貨幣供給量

貨幣供給量

貨幣供應量,是指一國在某一時點上為社會經濟運轉服務的貨幣存量,它由包括中央銀行在內的金融機構供應的存款貨幣和現金貨幣兩部分構成。2013年3月10日央行發布的初步統計數據顯示,2013年2月份新增貸款6200億元,同月底,我國的貨幣供應量餘額達到99.86萬億,逼近100萬億大關,居世界第一。

基本信息

名詞解釋

 貨幣 貨幣
貨幣供應量(MoneySupply)
世界各國中央銀行貨幣估計口徑不完全一致,但劃分的基本依據是一致的,即流動性大小。所謂流動性,是指一種資產隨時可以變為現金商品,而對持款人又不帶來任何損失,貨幣的流動性程度不同,在流通中的周轉次數就不同,形成的貨幣購買力及其對整個社會經濟活動的影響也不一樣。

影響介紹

一般說來,中央銀行發行的鈔票具有極強的流動性和貨幣性,隨時都可以直接作為流通手段和支付手段進入流通過程,從而影響市場供求關係的變化。商業銀行活期存款,由於可以隨時支取、隨時簽發支票而進入流通,因此其流動性也很強,也是影響市場供求變化的重要因素。有些資產,如定期存款、儲蓄存款等,雖然也是購買力的組成部分,但必須轉換為現金,或活期存款,或提前支取才能進入市場購買商品,因此其流動性相對較差,它們對市場的影響不如現金和活期存款來得迅速。

層次劃分

中央銀行一般根據巨觀監測和巨觀調控的需要,根據流動性的大小將貨幣供應量劃分為不同的層次。我國現行貨幣統計制度將貨幣供應量劃分為三個層次:
1、流通中現金(M0),指單位庫存現金和居民手持現金之和,其中“單位”指銀行體系以外的企業、機關、團體、部隊、學校等單位。
2、狹義貨幣供應量(M1),指M0加上單位在銀行的可開支票進行支付的活期存款。
3、廣義貨幣供應量(M2),指M1加上單位在銀行的定期存款和城鄉居民個人在銀行的各項儲蓄存款以及證券公司的客戶保證金。其中,中國人民銀行從2001年7月起,將證券公司客戶保證金計入廣義貨幣供應量M2。
按流動性標準劃分貨幣供應量的層次,對中央銀行而言,有兩個方面的意義:
一方面提供貨幣供應結構圖,這種貨幣供應層次的劃分,有利於為中央銀行的巨觀金融決策提供一個清晰的貨幣供應結構圖,有助於掌握不同的貨幣運行態勢,並據此採取不同的措施進行調控。
另一方面,分析經濟的動態變化,這種貨幣層次劃分方法,有助於中央銀行分析整個經濟的動態變化,每一層次的貨幣供應量,都有特定的經濟活動和商品運動與之對應,通過對各層次貨幣供應量變動的觀察,中央銀行可以掌握經濟活動的狀況,並分析預測其變化的趨勢。

中美對比

中國

我國從1994年三季度起由中國人民銀行按季向社會公布貨幣供應量統計監測指標。參照國際通用原則,根據我國實際情況,中國人民銀行將我國貨幣供應量指標分為以下四個層次:
M0:流通中的現金;
M1:M0+企業活期存款+機關團體部隊存款+農村存款+個人持有的信用卡類存款;
M2:M1+城鄉居民儲蓄存款+企業存款中具有定期性質的存款+外幣存款+信託類存款;
M3:M2+金融債券+商業票據+大額可轉讓存單等。
M4:M4=M3+其它短期流動資產。
其中,M1是通常所說的狹義貨幣量,流動性較強,是國家中央銀行重點調控對象。M2是廣義貨幣量,M2與M1的差額是準貨幣,流動性較弱;M3是考慮到金融創新的現狀而設立的,暫未測算。
在市場經濟條件下,金融的巨觀調控作用日益明顯。作為行使中央銀行職能的中國人民銀行,其貨幣政策的最終目的是保持人民幣幣值的穩定,這一轉變意味著,中央銀行分析和判斷經濟、金融運行趨勢,調整及實施貨幣政策的分析指標體系將發生明顯轉變。為了達到這一目標,人民銀行的巨觀調控要從總量調控與結構調整並重轉向以總量控制為主。
所謂控制總量,就是要控制整個銀行系統的貨幣供應量。貨幣供應量的增長必須與經濟成長相適應,以促進國民經濟的持續、快速、健康發展。因此,分析某一階段各個層次的貨幣供應量是否合理,必須與當時的經濟成長幅度相聯繫,與貨幣流通速度相聯繫。通常來講,衡量貨幣供應是否均衡的主要標誌是物價水平的基本穩定。物價總指數變動較大,則說明貨幣供求不均衡,反之則說明供求正常。
從這個意義上講,貨幣供應量亦是一個與普通百姓有關聯的經濟指數,它的多與少、量與度,影響國民經濟的運行速度,決定手中貨幣的幣值。

