意見不應強加在調查表中
調查表要簡化，問題數量適當限制
支付適當報酬，以鼓勵專家參與
對專家的回答進行分析和處理是德爾斐預測的最重要階段
3.，時間序列預測法：
變數或指標的數值，按時間順序排列成一個數值數列，稱為時間數列或時間序列。利用這個時間序列進行預測地方法稱為時間序列預測法
