內容簡介
醫學統計學運用三型理論進行現代回歸分析《醫學統計學運用三型理論進行現代回歸分析》既適合於未學過SAS軟體的新用戶，也適合具有多年套用SAS軟體解決實際問題的老用戶，既適合於未學過統計學的新讀者，也適合於從事統計學科研、教學、諮詢和培訓多年的老讀者。總之，《醫學統計學運用三型理論進行現代回歸分析》適合於需要學習和運用SAS軟體解決各種現代回歸分析（包括常見資料、生存資料和時間序列資料的回歸分析）問題的研究生、博士生、科研工作者和管理工作者、臨床醫生和雜誌編輯學習與使用。
作者簡介
胡良平，教授，博士生導師，現任軍事醫學科學院生物醫學統計學諮詢中心主任，國際一般系統論研究會中國分會機率統計系統專業理事會常務理事，第八屆中國現場統計研究會理事，中國生物醫學統計學會副會長，《中華醫學雜誌》等10餘種雜誌編委，北京大學口腔醫學院客座教授，國家食品藥品監督管理局評審專家；主編統計學專著20部，參編統計學專著8部，發表第一作者學術論文158篇，發表合作論文98篇，獲軍隊科技成果和省部級科技成果多項；在從事統計學工作的20餘年中，為幾千名研究生、醫學科研人員、臨床醫生和雜誌編輯講授生物醫學統計學，在全國各地作統計學學術報告100餘場，舉辦十餘期全國統計學培訓班，培養多名統計學專業碩士和博士研究生，近幾年來，參加國家級新藥和醫療器械項目評審數十項。歸納並提煉出有利於透過現象看本質的“八性”和“八思維”的統計學思想，獨創了逆向統計學教學法和統計學三型理論。
圖書目錄
第1章 概述
1.1 何為三型理論
1.2 何為多重回歸分析方法
1..3 如何用三型理論來指導多重回歸分析方法的合理選用
1.4 在使用多重回歸分析方法時常犯哪些錯誤
1.5 本章小結
第2章 用SAS實現多重線性回歸分析
2.1 多重線性回歸分析的基本原理及計算步驟
2.2 多重線性回歸分析的數據結構
2.3 REG過程的主要語句說明及實例分析
2.4 本章小結
第3章 用SAS實現嶺回歸分析
3.1 嶺回歸分析的基本原理及計算步驟
3.2 嶺回歸的數據結構及SAS語句
3.3 實例分析
3.4 本章小結
第4章 用SAS實現各種複雜曲線回歸分析
4.1 多項式曲線回歸分析
4.2 logistic曲線回歸分析
4.3 Gompertz曲線回歸分析
4.4 多項型指數曲線回歸分析
4.5 本章小結
第5章 用SAS實現主成分回歸分析
5.1 多重共線性對多重回歸分析的影響
5.2 主成分回歸分析的數據結構
5.3 主成分回歸分析的原理
5.4 主成分回歸分析的步驟
5.5 主成分回歸分析的SAS實現
5.6 本章小結
第6章 用SAS實現Poisson回歸分析
6.1 廣義線性模型簡介
6.2 Poisson回歸模型簡介
6.3 用GENMOD過程
6.4 Poisson回歸的套用
6.5 本章小結
第7章 用SAS實現Probit回歸分析
7.1 Probit回歸分析方法介紹
7.2 Probit回歸分析套用舉例
7.3 對能用Probit回歸分析處理的資料的logistic回歸分析
7.4 本章小結
第8章 用SAS實現負二項回歸分析
8.1 基本原理
8.2 SAS程式說明
8.3 實際套用與結果解釋
8.4 本章小結
第9章 用SAS實現非配對設計定性資料的logistic回歸分析
9.1 回響變數為二值變數的logistic回歸分析
9.2 回響變數為多值有序變數的logistic回歸分析
9.3 回響變數為多值名義變數的logistic回歸分析
9.4 本章小結
第10章 用SAS實現配對設計定性資料的logistic回歸分析
10.1 1：1配對設計資料的logistic回歸分析
10.2 1：2配對設計資料的logistic回歸分析
10.3 1：r配對設計資料的logistic回歸分析
10.4 m：n配對設計資料的logistic回歸分析
10.5 本章小結
第11章 用SAS實現對數線性模型分析
11.1 概述
11.2 對數線性模型的構建原理
11.3 二維列聯表資料的分析
11.4 高維列聯表資料的分析
11.5 不完全列聯表資料的分析
11.6 本章小結
第12章 用SAS實現生存分析
12.1 生存分析基本概念
12.2 生存率和生存曲線估計
12.3 生存曲線比較
12.4 Cox回歸
12.5 參數回歸
12.6 本章小結
第13章 用SAS實現時間序列分析
13.1 緒論
13.2 指數平滑法
13.3 AR1MA模型
13.4 譜分析
13.5 X12季節調整過程
13.6 缺失數據的處理
13.7 預測效果評價
13.8 本章小結
附錄 胡良平統計學專著及配套軟體簡介