美國

美國自70年代以後,面對各種信用流通工具不斷增加和金融狀況不斷變化的現實,先後多次修改貨幣供應量不同層次指標。到80年代,公布的情況是:
M[1A]=流通中的現金+活期存款
M[1B]=M[1A]+可轉讓存單+自動轉帳服務存單+信貸協會股票+互助儲蓄銀行活期存款
M2=M1B+商業銀行隔夜回購協定+歐洲美元隔夜存款+貨幣市場互助基金股票+所有存款的儲蓄存款和小額定期存款
M3=M2+大額定期存單(10萬元以上)+定期回購協定+定期歐洲美元存款
L=M3+銀行承兌票據+商業票據+儲蓄債券+短期政府債券
而日本的貨幣量層次劃分又不同於美國,中央銀行控制重心也有很大差異。其劃分方法為:
M1=現金+活期存款
M2=M1+企業定期存款
M1+CD=M1+企業可轉讓存單
M2+C=M1+定期存款+可轉讓存單
M3=M2+CD+郵局、農協、漁協、信用組合、勞動金庫的存款+信託存款
以上美國和日本對貨幣量層次的劃分,既考慮了貨幣的流動程度,同時也充分顧及本國金融體制、金融結構、金融業務的狀況。
準貨幣供應量=M2-M1

