貝葉斯決策

貝葉斯決策（Bayesian Decision Theory）就是在不完全情報下，對部分未知的狀態用主觀機率估計，然後用貝葉斯公式對發生機率進行修正，最後再利用期望值和修正機率做出最優決策。

貝葉斯決策屬於風險型決策，決策者雖不能控制客觀因素的變化，但卻掌握其變化的可能狀況及各狀況的分布機率，並利用期望值即未來可能出現的平均狀況作為決策準則。

貝葉斯決策理論方法是統計模型決策中的一個基本方法，其基本思想是：

1、已知類條件機率密度參數表達式和先驗機率。

2、利用貝葉斯公式轉換成後驗機率。

3、根據後驗機率大小進行決策分類。