目 錄
前言
第一章系統仿真概論
一、概述
二、系統仿真的建模和類別
三、系統仿真的基本步驟
四、系統仿真的發展
第二章離散系統仿真原理
一、蒙特卡羅(Monte-Carlo)方法論
二、離散系統仿真基本原理
第三章 均勻分布隨機數的生成與檢驗
一、概述
二、(偽)隨機數的生成及其本質
三、常用隨機數發生器
四、隨機數發生器的性能檢驗
第四章 隨機變數的生成
一、逆變法
二、函式變換法
三、卷積法
四、組合法
五、取捨法
六、近似法
七、隨機向量的生成
第五章 仿真輸入數據分析
一、樣本的獨立性判別
二、分布形式假定
三、參數估計
四、機率密度函式估計
五、分布函式的Bootstrap估計
六、分布假設檢驗
七、利用計算機圖形進行分布擬合
第六章 仿真輸出數據分析
一、系統的性能測度及其估計
二、仿真類型
三、終態仿真輸出分析
四、穩態仿真的置信區間
五、系統性能測度的貝葉斯估計方法
六、系統平均性能測度的穩健估計
七、其它性能測度的估計
八、系統性能測度的Bootstrap估計
九、方差衰減技術
第七章 仿真模型的確認
一、仿真模型的驗證
二、仿真模型確認的“三步法”
三、比較仿真輸出數據與實際觀察數據的統計方法
四、仿真模型確認專家系統
第八章 仿真最佳化的基本原理與方法
一、仿真最佳化問題的描述。
二、求解仿真最佳化問題的基本方法簡介
三、仿真最佳化中的梯度估計問題
四、仿真最佳化算法的試驗與評價
五、仿真最佳化理論的新進展
第九章 仿真最佳化的回響曲面方法
一、一階回響曲面的試驗設計
二、終態仿真模式下一階回響曲面參數的估計
三、穩態仿真模式下一階回響曲面參數的估計
四、一階回響曲面上的統計檢驗
五、一階回響曲面上的尋優過程
六、二階回響曲面分析
七、回響曲面下的約束最最佳化問題
第十章 仿真最佳化的隨機逼近方法
一、隨機逼近算法的基本原理
二、無約束仿真最佳化問題的隨機逼近法
三、約束仿真最佳化問題的隨機逼近法
第十一章 智慧型離散仿真系統
一、人工智慧與仿真
二、基於知識的離散系統仿真方法
三、智慧型化仿真建模輔助系統
四、智慧型化仿真數據分析系統
五、基於知識的仿真系統的開發與建造
第十二章面向對象的仿真系統
一、面向對象的方法
二、面向對象的離散事件系統仿真建模框架
三、面向對象的離散事件系統仿真模型結構
四、面向對象的輔助仿真建模系統
附錄
參考文獻
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