概述：
資配易隸屬於北京資配易投資顧問有限公司，北京資配易投資顧問有限公司於2014年在北京成立，是一家依託大數據技術為投資人提供人工智慧資產管理雲服務的企業，致力於為投資人提供“智慧型化”、“碎片化”、“實時化”、“個性化”的網際網路證券資產配置服務。
資配易組建了出色的金融團隊和技術團隊，主創人員擁有平均8年以上的網際網路金融行業管理經驗以及豐富的海外網際網路金融產品管理背景。團隊以“讓資產配置更簡單、更高效”為使命，不斷為證券投資人提供國際專業水準的資產配置服務。
產品與服務：
資配易基於大數據技術構建了新型的證券人工智慧交易系統，為投資人提供證券投資策略模板和智慧型交易代理在內的投資管理服務。投資過程中的策略模板、交易指令等均由機器建模產生並自主執行，幫助投資人在可承擔風險、成本範圍內，簡單、高效地完成證券投資並獲得理想收益。
團隊
資配易組建了出色的金融團隊和技術團隊，主創人員擁有平均8年以上的網際網路金融行業管理經驗及豐富的海外網際網路金融產品管理背景[1]
安全篇
資配易基於大數據和雲計算構建的新型證券投資人工智慧系統採用多種安全防護措施，嚴密保障投資人的資金安全和賬戶安全。投資人可以放心使用資配易提供的資產配置服務。
數據傳輸安全
資配易平台所採用的安全控制項通過公安部計算機病毒防治產品檢驗中心檢測、通過中國信息安全測試中心檢測，並提供千萬的數據安全賠償金。
系統安全
銀行級安全保障，資配易平台全系統128位對稱加密，網路通訊嚴格傳輸加密，安全高速；並通過了CFCA信息安全認證；並通過了由中國人民銀行、中國銀行業監督管理委員會、中華人民共和國工業和信息化部門、國家商用密碼管理辦公室、中國信息安全測評中心聯合主管頒發的CFCA信息安全認證。
賬戶信息安全
投資人交易賬戶信息通過128位加密數據傳輸直達券商，全程無截留。投資者的資配易賬戶密碼和交易賬戶密碼，除了投資者本人，資配易和第三方都無法獲取。
資金安全
資配易採用雲服務的方式為投資人提供資產配置服務，用戶無需更換自己的證券投資賬戶，也無需劃撥資金到資配易，資配易與投資人資金賬戶做到全程隔離，沒有任何資金往來，資金全部在投資人自己綁定的三方託管銀行中存放並根據交易指令執行運作，投資人有權隨時終止服務，可放心使用資配易提供的服務。[2]
核心概念
投資策略模版（ISM）
在一項投資活動的生命周期里，市場的變化情況往往是不確定的。因此，一個投資策略通常會內含一些規則和方法，對可能發生的各種情況進行反應，並以事先擬定的方法調整投資組合。投資策略對各種不確定性的反應會導致一項投資活動的收益風險呈現不同的可能性。這些可能性就構成了對這個投資策略的不同的收益風險測度。
這種特性，可以用如下簡單易懂的方法表示：在投資策略空間的點（一個投資策略）相對固定，而其映射到投資收益風險測度空間的點則會有很多可能性，這就構成了“一對多”的映射關係。這個映射我們稱之為“投資策略模版”（InvestmentStrategyMapping）。通過投資策略模版，我們建立了一項投資活動的收益風險測度與投資策略之間的映射關係。
投資策略模板ISM是投資策略空間到投資收益風險測度空間的一個映射函式，它表示了從投資策略空間中的一個投資策略，映射到投資收益風險測度空間的所有映射的集合。ISM不是投資策略，它是投資策略的函式。
對於投資人而言，經常關心的問題是：在某一個時刻t，是否一定存在滿足一定收益風險偏好的投資策略模版呢？
這個問題從理論上證明還有待學術上的研究，但從長期的數據分析和經驗得出的結論是肯定的。任何時候，市場總有掙錢的人。
由於投資人的收益風險偏好都可以表示為投資收益風險測度空間中的一個區域，那么那些能夠映射到這些區域的投資策略模板就可以滿足投資人的收益風險偏好。
上面從理論上說明了如何發現匹配投資人風險偏好的投資策略的一種方法。但實際操作中，存在很多困難。首先是時間因素：任何投資人都不可能在有限的時間裡，對投資策略空間中的所有投資策略進行擇優選擇。其次是成本因素：任何投資人無論自己獨立做出投資策略，還是聘請外部顧問提供投資策略，都需要付出成本。投資人都知道巴菲特的投資業績很好，但購買他的投資策略的門檻高的離譜，非一般投資人可以承受。最後是匹配因素：任何投資人都需要考慮其資金安排、投資期限以及其他因素是否匹配的問題。
那有沒有一種方法，可以克服上述苦難，幫助投資人發現符合自己收益風險偏好的投資策略模版呢？
因為有了大數據技術，這個問題的答案也是肯定的。
智慧型交易代理IA
智慧型代理定義為從環境中接受感知信息並執行行動的智慧型程式。 不同於常見的程式化交易，智慧型代理構建了學習機制以及基於該學習機制的知識庫，因此具備了一定的推理能力。基於大數據，雲計算構建的智慧型交易代理由如下幾個部分構成：智慧型感測器、智慧型決策系統、智慧型學習系統、智慧型知識庫、智慧型執行器。
當智慧型代理“裝載”了某個策略模板之後，就具有了一系列的策略評價指標。智慧型學習系統學習了該評價指標並生成新的“知識”，保存到智慧型知識庫中。當環境發生變化時（如某隻個股的漲跌），智慧型感測器會感知到環境變化的信號，並分析是否為新一類別的信號。如果為固定信號，智慧型決策系統可以根據智慧型感測器傳輸的信號直接進行決策；如果是新一類別的信號，智慧型感測器將會將信號傳送給智慧型學習系統，智慧型學習系統根據已有的智慧型知識庫和學習機製作出新的決策，同時將結果記錄到智慧型知識庫中。智慧型決策系統將決策的結果推送給智慧型執行器，智慧型執行器負責向環境發起執行動作。
投資策略組合
簡單來說就是投資品種及其權重的選擇，比如說，穩健投資者的投資組合中，可能包含60%的債券（通常認為風險較低）和40%的股票，在股票中可能更側重於風險低的股票；而對於激進投資者的投資組合，可能股票的權重就很大，股票中也多是高風險高收益的股票。投資策略組合更大程度上是為了分散市場風險，構建多樣化的投資，通過品種、權重的調整，可有效降低市場風險。
投資收益－風險測度空間
對任意一項投資策略按照收益率、波動率、和流動性等指標進行測度。這些指標作為坐標，構成的多維空間就是投資－風險測度空間M。該空間的一個點就表示某一個投資策略的收益－風險測度情況。投資人的收益－風險偏好，都可以對應到該空間的某一個點或區域。比較流行的投資收益風險測度空間可以採用兩個維度：收益率和波動率。複雜的收益－風險測度空間具有更多的收益風險測度指標：比如流動性、常態分配檢驗、極值風險等。