調控機制

中央銀行對貨幣供應量的調控機制,也稱中央銀行金融巨觀調控機制,它是指中央銀行為控制貨幣供應量和其他巨觀金融變數而掌握的各種貨幣政策工具,並通過貨幣政策工具作用於貨幣政策中介指標,然後再通過貨幣政策中介指標的達到其政策目標和各種重任的完整體系。無論哪一個國家採取何種社會制度和何種經濟管理體制,儘管各國中央銀行調控力度和廣度有異,但就其調控體系的一般模式而言,有其明顯的共性,可用圖示。但必須指出,就這個一般模式而言,還不能區分不同類型中央銀行金融巨觀調控模式的具體內容和不同特點,甚至同一個國家在不同時期也不一定採用相同模式。從大類上劃分,可分為直接型、間接型和混合型三種類型。
直接型
當一個國家對巨觀經濟採取直接管理體制時,中央銀行金融巨觀調控就只能是運用指標管理和行政命令的調控形式,通過強制性的指令性計畫和行政手段來直接控制現金流通量和銀行系統的貸款總量,以此來實現貨幣政策的最終目標。前蘇聯、東歐一些國家以及我國在1979年以前均採用過計畫指標控制這種模式。所有社會主義國家在經濟體制改革以前都採取過這種模式。實踐證明,這種模式是與高度集中型經濟模式下以實物管理為主的直接控制的經濟體制相適應的。在這種體制下,中央銀行在全國金融體系中處於主導地位,由此各家專業銀行和其他非銀行的金融機構對中央銀行有根強的依附性。在此情況下運用指令性計畫和行政手段來控制貨幣供給量,在通常情況下都是可以收到預期效果的。因為指令性計畫一旦制定,中央銀行就運用行政手段來強制地貫徹執行。所以,只要中央銀行不突破計畫,不增撥信貸資金,不迫加貨幣發行,那么,全國的貨幣供應量就不會突破預定的指標。但是,隨著經濟體制由計畫型向市場型轉軌的當今世界,這種直接型調控模式暴露的缺點越來越明顯,它不利於充分維護廣大基層銀行的自主權和廣大職工的積極性;不利於充分發揮信貸、利率槓桿有效調節經濟的作用;因為管理辦法僵死,時而會造成經濟的波動和決策的失誤,而在解決問題的過程中又容易出現“一刀切”、“一管就死,一放就亂”等弊病。
間接型
西方資本主義國家從20世紀50年代開始大多採用這種模式。依據我國經濟體制改革不斷深化的客觀要求,經濟運行主要由直接控制向間接控制過渡已是歷史的必然。間接型調控的特點是:它所依存的經濟體制是一種發達的市場經濟體制;必須有一個相當規模和發育健全的金融市場;中央銀行在運用經濟手段進行巨觀調控的同時,並不排除在特殊情況下利用行政手段進行直接控制的可能性;比較好地尊重微觀金融主體的自主權;較好地起到抑制經濟波動的緩衝作用。
過渡型
過渡型調控模式一般指由直接型向間接型過渡的模式。開發中國家一般採用這種模式。有些雖採用市場經濟體制的國家,但因其商品經濟發展水平低,金融市場不發達,加上財政、外匯赤字和嚴重的通貨膨脹等,還有必要對經濟採取一些直接控制手段。我國經濟管理體制已從傳統的直接管理體制過渡到直接管理與間接管理相結合的雙重管理體制。對於國民經濟的運行,國家既運用經濟手段,也運用計畫行政手段。特別在巨觀失控的情況下,採用一些直接控制手段會收到較快的成效。但從長遠觀點看,依據市場經濟發展規律的要求,中央銀行採用間接型金融巨觀調控模式已是必然趨勢。由此,中央銀行對貨幣供應量的調控在巨觀經濟平衡中的重要作用也將愈來愈明顯。
組成
貨幣供應量調控機制是一個由內在諸因素有機聯繫和相互作用的複雜綜合體。為說明問題,它的組成可用以下三個層次剖析:
1.調控主體。
整個貨幣供應量調控機制的主體有三個:一是中央銀行,二是商業銀行,三是非銀行經濟部門。依據各主體的不同功能,我們不妨把中央銀行稱之為發動主體,因為由中央銀行供應給商業銀行基礎貨幣(也稱始初貨幣)的多少,決定整個調控機制運轉的規模。這裡,它是以最後貸款者的身份出現的。把商業銀行稱之為放大主體,因為中央銀行將基礎貨幣貸入商業銀行後,通過商業銀行系統內的倍數放大效應,會創造出多倍於始初貨幣的存款貨幣,以提供給非銀行經濟部門。這裡,它是以直接貸款者的身份出現的。把非銀行經濟部門稱之為目標主體,因為由中央銀行向商業銀行提供始初貨幣隨即在商業銀行系統內產生倍數放大效應的整個過程,最終目的是為了向非銀行經濟部門供應適量的貨幣,當然不能否認非銀行經濟部門的行為對整個貨幣供應量調控機制運轉的影響作用。
2.基本因素。
貨幣供應量調控機制的基本因素也有三個:一是基礎貨幣,二是超額準備金,三是貨幣供應量。在中央銀行體制下,中央銀行提供基礎貨幣為商業銀行所持倍數放大效應。商業銀行扣除規定的存款準備金(法定準備)後,形成了超額準備金,通過其在整個商業銀行系統中的反覆使用便產生倍數放大效應,使1元的中央銀行負債,經過商業銀行系統的資產業務運用後,變成了幾元的商業銀行負債。在商業銀行系統內放大了的銀行負債,與中央銀行向公眾提供的部分現金一起,構成了整個貨幣供應量,提供給非銀行經濟部門。
以上分析看出,基礎貨幣是貨幣供應量的前提條件。要控制貨幣供應量,必須把基礎貨幣限制在合理的範圍內。超額準備金的大小又是商業銀行系統內信貸擴張能力的制約條件。而整個貨幣供應量又是基礎貨幣與信貸擴張能力(即貨幣乘數)的乘積。可見,在貨幣供應量調控機制中,“基礎貨幣——超額準備及它的倍數放大效應——貨幣供應量”這三個基本因素的重要作用是不可忽視的。
3.若干金融變數。
具體指:法定存款準備比率、超額準備比率、定期存款比率、現金比率等,這些因素共作用於倍數放大效應。
這裡:(1)法定存款準備比率是指商業銀行按規定繳存中央銀行的那部分存款同所吸收存款之比;(2)超額準備比率是指商業銀行保有的不運用於其資產業務的準備金與活期存款之比;(3)定期存款比率是指定期存款和活期存款之比;(4)現金比率是指非銀行經濟部門所持有的現金與活期存款之比。以上諸金融變數中,受制於中央銀行行為鈉是(1);受制於商業銀行行為的是(2);受制於非銀行經濟部門行為的是(3)和(4)
綜合上述三個層次的剖析,貨幣供應量調控機制各組成部分合一。必須說明,以上貨幣供應量調控機制的組成,只是從靜態角度加以考慮,如果將時間變數和利潤因素引入,其實際運轉過程就更為複雜。

