超解析度貝葉斯法

簡介

超解析度貝葉斯法即PanSharpening方法,該方法利用全色波段增強多光譜遙感影像,合併感測器特性模擬了全色波段和多波段影像的觀測過程，利用先驗知識估計高解析度多光譜影像的期望值。這種方法使全色波段數據與多光譜波段數據自動對齊,成功地保留了光譜信息,同時增加了空間解析度,豐富了地面信息。

存在問題

PANSHARP這種方法是針對現有融合算法存在的兩個問題（1、融合結果的顏色畸變；2、操作方法和數據集的依賴關係）提出來的一種改進的融合方法，已經被PCI收錄。PANSHARP主要是運用最小二乘的方法來擬合原全色、多光譜影像的灰度值和融合結果的灰度值，儘量減少融合結果產生的顏色偏差；同時結合數理統計的原理，減少操作方法和數據集的依賴關係，實現融合自動化的過程。