謝大新

謝大新,畢業於新加坡南洋理工大學計算機工程系。曾作為開發經理和架構師任職於惠普亞太區GOIT。

人物介紹

謝大新,畢業於新加坡南洋理工大學計算機工程系。曾作為開發經理和架構師任職於惠普亞太區GOIT。他先後創辦了多家成功企業,如為新加坡多家跨國企業提供MIS系統顧問及開發的新加坡MXSolution;以研發和軟體直銷為核心業務的匯方銳展,發明了獨有的OMR閱讀技術eMarkAlign。
2009年開始涉足移動網際網路的研究;
2010年聯合創辦了移動廣告平台帷千動媒;
2011年出席中山大學軟體學院《移動網際網路企校交流會》;
2012年在中國網際網路大會——沸點論壇發表“In-App廣告平台在移動行銷中的核心價值”演講;
2013年在《第二十屆中國國際廣告節》上發布移動視頻廣告——“In-App頻控視頻廣告”產品;
2014年在《全球移動網際網路大會》現場推出3款產品:In-App頻控視頻廣告Vpro、帷千智慧型媒體管理系統(SIMS)和北斗大數據系統。

主要成就

受聘於美國惠普亞太區GOIT;
創辦為新加坡多家跨國企業提供MIS系統顧問及開發的新加坡MXSolution公司;
創辦以研發和軟體直銷為核心業務的匯方銳展;
發明了獨有的OMR閱讀技術eMarkAlign;
2010年聯合創辦移動廣告平台帷千動媒
2013年01月15日榮獲“2012年度——AD100中國網路廣告百名風雲人物”獎項

個人生活

經典語錄:
“我們只做一件事情,把自己看成用戶、客群,這種廣告我能不能接受,能接受就做,不能接受就不做。”
“平台要做的,是篩選最合適的表現渠道,使創意到達精準用戶群。”
“移動廣告平台肩負著聚合與梳理的重要使命,只有將網路資源最大化聚合,渠道最最佳化匹配,才能實現更為高效更有價值的信息流通。”
“我們會看到,廣告除了以往打硬廣,應該越來越豐富。”
“每天有大量的數據沉積在我們的資料庫裡面。我們基於這種情況做一個數據挖掘,然後把它形成一個產品,把數據分析重新返回給我們的開發者。”
“我們有客戶端的SDK在App裡面,我們就很清楚的知道你的用戶什麼時候用App多,流失率有多少,使用時間有多少,地域分布都是哪些地方,人群都是哪些人,接入方式是什麼。所有的這些分析,對於我們開發者是相當有價值的。”
“我們會免費提供一個數據工具,讓他們有足夠的支撐,讓整個App的生態系統我們做一點點小的工作。”
“我們希望增加用戶留存,而不是強制性的給用戶去推廣套用,讓用戶下載自己並不需要的套用。”
“我不能夠亂放地方去投,例如我硬性幫你裝了一個,但是你不喜歡還是會卸了它。AppPro基本上我走出了一個量,推廣APP下載,質量化的下載,不是純粹的。”
“移動廣告平台除了要一起做大市場份額,對於APP的生態圈也需要關注,所以帷千旗下還有阿波羅推廣及阿波羅APP數據分析服務,主要為開發者提供一站式的移動行銷服務。”
“移動行銷的真正價值,很需要上下游協力合作,共贏發展。”
“有案例證明,如果電視廣告能夠和手機廣告同時配合執行的話,它的整個客群效率會提高72%。”
“針對廣告主,我們有兩個主要的方向,一是和傳統廣告行業對接,與此同時,我們也有一個專業的銷售服務團隊,以服務為主要性質的,給他們提供最好的創意,包括我們公司會提供垂直解決方案,如何讓品牌結合APP,在移動網際網路中去推廣,這是非常重要的。”
“有一個朋友問我,為什麼像憤怒的小鳥和其他一些優質的媒介夥伴會選擇和帷千動媒合作?我們主要不是爭速度的問題,我們很看重的是用戶的體驗。如果大家看到帷千動媒出來的廣告,你會發現我們做的很多的工作。”
“我們認為這個生態圈應該是一個良性的生態圈,你給它看的如果是不接受的,那就是一個負面的廣告。”
“首先必須解決技術上如何與運營商保持同步更新,避免因基站信道的改變造成投放失敗;其次,應該重視終端設備,以便根據相關數據分析用戶行為。”
“以前的行銷方式容易導致的結果是預算上升則用戶量上升,預算停止則用戶量下降,而不像一般人期待的那樣會有一些基礎用戶。要解決這個問題就需要在用戶上升期進行第一次的產品調整,收集用戶數據,然後進行用戶再激活,最有效的方式就是移動廣告。”
“如何在實踐里扎紮實實把這兩點做好呢,我們認為應該是:通過程式化移動廣告網路,達到統一的有規模的廣告投放,另外還要扎紮實實的利用起大數據。”
“我們希望能夠把足夠量級的規模,統一呈現給我們的上游合作夥伴,或者是我們的客戶。與此同時,我們帶來了那么多的量,需要有一個系統管理起來,這個就是我們叫做智慧型媒體管理系統SIMS,這是基於大數據,以及大批發量構建出來的。”
“我們7個行銷標籤中有一個叫做“差旅商務人士”,如何在4.2億人里找到他們呢?LBS是一個很重要的,輔助我們達到目標的特性,另外我們還通過了媒體特性,通過其他的東西導進我們的訓練模式,最終通過我們的媒體系統選出這批人。”[3]
“例如我要做一周的投放,我投放在半屏的廣告裡,按照需求我發現一線城市裡這些差旅人士有270萬,我可以在一周以內找到他們。還有一系列的圖表會告訴你,這一類型的人在過往它的用戶行為是什麼樣的。”

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