擴大途徑

增加基礎貨幣

主要有三項:
(1)從貨幣當局資產方著手,加大國內資產的運用,即加大再貸款、再貼現規模,特別是對那些急需資金的中小金融機構,這樣可以從資產方影響基礎貨幣的增加。
(2)擴大貨幣發行。在基礎貨幣中,貨幣發行占到了近50%,因此加大貨幣發行是擴張基礎貨幣,進而增加貨幣供應量(M1、M2)的有效途徑。目前我國的經濟過剩,絕非是經濟高度發達條件下的過剩,遠未達到東西多得用不了的程度。實際上,建設資金缺口極大,潛在消費與投資需求空間還很大,完全可以用發鈔票的辦法配合擴張性財政政策來解決經濟發展中的問題。同時,為擴大貨幣發行,還可以核銷部分國有商業銀行的壞帳,幫助金融機構化解金融風險;儘快成立中小企業貸款擔保基金,消除金融機構對中小企業放款的後顧之憂,從而擴大貸款規模,使資金配置更加最佳化、有效。
(3)加大公開市場操作力度。央行購入債券,吐出基礎貨幣,這其中一個條件就是債券市場規模不斷擴大,從而使公開市場操作有一個好的著力點。

提高貨幣乘數

主要有四項:
(1)通過降低甚至取消存款準備金率的辦法,迫使金融機構更積極放款,加
速降低備付金率水平,從而提高貨幣乘數。
(2)改變認購資金凍結數日的做法,消除新股認購對基礎貨幣和銀行準備金管理的不利影響。理論上講,新股認購資金的驗資既不需要資金的異地劃撥,也不需要凍結數日,只要驗資的某一時點上新股認購帳戶中有真實資金就可以了。因此,應改進集中驗資的方式,讓所有證券結算銀行或分行都在當地人民銀行營業部開戶,利用人民銀行營業部聯網系統實行證券認購資金的當地驗資,資金信息集中到交易所進行認購。同時,為了不影響金融系統的基礎貨幣量和準備金狀況,凍結認購資金的時間應儘可能短,甚至可以縮短到幾乎一個時點上。全國統一驗資結束以後,認購資金重複認購的可能性已經不存在,因此,資金可在驗資結束後立即解凍。中了新股以後的資金交割可另行制定交割日。這樣,銀行準備金管理的壓力將大大減輕,超額準備金率下降,貨幣乘數擴大,基礎貨幣也不會受到影響。擴大貨幣供給量的途徑
(3)改進金融系統的服務,增加有益於流通和交易的金融工具,從而充分發揮金融系統的中介功能,這樣可以加快貨幣流通速度,減少貨幣沉澱;也有助於降低現金漏損率,從而提高貨幣乘數,增加貨幣供給量。
(4)在必要的時候,可以續下猛藥,調低法定準備金率,從而有效提高貨幣乘數。

體制改革

不可否認,無論是降低存款準備金率,還是運用再貸款、再貼現、公開市場操作等,在市場化國家都被視為“猛藥”,其結果都會導致商業銀行授信能力的增強,然而這只是為擴大貨幣供應量提供了必要條件。當前的問題是金融機構並不缺資金,金融機構存貸差逐步擴大就是一個佐證。因此如果金融機構仍然惜貸、慎貸,那么擴大貨幣供應量的初衷就不可能成為現實。為此,在採取貨幣政策手段外,尚需在體制改革上邁出更大步伐,具講說:
1、完善金融機構自主經營的環境
當前,中國的金融機構,特別是國有商業銀行,經營環境決定其還沒有完全實現自主經營,還存在各級政府對商業銀行的干預。因而使商業銀行不能充分發揮其中介功能,同時也使商業銀行產生了一定的依賴心理,缺乏創新和追求效益的動力。
2、約束機制與激勵機制要並行
近幾年來,由於銀行風險意識和內控制度的加強,以及建立了較強的約束機制,使貸款人必須為其行為的結果負責,放款多,責任大;而相應的激勵機制並未形成,不放款沒責任,也不影響收入,“經濟人”的理智使銀行人“寧肯閒置資金,也不敢、不願放款”,因此在目前情況下,一方面在商業銀行內部,對銀行人的考核不僅要著眼於貸款的安全性,同時也要看重其創造效益的能力,二者應相輔相成;另一方面在現行體制下,對商業銀行不僅要有風險防範的要求,同時也要有效益指標的要求。
3、發展完善的貨幣市場
貨幣市場的主要職能是高效配置社會資金,這個職能的實現至少取決於三個前提:一是市場覆蓋面。市
場包容的供求主體越多,交易成交率就越高,資金才能實現最佳配置。統一公開的貨幣市場交易必須成為貨幣交易的主渠道,其交易規模應達到足以反映全社會貨幣供求的趨勢和水平。為實現這點,所有經營貨幣產品的金融機構都應儘可能納入有組織的市場交易網路,即市場要兼容銀行和非銀行金融機構。二是資產融通性。貨幣市場要改變交易工具單一的狀況,提供多種交易方式和足夠的交易品種,為金融機構資產結構和期限的流動性管理提供便利條件。三是運用安全性。貨幣交易也要堅持公平、公正、公開的“三公”原則,交易成員之間資信要可知可靠,信用鏈條要穩定持續,市場資金流向和交易情況應完全置於監管當局的視野之內,市場要建立健全交易規範制度。貨幣市場的實質是信用交易,良好的信用環境是市場發展的根本。因此在發展貨幣市場時要注意信用觀念的培育,比如,建立信息公開和定期披露制度,加大交易透明度,建立一系列市場規範等等。這樣,在有了比較完善的貨幣市場後,貨幣政策的功效才能得以充分發揮。

