內容簡介
《語音與語言處理:自然語言處理、計算語言學和語音識別導論(英文版·第2版)》全面系統地介紹了計算機自然語言處理。全書分為5個部分，共21 章，深入細緻地探討了計算機處理自然語言的辭彙、語法、語義、語用等各個方面的問題，介紹了自然語言處理的各種現代技術。在《語音與語言處理:自然語言處理、計算語言學和語音識別導論(英文版·第2版)》的配套網站上，還提供了相關的資源和工具，便於讀者在實踐中進一步提高。
《語音與語言處理:自然語言處理、計算語言學和語音識別導論(英文版·第2版)》不僅可以作為高等學校自然語言處理和計算語言學等課程的本科生和研究生教材，而且也是自然語言處理相關領域的研究人員和技術人員的必備參考。
作者簡介
作者：（美國）朱拉斯凱（Daniel Jurafsky） （美國）馬丁（James H.Martin）
朱拉斯凱(Daniel Jurafsky) 史丹福大學語言學系的副教授，兼任計算機科學系教授，之前他曾任教於科羅拉多大學語言學系、計算機科學系和認知科學學院。他分別於1983年和1992年獲得加利福尼亞大學伯克利分校的語言學學士學位和計算機科學博士學位。1998年獲得美國國家科學基金會CAREER獎，2002年獲得麥克阿瑟研究基金。他發表過90多篇語音和語言處理方面的論文。
馬丁（James H. Martin）科羅拉多大學計算機科學系、語言學系教授，認知科學學院成員、他分別於1981年和1988年獲得哥倫比亞大學計算機科學學士學位和加利福尼亞大學伯克利分校計算機科學博士學位。他發表過70多篇計算機科學方面的文章，著有A Computational Model of Metaphor Interpretation一書。
圖書目錄
summary of contents
foreword 23
preface 25
about the authors 31
1 introduction 35
1 words
2 regular expressions and automata 51
3 words and transducers 79
4 n-grams 117
5 part-of-speech tagging 157
6 hidden markov and maximum entropy models 207
7 phonetics 249
8 speech synthesis 283
9 automatic speech recognition 319
10 speech recognition: advanced topics 369
11 computational phonology 395
12 formal grammars of english 419
13 syntactic parsing 461
14 statistical parsing 493
15 features and uni?cation 523
16 language and complexity 563
iv semantics and pragmatics
17 the representation ofmeaning579
18 computational semantics 617
19 lexical semantics645
20 computational lexical semantics671
21 computational discourse 715
v applications
22 information extraction 759
23 question answering and summarization 799
24 dialogue and conversational agents 847
25 machine translation 895
bibliography 945
author index 995
subject index 1007
