計算與信息哲學導論(上下冊)

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內容介紹

布萊克威爾哲學指導叢書是個系列,但Blackwell Guide to the Philosophy of Computing and Information (《布萊克威爾計算與信息哲學導論》)是這個系列中最新的一部。也是世界上首部關係信息哲學的比較全面概括的著作。
美國著名物理學費曼曾經說過,“如果自然科學是鑰匙,那么,人文社會科學就是鑰匙的使用說明書。”可是鑰匙和使用說明書各有自己的用 途,雖然它們相互依賴,但不能相互代替。因此,又有人說,“沒有人文的科學是麻木的”,“沒有科學的人文就是乏力的” ;可以看出,人文與科學絕對不是對立的,它們在本質上具有互補的特點,否則就必然導致“雙重缺失”這樣“癱瘓”的格局。多年來,人們希望實現科學與人文統 一的理想。但實際上,我們只能從人文看科學,從科學看人文。在科學文化和人文文化的交叉領域耕耘,收穫的是不同的果實。
2003年8月14日,英國布萊克維爾出版公司網站發布最新信息:當代信息哲學的倡導者和創始人,牛津大學哲學家弗洛里迪(Lociano Floridi)主編的著作《布萊克維爾計算與信息哲學導引》(Blackwell Guide to the Philosophy of Computing and Information) 正式出版。作為著名的《布萊克維爾哲學導引叢書》(Blackwell Philosophy Guides Series)中的一種,該書全面、詳盡地概括了當代信息哲學的主要問題、研究領域以及理論基礎等方方面面;由主導各領域的國際性專家學者分別撰寫,分七編二十六章,一方面體現出信息哲學的交叉科學性,另一方面又是一部完整的、批判性的導讀。美國哲學會計算與哲學委員會(APA-CAP)主席,哈佛大學信息基礎設施項目研究員,穆爾(James Moor)教授對此書極為讚賞:“《布萊克維爾計算與信息哲學導論》為哲學內部新興的重要領域提供了豐富的資源。這部傑出的著作涵蓋了這個領域的基本話題,很有深度,但在寫作風格上也同樣適合非哲學專業人士的口味。到目前為止,還沒有類似著作能將計算與信息哲學多個方面的信息進行系統地整合與解釋。我相信本書在未來若干年中,既可以作為權威性的教科書,又可以充當標準的專業參考書。

作者介紹

主編:當代信息哲學的倡導者和創始人,牛津大學哲學家弗洛里迪(Lociano Floridi)
Luciano Floridi,旅英義大利學者,目前系英國牛津大學聖十字學院的高級研究員,英國赫特福德大學哲學系信息哲學首席研究員兼正教授。Floridi於2006年被選為國際計算與哲學協會主席,並在2007年連任。他是著名刊物Synthese的主編,同時也是信息倫理小組(IEG)這個牛津大學跨系的創始人和協調人。其主要研究信息哲學、計算機倫理學和認識論與邏輯哲學等問題,並已經在國際上著名刊物上發表了70餘篇有關信息哲學、技術哲學、信息與計算機倫理、認識論、邏輯哲學以及懷疑論哲學史方面的論著,這些刊物包括Archivfür Geschichte der Philosophie, British Journal for the History of Philosophy, Erkenntnis, Philosophy and Phenomenological Research等。目前已出版及正在撰寫的著作包括《懷疑論及認識論的基礎——元邏輯繆誤的研究》 、 《哲學與計算導論》和《信息哲學》等,主編的著作包括《Blackwell計算與信息哲學指導》 、 《信息與計算機倫理手冊》等。

作品目錄

目錄
撰稿人簡介
前言(Luciano Floridi)
引言:什麼是信息哲學(Luciano Floridi)
第一編:四個概念
1. 計算(B. Jack Copeland)
2. 複雜性(Alasdair Urquhart)
3. 系統科學引論(Klaus Mainzer)
4. 信息(Luciano Floridi)
第二編:計算機與社會
5. 計算機倫理學(Deborah G Johnson)
6. 以計算機為媒介的通信和人機互動(Charles Ess)
7. 網際網路文化(Wesley Cooper)
8. 數字藝術(Dominic McIver Lopes)
第三編:心與人工智慧
9. 人工智慧哲學及其批判(James H.Fetzer)
10.計算主義、聯結主義和心的哲學(Brian P. McLaughlin)
第四編:實在與虛擬實在世界
11. 本體論(Barry Smith)
12. 虛擬實在(Derek Stanovsky)
13. 信息的物理學(Eric Steinhart)
14. 控制論(Roberto Cordeschi)
15. 人工生命(Mark A. Bedau)
第五編:語言與知識
16. 信息與內容(Jonathan Cohen)
17. 知識(Fred Adams)
18. 計算機語言的哲學(Graham White)
19. 超文本(Thierry Bardini)
第六編:邏輯與機率
20. 邏輯(G. Aldo Antonelli)
21. 人工智慧中的機率論(Donald Gillies)
22. 博弈論:納什均衡(Cristina Bicchieri)
第七編:科學與技術
23.科學哲學中的計算(Paul Thagard)
24. 計算機科學方法論(Timothy Colburn)
25. 信息技術哲學(Carl Mitcham)
26. 作為哲學方法論的計算建模(Patrick Grim)
術語表
參考文獻
索引

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