內容簡介
本書是目前國內系統介紹現代電子對抗信號偵察理論、方法及技術的一部專著。全書共分10 章。第1 章給出了複雜調製信號及其截獲、分選與識別的一般性定義和初步的理論體系，介紹了複雜調製信號截獲、分選與識別的研究現狀和發展趨勢；第2 章研究了基於分數階傅立葉變換的LFM 類信號截獲與特徵提取；第3章研究了基於周期Wigner － Hough 變換的LFMCW 類信號截獲和特徵提取；第4章研究了基於循環譜估計理論的編碼類信號截獲和特徵提取；第5 章研究了基於Chirp 基稀疏分解的時頻交疊脈衝信號分離；第6 章研究了基於周期Wigner －Hough 變換的時頻交疊連續波信號檢測與分離；第7 章研究了基於獨立成分分析的雷達偵察信號盲分離；第8 章研究了複雜調製雷達信號參數識別；第9 章研究了複雜調製雷達信號波形識別；第10 章對全書內容進行了回顧並給出建議與展望。本書可供從事電子對抗、雷達及通信專業領域科研人員和工程技術人員使用，也可作為高等院校相關專業方向高年級本科生、研究生的專業教材或參考書。
圖書目錄
第1章緒論1
1.1引言1
1.2複雜調製信號1
1.3複雜調製信號截獲與特徵提取研究現狀3
1.4複雜調製信號分選與識別研究現狀5
1.4.1基於脈衝描述字的分選識別6
1.4.2基於時頻變換域的分選識別8
1.5研究內容10
參考文獻13
第2章LFM類信號的截獲與特徵提取19
2.1引言19
2.2線性調頻信號與分數階傅立葉變換20
2.2.1線性調頻信號20
2.2.2分數階傅立葉變換21
2.2.3LFM信號的分數階傅立葉變換22
2.3基於FRFT的LFM信號的檢測與參數估計28
2.3.1單分量LFM信號的檢測與參數估計28
2.3.2多分量LFM信號的檢測與參數估計29
2.3.3檢測與估計性能30
2.3.4對中心頻率的分辨能力32
2.3.5對調頻率的分辨能力36
2.4基於FRFT的非均勻採樣LFM信號的檢測與參數估計39
2.4.1分段非均勻採樣LFM信號檢測39
2.4.2自適應非均勻採樣LFM信號檢測44
2.4.3偽隨機非均勻採樣LFM信號檢測46
2.4.4非均勻採樣LFM信號參數估計47
2.5基於FRFT的多分量LFM信號分辨53
2.5.1多分量LFM信號的分辨分析53
2.5.2LFM信號尖峰的偏移55
2.5.3量綱歸一化因子的最佳化56
2.5.4仿真驗證58
2.6基於FRFT的多相編碼信號檢測與參數估計61
2.6.1多相編碼信號的時頻特徵61
2.6.2多相編碼信號檢測與參數估計66
2.6.3多分量多相編碼信號的檢測與參數估計73
2.7基於FRFT的三角LFMCW信號檢測與參數估計75
2.7.1對稱三角LFMCW信號時頻特徵75
2.7.2對稱三角LFMCW信號檢測與參數估計78
2.7.3多分量對稱三角LFMCW信號的檢測與參數估計87
2.7.4廣義三角LFMCW信號檢測與參數估計89
2.8總結97
參考文獻98
第3章LFMCW類信號截獲與特徵提取100
3.1引言100
3.2LFMCW信號描述及其周期WHT100
3.2.1LFM信號的WHT分析100
3.2.2LFMCW信號及其周期WHT102
3.2.3周期WHT算法性能分析107
3.3基於周期WHT的LFMCW信號檢測與參數估計115
3.3.1高斯白噪聲中LFMCW信號的統計特徵研究115
3.3.2LFMCW信號檢測與參數估計算法118
3.3.3LFMCW信號檢測性能分析122
3.3.4LFMCW信號參數估計性能分析125
3.4基於周期WHT的STLFMCW信號檢測與參數估計129