有效性

作為中國貨幣政策中介目標的有效性貨幣政策中介目標的選擇沒有統一的模式。20世紀80年代以後,金融創新使貨幣供應量的概念變得模糊,許多國家選擇利率作貨幣政策中介目標。1996年中國人民銀行把
貨幣供應量作為中國貨幣政策的中介目標。以貨幣供應量作為貨幣政策中介目標,一是可測性強,二是可控性強,三是與最終目標的相關性高。自1996年中國人民銀行把貨幣供應量作為我國貨幣政策中介目標以來,貨幣供應量與巨觀經濟的總體關聯度在增強,中國經濟穩定較快增長。也有部分學者不這樣看,他們認為貨幣供應量已不適宜作為我國貨幣政策中介目標,而應以其他金融變數作為中介目標。其理由,一是認為基礎貨幣投放難以控制和貨幣乘數不穩定,從而貨幣供應量的可控性較差並且下降。二是說中國貨幣流通速度下降,短期貨幣需求函式不穩定,貨幣量與物價和產出的相關性被削弱,因而貨幣供應量已不適合作為貨幣政策的中介目標。
其實,貨幣乘數具有較強的可預測性。由於基礎貨幣基本上是可控的,因而完全可以認為我國貨幣供應量具有較強的可控性,即在預測貨幣乘數的基礎上調控基礎貨幣,從而調控貨幣供應量。就可控性而言,貨幣供應量作為中國貨幣政策的中介目標也是有效的。
中國貨幣供應量與經濟成長之間有較強的相關性,貨幣供應量也具有可控性,因此有理由認為,貨幣供應量作為中國貨幣政策的中介目標在現階段仍然是有效的。

