內容簡介
複雜系統建模是越來越多的複雜工程系統、社會經濟系統、軍事作戰系統、人工生命系統等研究的基礎，有著極其廣泛而旺盛的社會、經濟、國防和科技需求，堪稱仿真科學與技術的前沿新領域。
本書是一部專門研究複雜系統建模理論、方法與技術的著作。作者在全面論述系統建模基本理論和常用建模方法的基礎上，重點研究面向複雜系統數學建模的新方法與技術，以及仿真建模環境和工具，並深入討論人們十分關心的大型複雜仿真系統建模的VV&A與可信度評估技術及其套用。
本書普遍適用於從事航空、航天、航海、能源、環保、工業、農業、醫學、交通、生物學、經濟學、人文科學等方面研究和仿真的科學工作者、工程技術人員和高校教師參考，亦可作為高校高年級學生和研究生的教科書。
圖書目錄
序
前言
第1章 緒論
1.1 系統概念與分類
1.1.1 系統概念
1.1.2 系統分類
1.2 複雜性概念與複雜系統提法
1.2.1 複雜性概念
1.2.2 複雜系統提法
1.3 複雜系統的特點、研究對象及方法
1.3.1 複雜系統的特點
1.3.2 複雜系統的研究對象
1.3.3 複雜系統的研究方法
1.4 系統研究現狀和趨勢
1.4.1 研究現狀
1.4.2 發展趨勢
1.5 系統建模與仿真
1.5.1 模型概念、性質及分類
1.5.2 數學建模及其過程
1.5.3 仿真建模與系統仿真
1.5.4 系統建模與仿真體系結構
1.6 對複雜問題建模與仿真的重要思考
1.6.1 複雜系統研究是建模與仿真發展的動力源
1.6.2 支撐複雜系統建模與仿真的新理論
1.6.3 複雜系統建模方法學進展
1.6.4 適應於複雜仿真系統的體系結構
1.6.5 複雜系統建模環境及工具
1.6.6 複雜仿真系統與VV&A技術
思考題
第2章 系統建模的基本理論
2.1 引言
2.2 模型論及其相關理論
2.2.1 引言
2.2.2 實際系統的抽象
2.2.3 系統描述及其保存關係
2.2.4 模型的非形式化與形式化描述
2.2.5 模型集總
2.2.6 模型簡化
2.2.7 模型修改
2.2.8 模型靈敏度分析
2.2.9 模型的有效性及可信性
2.3 相似理論及演繹推理
2.3.1 引言
2.3.2 相似概念及分類
2.3.3 相似關係
2.3.4 相似定理
2.3.5 演繹推理
2.3.6 連續物理系統的相似性及其模型通式
2.4 系統辨識理論
2.4.1 系統辨識概念、定義及要素
2.4.2 系統辨識框架和內容
2.4.3 系統辨識方法與算法
2.5 系統層次性與分形理論
2.5.1 系統的層次性概念
2.5.2 系統分析與層次分析
2.5.3 系統層次分析方法概述
2.5.4 系統分形概念
2.5.5 分形理論的要點
2.6 複雜適應系統理論
2.6.1 基本概念
2.6.2 CAS樹
2.6.3 主體的適應和學習
2.6.4 CAS巨觀模型
2.7 定性理論、模糊理論及雲理論
2.7.1 定性理論的產生及其範疇
2.7.2 定性推理
2.7.3 定性建模
2.7.4 模糊理論的產生
2.7.5 模糊集合（論）
2.7.6 模糊集合運算和基本定理
2.7.7 模糊數和模糊集合特徵描述
2.7.8 模糊關係
2.7.9 雲理論
2.8 自組織理論
2.8.1 引言
2.8.2 理論基礎及研究範疇
2.8.3 系統自組織概念
2.8.4 耗散結構論
2.8.5 協同學
2.8.6 日趨完善的自組織理論
2.9 元胞自動機與支持向量機理念
2.9.1 引言
2.9.2 元胞自動機理念
2.9.3 元胞自動機的功能特點
2.9.4 支持向量機理念和內涵
2.9.5 支持向量分類機
2.9.6 支持向量回歸機
2.10 灰色系統理論和馬爾可夫理論
2.10.1 引言
2.10.2 灰色系統基本原理
2.10.3 灰色系統理論體系結構
2.10.4 灰色概念、運算及灰色聯度分析
2.10.5 灰色系統建模
2.10.6 馬爾可夫過程
2.10.7 馬爾可夫鏈及其相關定義和定理
2.11 圖論
2.11.1 引言
2.11.2 圖概念及重要術語
2.11.3 樹及其生成樹
2.11.4 遍歷、歐拉圖及哈密頓圖
2.11.5 圖矩陣
2.12 網路理論
2.12.1 引言
2.12.2 基本概念及其物理意義
2.12.3 網路最大流及最小流
2.12.4 最短路和最小代價流
2.12.5 工程網路圖
2.12.6 計算機網路
2.12.7 Petri網
2.12.8 人工神經網路
2.12.9 貝葉斯網
2.13 元模型及綜合集成研討廳理念
2.13.1 引言
2.13.2 元模型理念及其相關概念
2.13.3 綜合集成研討廳理念
2.14 虛擬現實及其相關理論
2.14.1 引言
2.14.2 基本概念及定義
2.14.3 VR系統及分類
2.14.4 VR硬、軟體工具
2.14.5 VR技術及其套用
思考題
第3章 常用數學建模方法、原理及案例
3.1 概述
3.1.1 引言
3.1.2 數學建模方法的選取
3.2 機理分析法
3.2.1 方法原理
3.2.2 建模過程
3.2.3 套用案例
3.3 盲接相似法
3.3.1 方法原理
3.3.2 建模過程
3.3.3 套用案例
3.4 量綱分析法
3.4.1 方法原理
3.4.2 建模過程
3.4.3 套用案例
3.5 比例法
3.5.1 方法原理
3.5.2 建模過程
3.5.3 套用案例
3.6 機率統計法
3.6.1 方法原理
3.6.2 建模過程
3.6.3 套用案例
3.7 回歸分析法
3.7.1 方法原理
3.7.2 建模過程
3.7.3 套用案例
3.8 集合分析法
3.8.1 方法原理
3.8.2 建模過程
3.8.3 套用案例
3.9 層次分析法
3.9.1 方法原理
3.9.2 建模過程
3.9.3 套用案例
3.10 圖解法
3.10.1 方法原理
3.10.2 建模過程
3.10.3 套用案例
3.11 蒙特卡羅法
3.11.1 方法原理
3.11.2 建模過程
3.11.3 套用案例
3.12 模糊集論法
3.12.1 引言