3.4.1STLFMCW信號及其周期WHT特徵129
3.4.2周期WHT域STLFMCW信號檢測與參數估計算法131
3.4.3STLFMCW信號檢測與參數估計流程133
3.4.4STLFMCW信號檢測與參數估計性能分析134
3.5基於周期WHT的多相編碼信號檢測與參數估計139
3.5.1多相編碼信號及其周期WHT特徵139
3.5.2周期WHT域多相編碼信號檢測與參數估計算法143
3.5.3多相編碼信號檢測與參數估計流程144
3.5.4多相編碼信號檢測與參數估計性能分析145
3.6總結149
參考文獻149
第4章編碼類信號截獲與提取特徵159
4.1引言159
4.2偵察信號的特徵分析與提取研究現狀159
4.3編碼信號循環譜特徵分析方法162
4.3.1基於平滑循環周期圖的譜估計算法（SCPM）162
4.3.2基於平均平滑循環周期圖的譜估計算法（ASCPM）164
4.3.3平均平滑核函式設計164
4.3.4窗函式相鄰片段重疊長度對循環譜泄漏抑制的影響165
4.3.5典型編碼信號ASCPM算法循環譜特徵分析167
4.3.6複雜調製編碼信號ASCPM算法循環譜特徵分析173
4.3.7ASCPM算法的計算複雜度分析183
4.4編碼信號循環譜特徵檢測184
4.4.1多循環檢測185
4.4.2單循環檢測186
4.4.3漸近最優χ2分布檢測188
4.4.4二相編碼信號單循環檢測192
4.4.5四相編碼信號單循環檢測193
4.4.6多相編碼信號單循環檢測195
4.4.7頻率編碼信號單循環檢測195
4.4.8性能分析196
4.5編碼信號循環譜特徵參數估計197
4.5.1相位編碼信號循環譜特徵參數估計198
4.5.2頻率編碼信號循環譜特徵參數估計202
4.5.3Costas碼信號循環譜特徵參數估計206
4.5.4平穩噪聲對參數估計的影響207
4.5.5仿真驗證和結論210
4.6總結215
參考文獻216
第5章基於Chirp基分解的時頻交疊脈衝信號分離224
5.1引言224
5.2雷達信號的Chirp基分解224
5.2.1雷達信號時頻特徵224
5.2.2時頻連續脈衝226
5.2.3時頻交疊脈衝227
5.3基於FRFT的Chirp基提取229
5.3.1Chirp基的依次提取229
5.3.2窗函式和時域分離231
5.3.3Chirp基特徵參數估計233
5.4時頻交疊雷達偵察信號分離234
5.4.1Chirp基拼接234
5.4.2信號分量求解236
5.5仿 真 分 析237
5.5.1多分量信號237
5.5.2提取Chirp基特徵237
5.5.3拼接Chirp基240
5.5.4提取信號分量240
5.6總結241
參考文獻242
第6章基於周期WHT的時頻交疊連續波信號分離245
6.1引言245
6.2基於周期WHT的LFMCW循環濾波檢測與分離算法245
6.2.1交疊LFMCW信號循環濾波算法原理245
6.2.2基於單元平均的窄帶頻域陷波濾波器設計248
6.2.3單元平均的濾波門限設定249
6.3檢測與分離算法用於類似LFMCW信號的可行性分析250
6.3.1檢測與分離算法用於STLFMCW信號可行性分析250
6.3.2檢測與分離算法用於類似LFMCW多相編碼信號可行性分析251
6.4仿真實驗與分析252
6.4.1交疊LFMCW信號檢測與分離252
6.4.2交疊類似LFMCW信號檢測與分離252
6.5總結256
參考文獻256
第7章基於獨立成分分析的時頻交疊信號盲分離257
7.1引言257
7.2盲信號分離257
7.2.1盲分離模型257
7.2.2獨立成分分析方法261