成因分析

1978年改革開放以來,中國經濟呈現幾何式的增長,經濟規模不斷擴大,2009年成為世界第二大經濟體。伴隨經濟規模的不斷擴大,市場貨幣流通量也逐漸加大。尤其是在金融危機影響下,中國推出4萬億的投資計畫和十大產業振興規劃,這使得中國的貨幣供應量M2超額的增長,截止到2012年6月末,中國廣義貨幣供應量餘額,也就是我們常說的M2為92.5萬億。
我們以中國經濟境況比較成熟的1990年為基期,對比分析中美兩國的貨幣供應。
從建國到1990年,中國的廣義貨幣供應量M2餘額為1.53萬億;截止到2012年6月末,中國的M2為92.5萬億,短短22年間增長了近60倍,折合成約14.5萬億美元。而1990年美國的廣義貨幣供應量為3.28萬億,截止到2012年6月末M2餘額為9.99萬億,增長了2倍多一點。通過對比發現,22年間,中國的貨幣供應增長比美國多出了46%,但經濟總量僅相當於美國的一半,說明中國的貨幣供應遠遠大於實體經濟的需要。從名義上講,中國的人民幣幣值不是被低估了,而是被高估了。下面我們就重點的分析一下是什麼引起中國M2這么大規模的增長。
貨幣理論告訴我們,貨幣是銀行創造出來的:首先是中央銀行創造基礎貨幣。基礎貨幣可以來自商業銀行上繳的準備金,流通中的現金,也可以來自央行購買政府債券、外匯等。央行通過再貸款、再貼現和調整法定準備金率等貨幣工具,對基礎貨幣進行調控;其次是商業銀行創造存款貨幣,比如,當央行的存款準備金率為20%(R)時,企業A把10萬元(D)錢存入銀行,銀行必須把2萬元存入央行,8萬元可以貸款給企業B,企業B向企業C支付貨款8萬,企業C又把這8萬存入銀行,銀行到央行存入1.6萬元,又可以將6.4萬元放貸……如此循環往復,理論上,銀行共創造D/R即50萬元貨幣。因此,貨幣創造乘數就是存款準備金率的倒數,存款準備金率越高,貨幣創造乘數就越小。
用這套模式來解釋中國如此之大貨幣供應量,顯然很難令人信服。我分析認為中國M2大規模的增長,是分階段的完成的,大致可以分為三個階段:
中國加入世界貿易組織(WTO)後出口導向的產業政策,對外貿易順差導致了大量的外匯存底,並且外匯管理還是最初的強制結售匯制度,導致基礎貨幣的大量投放並通過銀行的創作功能使M2餘額急劇增加。雖然央行採用提高準備金率和發行央票進行對沖操作,但是由於對沖的時效性,還有5.5萬億的貨幣沒有對衝掉,這5.5萬億的基礎貨幣通過銀行的貨幣創造功能,是中國M2擴張的本質原因之一。
2008年全球經歷了美國的次貸危機,中國推出了4萬億的投資計畫十大產業振興規劃,導致地方政府紛紛通過地方融資平台,以土地等資產做抵押,向銀行大肆借貸,從而使2009年中國M2增長率從2008年的17.8%跳升至27.7%,加速推升了廣義貨幣餘額M2的大幅增長。
中國的城鎮化和土地的招拍掛,使土地資本化率越來越高。2009年全國土地出讓收入達到1.4萬億元,2010年則達到2.9萬億元,而2011更達到了驚人的3.3萬億,占地方政府財政收入的70%以上。
在廣義貨幣供應量餘額M2如此大的今天,居民的實際財富其實處在一個不斷縮水的通道中,財富不斷被稀釋,通貨膨脹不斷。如何跑贏膨脹並且跑贏M2,實現資產的保值增值,保證貨幣的購買力是時下民眾關注的熱點。要實現這一目標,選擇好的投資標的是關鍵。
在股市低迷,房地產限購調控,基金縮水等大背景下,貴金屬投資無疑是對抗通脹、實現保值增值的最佳手段。其國際化的交易模式、成熟的市場運作機制對投資者來說無疑是良好的投資機會。

