基本概念
擇時交易是指利用某種方法來判斷股票的走勢情況，是上漲還是下跌或者是盤整。如果判斷是上漲，則買入持有；如果判斷是下跌，則賣出清倉；如果判斷是震盪，則進行高拋低吸，這樣可以獲得很高的買入持有策略的收益率，所以擇時交易是收益率最高的一種交易方式。但是由於大盤趨勢和巨觀經濟、微觀企業、國家政策，國際形勢等密切相關，想要準確判斷大盤走勢具有相當的難度。
在《量化投資—策略與技術》（丁鵬著，電子工業出版社）中，介紹了8種量化擇時方法，分別是趨勢擇時、市場情緒擇時、有效資金模型、牛熊線、Hurst指數、SVM分類、SWARCH模型及異常指標模型。
主要量化擇時策略
趨勢量化擇時趨勢擇時的基本思想來自於技術分析，技術分析認為趨勢存在延續性，因此只要找到趨勢方向，跟隨操作即可。趨勢擇時的主要指標有MA、MACD、DMA等，本章討論了普通均線和自適應均線的擇時策略。
市場情緒量化擇時市場情緒擇時就是利用投資者的熱情程度來判斷大勢方向，當情緒熱烈，積極入市時，大盤可能會繼續漲；當投資者情緒低迷、不斷撤出市場的時候，大盤可能繼續下跌。
有效資金量化擇時有效資金模型和選股模型中的資金流模型類似，其是通過判斷推動大盤上漲或者下跌的有效資金來判斷走勢，因為在頂部和底部時資金效果具有額外的推動力。
牛熊線量化擇時牛熊線擇時的思想就是將大盤的走勢劃分為兩根線，一根為牛線，一根為熊線。在牛熊線之間時大盤不具備方向性，如果突破牛線，則可以認為是一波大的上漲趨勢的到來；如果突破熊線，則可以認為是一波大的下跌趨勢到來。
Hurst指數量化擇時Hurst指數是分形理論在趨勢判斷中的套用，分形市場理論認為，資本市場是由大量具有不同投資期限的投資者組成的，且信息對不同投資者的交易周期有著不同的影響。利用Hurst指數可以將市場的轉折點判斷出來，從而實現擇時。
SVM量化擇時SVM是一種分類技術，具有效率高、推廣性能好的優點，SVM擇時就是利用SVM技術進行大盤趨勢的模式識別，將大盤區分為幾個明顯的模式，從而找出其中的特徵，然後利用歷史數據學習的模型來預測未來的趨勢。
SWARCH量化擇時SWARCH模型是海通證券開發的一種利用巨觀經濟指標來判斷大盤的策略，該模型主要刻畫了貨幣供應量M2和大盤走勢之間的關係，揭示我國證券市場指數變化與貨幣供應量之間的相關關係。
異常指標量化擇時異常指標擇時主要處理一些特殊情況下的擇時，例如，在大盤出現頂點或者低點的時候，有些指標容易出現異常數據，主要有：市場噪聲、行業集中度和興登堡凶兆3個策略。