7.2.3基於ICA的盲分離準則264
7.2.4魯棒的白化處理267
7.2.5仿真分析269
7.3瞬態混合平穩雷達偵察信號盲分離274
7.3.1傳統的雷達偵察信號分選原理274
7.3.2基於ICA的雷達偵察覆信號盲分離276
7.3.3基於一階AR模型的盲分離算法278
7.3.4基於AR模型階數估計的雷達偵察信號盲分離283
7.3.5仿真分析290
7.4瞬態混合非平穩雷達偵察信號盲分離296
7.4.1基於時頻分布的非平穩雷達偵察信號盲分離297
7.4.2基於時頻分析量源數估計的自適應盲分離算法300
7.4.3性能仿真303
7.5卷積混合雷達偵察信號時域盲分離308
7.5.1基於非平穩特性的時域卷積盲分離308
7.5.2基於快速固定點算法的卷積混合信號盲分離310
7.5.3改進的快速固定點算法315
7.5.4仿真分析320
7.6卷積混合雷達偵察信號頻域盲分離323
7.6.1基於非平穩特性的頻域盲分離算法323
7.6.2頻域盲分離的不確定性324
7.6.3偵察信號到達方位角估計327
7.6.4仿真分析328
7.7總結332
參考文獻334
第8章複雜調製信號的參數識別338
8.1引言338
8.2基於FRFT的LFM類信號自動識別338
8.2.1基於FRFT的LFM類信號調製方式的識別339
8.2.2基於FRFT的LFM類信號脈內特徵提取344
8.2.3基於FRFT的LFM類雷達信號偵察系統344
8.2.4仿真驗證345
8.3基於廣義循環譜特徵的編碼信號分類347
8.3.1循環譜特徵與時頻分布的關係347
8.3.2廣義時頻核函式設計348
8.3.3廣義循環譜特徵分析350
8.3.4廣義循環譜特徵提取352
8.3.5基於廣義循環譜特徵的調製樣式分類353
8.4總結355
參考文獻355
第9章複雜調製信號的波形識別357
9.1引言357
9.2複雜調製雷達信號波形識別原理及方法357
9.2.1雷達信號波形識別原理357
9.2.2基於時頻分布的波形識別358
9.2.3基於其它特徵的波形識別359
9.3複雜調製雷達信號波形特徵359
9.3.1基於功率譜密度的特徵359
9.3.2基於瞬時信號屬性的特徵360
9.3.3基於時頻域波形特徵360
9.3.4基於循環譜和高階統計量的特徵363
9.4基於多特徵組合神經網路的波形識別365
9.4.1神經網路365
9.4.2多特徵組合神經網路設計366
9.4.3仿真分析368
9.5總結369
參考文獻369
第10章回顧、建議與展望371
10.1回顧371
10.1.1初步形成了複雜調製信號處理理論體系371
10.1.2對複雜調製信號進行了分類處理372
10.1.3建立了對交疊信號處理的理論體系372
10.1.4對分類信號選取了合適的研究方法372
10.2問題與建議373
10.2.1背景模型和複雜背景下的性能分析373
10.2.2更加定量化的性能分析373
10.2.3多種方法的分析比較374
10.2.4加強對複合調製信號的分析374
10.2.5加強對信號識別的研究374
10.2.6加強對交疊信號的分離研究374
10.3研究方向展望374
10.3.1基於雷達信號稀疏特徵的分選與識別374
10.3.2時頻交疊信號環境下的分選與識別375
10.3.3調頻連續波信號的截獲與特徵提取375
10.3.4噪聲雷達信號的截獲與特徵提取375
10.3.5複合調製信號截獲、分選與識別375
10.3.6複雜調製信號輻射源識別375
10.3.7複雜調製信號輻射源定位376
10.3.8面向複雜調製信號的干擾引導376