數據一覽

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貨幣和準貨幣(M2) 貨幣(M1) 流通中現金(M0)
時間 數量(億元) 環比增長 數量(億元) 環比增長 數量(億元) 環比增長
2014年04月份 1168800.00 0.70% 324500.00 -0.98% 58600.00 0.51%
2014年03月份 1160700.00 2.55% 327700.00 3.51% 58300.00 -6.42%
2014年02月份 1131800.00 0.74% 316600.00 0.54% 62300.00 -18.56%
2014年01月份 1123500.00 1.54% 314900.00 -6.64% 76500.00 30.55%
2013年12月份 1106500.00 2.52% 337300.00 3.85% 58600.00 3.90%
2013年11月份 1079300.00 0.85% 324800.00 1.69% 56400.00 1.44%
2013年10月份 1070200.00 -0.67% 319400.00 2.27% 55600.00 -1.59%
2013年09月份 1077400.00 1.53% 312300.00 -0.57% 56500.00 2.91%
2013年08月份 1061200.00 0.84% 314100.00 1.13% 54900.00 0.92%
2013年07月份 1052400.00 -0.20% 310600.00 -0.96% 54400.00 0.37%
2013年06月份 1054500.00 1.19% 313600.00 1.10% 54200.00 -0.18%
2013年05月份 1042100.00 0.92% 310200.00 0.85% 54300.00 -2.34%
2013年04月份 1032600.00 -0.34% 307600.00 -1.16% 55600.00 -0.18%
2013年03月份 1036100.00 3.76% 311200.00 5.10% 55700.00 -7.63%
2013年02月份 998600.00 0.66% 296100.00 -4.88% 60300.00 -3.52%
2013年01月份 992100.00 1.84% 311300.00 0.84% 62500.00 14.26%
2012年12月份 974200.00 3.11% 308700.00 3.97% 54700.00 4.39%
2012年11月份 944800.00 0.90% 296900.00 1.23% 52400.00 1.75%
2012年10月份 936400.00 -0.77% 293300.00 2.27% 51500.00 -3.56%
2012年09月份 943700.00 2.03% 286800.00 0.39% 53400.00 6.37%
2012年08月份 924900.00 0.63% 285700.00 4.50% 50200.00 1.01%
2012年07月份 919100.00 -0.64% 283100.00 -1.53% 49700.00 0.81%
2012年06月份 925000.00 2.78% 287500.00 3.19% 49300.00 0.61%
2012年05月份 900000.00 1.17% 278600.00 1.31% 49000.00 -2.39%
2012年04月份 889600.00 -0.67 % 275000.00 -1.08 % 50200.00 1.21 %
2012年03月份 895600.00 3.28 % 278000.00 2.84 % 49600.00 -3.59 %
2012年02月份 867177.63 1.32 % 270312.89 0.11 % 51449.06 -13.99 %
2012年01月份 855898.89 0.51 % 270010.40 -6.84 % 59820.72 17.88 %
2011年12月份 851590.90 3.16 % 289847.70 3.00 % 50748.46 7.25 %
2011年11月份 825493.94 1.06 % 281416.37 1.76 % 47317.26 1.58 %
2011年10月份 816829.25 3.74 % 276552.67 3.50 % 46579.39 -1.20 %
2011年09月份 787406.20 0.84 % 267193.16 -2.27 % 47145.29 2.99 %
2011年08月份 780852.30 1.03 % 273393.77 1.05 % 45775.29 1.31 %
2011年07月份 772923.65 -1.01 % 270545.65 -1.50 % 45183.10 1.59 %
2011年06月份 780820.85 2.28 % 274662.57 2.00 % 44477.80 -0.28 %
2011年05月份 763409.22 0.80 % 269289.63 0.95 % 44602.83 -1.95 %
2011年04月份 757384.56 -0.10 % 266766.91 0.19 % 45489.03 1.44 %
2011年03月份 758130.88 2.99 % 266255.48 2.72 % 44845.22 -5.13 %
2011年02月份 736130.86 0.31 % 259200.50 -0.98 % 47270.24 -18.59 %
2011年01月份 733884.83 1.11 % 261765.01 -1.82 % 58063.94 30.11 %
2010年12月份 725851.79 2.18 % 266621.54 2.78 % 44628.17 5.62 %
2010年11月份 710339.03 1.51 % 259420.32 2.41 % 42252.16 1.45 %
2010年10月份 699776.74 0.47 % 253313.17 3.89 % 41646.21 -0.50 %
2010年09月份 696471.50 1.30 % 243821.90 -0.21 % 41854.41 4.84 %
2010年08月份 687506.92 2.00 % 244340.64 1.53 % 39922.76 0.96 %
2010年07月份 674051.48 0.02 % 240664.07 0.03 % 39543.16 1.64 %
2010年06月份 673921.72 1.59 % 240580.00 1.73 % 38904.85 0.65 %
2010年05月份 663351.37 1.03 % 236497.88 1.11 % 38652.97 -2.53 %
2010年04月份 656561.22 1.02 % 233909.76 1.97 % 39657.54 1.48 %
2010年03月份 649947.46 2.18 % 229397.93 2.28 % 39080.58 -8.83 %
2010年02月份 636072.26 1.67 % 224286.95 -2.31 % 42865.79 5.17 %
