隨機共振

mechan reson reson

在信號分析過程中，噪聲常被認為是令人討厭的東西，因為噪聲的存在降低了信噪比，影響了有用信息的提取，然而在某些特定的非線性系統中，噪聲的存在能夠增強微弱信號的檢測能力，這種現象就稱為隨機共振。
從信號處理的角度來講，在非線性系統中，當輸入帶噪信號時，以適宜的物理量來衡量系統特性，如信噪比、駐留時間等，通過調節輸入噪聲強度或系統參數，使系統特性達到一個最大值，此時，我們稱信號、噪聲和非線性隨機系統產生的協同現象為隨機共振。
隨機共振（Stochastic resonance，SR）的概念最初是由Benzi等人提出並用於解釋第四紀冰川問題，此後用於描述一種現象──非線性系統中內噪聲或外噪聲的存在可以增加系統輸出的回響。現在，隨機共振在各行業領域廣泛套用。 化學領域中隨機共振研究主要集中在化學反應體系中的隨機共振現象、分析化學中弱信號的隨機共振檢測。
[[1]] Benzi R, Sutera A, Vulpiani A. The mechanism of stochastic resonance. J Phys A. 1981, 14: L453–L457.
[[2]] Benzi R, Parisi G, Sutera A, et al. Stochastic resonance in climatic change. Tellus. 1982, 34: 10–16.
[[3]] Benzi R, Parisi G, Sutera A, et al. A theory of stochastic resonance in climatic change. siam J Appl Math. 1983, 43: 565–578.