編輯推薦
生動而嚴謹地對定量分析和決策方法運用的描述……社會科學家和商業人士都能受益頗豐。
——肯尼思·約瑟夫·阿羅
諾貝爾經濟學獎得主，史丹福大學榮譽教授
生動的、令人愉悅的……艾瑞斯嫻熟地展現了數據分析在我們生活中的重要性，尤其是當技術使其以一種從未想像到的規模發揮影響……
——《出版者周刊》
過去，直覺和經驗就夠用了。時代憶經變了。現在，遊戲的名字叫做數據。伊恩·艾瑞斯在這本開拓之作《超級數字天才》中告訴我們為什麼以及變化的形式。這本書不僅充滿了閱讀的樂趣，而且能改變你的思維方式。
——史蒂芬·列維特
《魔鬼經濟學》作者
內容簡介
有人在葡萄酒釀造出之前就能知道酒的品質好壞
有人在看到運動員比賽之前就能判斷出其水平
有人在購買機票之前就能知道機票價格會漲還是跌他們有特異功能嗎?
交友網站能測出什麼樣的異性適合你
亞馬遜可以告訴你“和你類似的人還喜歡”的東西谷歌可以根據你的搜尋把你最想看到的東西排列到最前面
他們如何做到的呢？
意到了嗎?數據分析正在以我們從未想像過的方式影響著生活。本書中，作者向我們展示了當今最優秀、最出色的組織正在以閃電般的速度分析規模龐大的數據，以便更加準確地掌握人類的行為。這些人就是“超級數字天才”。從網際網路站如谷歌、亞馬遜能比你自己更了解自己的愛好，到醫生的診斷和孩子的教育，再到政府、法院，這種新型的決策者逐漸掌控了世界。艾瑞斯以生動、輕鬆的方式向我們展示：
超級數字分析在商業、醫院、法院等社會各個角落的崛起。
超級決策與經驗直覺決策的對峙
超級數字分析崛起的原因
哪些人會因此受益，哪些人會因此受損
未來將屬於誰
僅僅依靠直覺決策的時代已經一去不復返。任何想要走在時代前列的商業人士、消費者、學生都應該閱讀這本書。
作者簡介
伊恩·艾瑞斯，計量經濟學家、律師，耶魯管理學院教授。他是《福布斯》雜誌的專欄作家，目前是《法律、經濟學和組織機構期刊》（Journal of Law,and Organization）的編輯，曾著有8本書，發表過100多篇文章。
圖書目錄
序：超級數字天才的崛起
誰在替你思考
拋硬幣創建數據
政府也做隨機試驗
循證醫學之爭
專家與議程的對峙
為什麼是現在崛起
誰將是受損者
直覺和經驗的未來
致謝
書摘插圖
誰在替你思考
人的建議可以讓你生活得更輕鬆。想知道該租哪部影片來看嗎？常用的方法是問問朋友的看法，或者看看影評們對它的評價如何。
當今的人們往往上網去根據大家的行為來尋找參考意見。有些“偏好引擎”列出了最受歡迎的東西的簡單清單。《紐約時報》列出了“轉載次數最多的章”。iTunes列出了下載次數最多的歌曲。Del.ici0.US列出了最受歡迎的網際網路書籤。這些簡單的過濾常常幫助網友們特別關注這些最受歡迎的事物。
有些推薦軟體更進一步，它們試圖讓你知道跟你相似的人都喜歡什麼。亞馬遜會告訴你買了《達文西密碼》（The Da Vinci Code）的人也買了《聖血，聖杯》（Holly Blood，HoUyGrail）。DVD租賃公司Netflix會根據你以前推薦過的電影來給你推薦影片。這是真正的“合作篩選”，因為你對影片的評級可以使Netflix更好地給別人推薦，而別人的評價也可以使Netflix更好地為你推薦。網際網路是實現這一服務的完美工具，因為零售商在網路上用非常低廉的成本就可以追蹤消費者的行為，自動加總、分析他們的信息，並把這些信息顯示給後繼消費者。
這些程式當然也不可能完美無缺。如果有人想在沃爾瑪找馬丁·路德·金的《我有一個夢想》（I Have a Dream），卻被告知他們也許也該欣賞一下DVD影片《決戰猩球》（Planet of the Apes），那么沃爾瑪就必須為此道歉。亞馬遜也類似地得罪過消費者，他們搜尋有關“墮胎”的書，而亞馬遜卻問“你想搜的是領養嗎”？（譯者註：在英文中，“墮胎”和“領養”形近，分別是abortion和adoption。）“領養”問題之所以會自動出現，是因為以前搜尋過“墮胎”的很多顧客也搜尋了“領養”。
儘管如此，通過網路進行的“合作篩選”已經使消費者和零售商都受到了很大的裨益。在Netflix，租出去的影片中大概有三分之二得到網上推薦。而且（在Netflix的五星評級體系中）被推薦過的電影的評級都比在這一推薦系統之外租到的影片提高了半個星。
最常轉載的文章和暢銷書等評比使消費變得集中，而更個性化的推薦則可以使消費變得分散。Netflix可以為不同人推薦不同的電影。因此，Netflix的50000類不同的影片中至少每個月都有90％以上可以被租出。“合作篩選”可以使賣方接觸到克里斯·安德森（Chris Anderson）所說的偏好分布的“長尾”。Netflix的推薦可以使顧客定位更精準，而這在過去很難實現。
音樂方面也存在類似的現象。在Pandora.corn，用戶只需輸入他們喜愛的歌曲名或者歌手名，幾乎在同時，這個網站就開始一首接一首地湧出風格類似的歌曲。你喜歡辛迪·勞博爾（Cyndi Lauper）和破嘴合唱團（SmashMouth）嗎？瞧，Pandora.com為你創建了一個電台，專門播放勞博爾或者破嘴合唱團以及跟他們風格類似的歌曲。每一首歌播放的時候，你還可以點擊“我確實非常喜歡這首歌”或者“下次不要再播放這首歌”，讓這個電台更多地了解你的喜好。
這個網站對我和我的孩子來說實在是太有用了。它不僅可以播放我們大家都喜歡的音樂，而且還能找到許多我們從沒聽說過的音樂。例如，我告訴Pandora.corn我喜歡布魯斯·斯普林斯汀（Bruce Springsteen），所以它就為我創建了一個電台，播放Boss樂隊和其他著名歌手的音樂。但是播了幾首歌后，我就沉浸在它為我選出的基頓·西蒙斯（Keaton Simons）的《現在》（Now）中了（而且它有快速連結，因此可以很方便地在iTunes或者亞馬遜上買到這首歌或唱片）。這就是長尾，因為像我這樣的書呆子是不可能自己找到基頓·西蒙斯的。Rhapsody.om也有類似的偏好系統，這使得他們100萬首歌單中90％以上的歌曲每個月都能被播放。
MSNBC.corn最近增添了“故事推薦”功能。這個功能使用一個cookie檔案來跟蹤你最近閱讀過的l6篇文章，並利用自動文本分析工具預測你還想讀什麼樣的故事。讓人吃驚的是，這樣的16個故事的記錄幾乎一定能夠促使你養成早晨閱讀的習慣。令我有點尷尬的是，它自動推薦給我的是《美國偶像》（Amer／can Id01）。