2010年01月份 625609.29 2.52 % 229588.98 3.68 % 40758.58 6.57 %
2009年12月份 610224.52 2.63 % 221445.81 4.21 % 38246.97 5.24 %
2009年11月份 594604.72 1.36 % 212493.20 2.38 % 36343.86 1.72 %
2009年10月份 586643.29 1.72 % 207545.74 3.57 % 35730.23 3.85 %
2009年09月份 576698.95 0.00 % 200394.83 0.00 % 34406.62 0.00 %
2009年08月份 576698.95 0.63 % 200394.83 2.30 % 34406.62 0.49 %
2009年07月份 573102.85 0.74 % 195889.27 1.42 % 34239.30 1.78 %
2009年06月份 568916.20 3.77 % 193138.15 6.10 % 33640.98 0.24 %
2009年05月份 548263.51 1.44 % 182025.58 2.14 % 33559.52 -2.04 %
2009年04月份 540481.21 1.86 % 178213.57 0.95 % 34257.27 1.51 %
2009年03月份 530626.71 4.72 % 176541.13 6.25 % 33746.42 -3.97 %
2009年02月份 506708.07 2.13 % 166149.60 0.57 % 35141.64 -14.46 %
2009年01月份 496135.31 4.41 % 165214.34 -0.60 % 41082.37 20.06 %
2008年12月份 475166.60 3.60 % 166217.13 5.32 % 34218.96 8.26 %
2008年11月份 458644.66 1.22 % 157826.63 0.40 % 31607.36 0.92 %
2008年10月份 453133.32 0.05 % 157194.36 0.93 % 31317.84 -1.28 %
2008年09月份 452898.71 0.90 % 155748.97 -0.73 % 31724.88 2.83 %
2008年08月份 448846.68 0.56 % 156889.92 1.22 % 30851.62 0.54 %
2008年07月份 446362.17 0.73 % 154992.44 0.11 % 30687.19 1.68 %
2008年06月份 443141.02 1.59 % 154820.15 0.96 % 30181.32 0.04 %
2008年05月份 436221.60 1.61 % 153344.75 1.09 % 30169.30 -2.01 %
2008年04月份 429313.72 1.48 % 151694.91 0.55 % 30789.61 1.17 %
2008年03月份 423054.53 0.48 % 150867.47 0.46 % 30433.07 -6.23 %
2008年02月份 421037.84 0.76 % 150177.88 -3.03 % 32454.47 -11.50 %
2008年01月份 417846.17 3.58 % 154872.59 1.54 % 36673.15 20.90 %
2007年12月份 403401.30 0.91 % 152519.17 3.05 % 30334.32 4.64 %
2007年11月份 399757.91 1.41 % 148009.82 2.32 % 28987.92 2.37 %
2007年10月份 394204.17 0.28 % 144649.33 1.44 % 28317.78 -2.46 %
2007年09月份 393098.91 1.52 % 142591.57 1.13 % 29030.58 4.34 %
2007年08月份 387205.04 0.86 % 140993.21 3.49 % 27822.39 1.82 %
2007年07月份 383884.88 1.60 % 136237.43 0.29 % 27326.26 1.66 %
2007年06月份 377832.15 2.19 % 135847.40 4.28 % 26881.09 0.57 %
2007年05月份 369718.15 0.65 % 130275.80 2.03 % 26727.97 -3.90 %
2007年04月份 367326.45 0.88 % 127678.33 -0.16 % 27813.88 1.56 %
2007年03月份 364104.66 1.52 % 127881.31 1.29 % 27387.95 -10.58 %
2007年02月份 358659.25 2.04 % 126258.08 -1.73 % 30627.93 9.58 %
2007年01月份 351498.77 1.71 % 128484.06 1.95 % 27949.13 3.24 %
2006年12月份 345577.91 2.39 % 126028.05 3.60 % 27072.62 6.05 %
2006年11月份 337504.15 1.43 % 121644.95 2.78 % 25527.25 2.26 %
2006年10月份 332747.17 0.27 % 118359.96 1.32 % 24964.16 -2.82 %
2006年09月份 331865.36 1.21 % 116814.10 1.71 % 25687.38 6.21 %
2006年08月份 327885.67 1.20 % 114845.67 1.95 % 24185.36 1.82 %
2006年07月份 324010.76 0.39 % 112653.04 0.28 % 23752.59 1.21 %
2006年06月份 322756.35 1.91 % 112342.36 2.86 % 23469.08 0.02 %
2006年05月份 316709.81 0.96 % 109219.22 2.66 % 23465.32 -2.86 %
2006年04月份 313702.34 1.03 % 106389.11 -0.33 % 24155.73 2.91 %
2006年03月份 310490.65 1.96 % 106737.08 2.28 % 23472.03 -4.13 %

中國現狀

介紹
央行2013年3月10日發布的初步統計數據顯示,2月份新增貸款6200億元。2月末,我國的貨幣供應量餘額達到99.86萬億,逼近100萬億,居世界第一。央行初步統計,2月份社會融資規模為1.07萬億元,比2012年同期多228億元。其中,當月人民幣貸款增加6200億元,同比少增907億元,較2013年1月份環比下降42%。
原因
交通銀行首席經濟學家連平分析,2月新增貸款回落主要是由於當月實際工作天數減少和去年底積壓項目在1月基本釋放完畢;部分銀行存款壓力較大也在一定程度上限制了信貸投放。新增對公中長期貸款持續較多,表明經濟繼續溫和回升,企業盈利預期有所改善,當前實體經濟信貸需求較為平穩,3月信貸增量將明顯回升。

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