前言
在數據大爆炸的時代，數據分析越來越被人所重視。數據的真正價值在於數據驅動決策，當決策者的想法有更多的證據來支持業務決策時，這樣的決策自然比基於本能、假設，或認知偏見而做出的決策更可靠。同樣在網店運營過程中，數據化運營也是極其重要的,通過數據驅動的方法判斷趨勢，從而展開有效行動，幫助自己發現問題，推動創新或解決方案出現。
編者通過全面深入了解網店數據化運營的工作流程及主要崗位技能要點，以培養適應電子商務發展需要的電商運營人才為目標任務，本書以網店數據化運營為核心，從基礎、技能、實戰三個方面講述數據化運營的基礎知識及操作技能，配合真實的企業案例及清晰的數據分析圖解，幫助讀者對數據化運營形成全面的認知。
本書共10章，第1章以百度指數和阿里指數為數據分析平台，詳細講解如何選擇網店的主營類目；第2章從定價出發，教會讀者利用科學的定價方法制定商品價格；第3章網店的流量結構分析，講解網店主要引流渠道；第4章主要圍繞成交轉化率，解析影響成交轉化率的因素，並逐一進行最佳化；第5章主要講解提升網店客單價的方法和技巧；第6章解析如何藉助淘寶SEO提升寶貝的排名；第7章全面深入地為讀者解讀DSR動態評分；第8章從網店內部管理出發，介紹淘寶賣家如何對客服人員實行KPI績效考核；第9章同屬網店內部管理範疇，講解淘寶掌柜應該通過哪些數據預測法對網店的成本進行精準的預測；第10章演示了開店初期的運營及如何提取網店的核心數據、如何深入分析各項流量指標的完整運營案例過程，給讀者提供思考方向，讓讀者學會舉一反三。
本書具有以下特點：
※ 以數據化思維為導向。本書以數據化思維去分析問題、解決問題並預測可能會出現的問題，為網店提供更加科學的數據化決策。書中以Excel為主要分析工具，操作過程簡單易懂。
※ 循序漸進。本書按照開店的流程逐步為廣大新手賣家講解了從開店選貨到正式的數據運營，再到SEO最佳化，最後是網店內部管理。讓讀者清晰地了解開店的整個流程，並學會在各個流程中如何利用數據進行分析和決策。
※圖文結合、實戰性強。書中結合了350多張圖表，幫助讀者更好地理解各項數據指標，並通過理論與實際相結合，幫助讀者了解數據化運營的操作。
※內容全面、專業性強。涵蓋數據化運營10大入門知識、49個關鍵字等數據化運營的精華內容，指導讀者掌握數據化運營的操作。
※ 即學即用，實用性強。本書在講解理論知識的同時，也列舉了許多經典案例，書中用到的數據運營實例素材，可直接套用，或者以這些案例為模板，進而達到學以致用的目的，將數據化運營的方法和技巧運用到實際的淘寶網店運營中去。
本書由浙江經貿職業技術學院信息技術系主任商瑋、北京博導前程信息技術股份有限公司董事長段建任主編，北京博導前程信息技術股份有限公司宋紅昌任副主編。在本書的編寫過程中，編者得到了很多一線企業運營人員、院校專業人士的大力支持和幫助，在此一併表示感謝。
本書在編寫過程中力求準確、完善、貼合崗位需求，但也難免存在疏漏和不足之處，敬請廣大讀者批評指正。
目錄
第1章 網店主營商品的選擇
1.1 根據數據平台分析市場趨勢
1.1.1 阿里指數
1.1.2 百度指數
1.2 選擇適合網店的寶貝類目
1.2.1 根據市場趨勢選擇商品
1.2.2 根據地理優勢選擇商品
1.2.3 根據自身條件選擇商品
1.3 選擇適合網店的貨源市場
1.3.1 貨源市場的考核標準
1.3.2 選擇貨源的渠道
本章小結
課後思考題
第2章 網店寶貝的定價
2.1 全店寶貝價格全方位規劃
2.1.1 低價位引流量
2.1.2 中等價位盈利
2.1.3 高價位定位品牌
2.2 傳統定價法
2.2.1 習慣定價法
2.2.2 成本加成定價法
2.3 保留安全定價底線
2.3.1 安全定價的公式
2.3.2 安全定價法的套用分析
2.4 客戶心理定價法
2.4.1 最小單位定價法
2.4.2 數字定價法
2.4.3 招徠定價法
2.5 促銷式定價
2.5.1 統一促銷
2.5.2 特價促銷
2.5.3 滿額促銷
2.6 寶貝組合定價法
2.6.1 系列商品中的單品定價法
2.6.2 單品相加打折法
本章小結
課後思考題
第3章 網店流量結構分析
3.1 淘寶網店流量來源概況
3.1.1 常見數據指標
3.1.2 自主訪問流量
3.1.3 付費流量
3.1.4 站內流量
3.1.5 站外流量
3.2 網店初期引流渠道
3.2.1 淘寶官方活動
3.2.2 社交網路平台
3.3 網店後期引流工具
3.3.1 淘寶客的第三方流量
3.3.2 直通車的精準流量
3.3.3 鑽展的品牌推廣流量
本章小結
課後思考題
第4章 寶貝成交轉化率分析
4.1 解讀成交轉化漏斗模型
4.1.1 有效入店率
4.1.2 旺旺諮詢轉化率
4.1.3 靜默轉化率
4.1.4 訂單支付率
4.2 從搜尋到成交客戶看什麼
4.2.1 主圖與價格
4.2.2 效果圖與SKU
4.2.3 累計評論
4.2.4 細節圖與售後保障
4.3 最佳化影響寶貝成交的因素
4.3.1 最佳化寶貝主圖吸引點擊
4.3.2 最佳化寶貝首頁加深印象
4.3.3 最佳化詳情頁留住買家
本章小結
課後思考題
第5章 網店客單價分析
5.1 認識客單價
5.2 利用爆款寶貝提升客單價
5.2.1 爆款是流量的重要入口
5.2.2 爆款的選款
5.2.3 爆款的深度最佳化與推廣
5.3 利用網店優勢提升客單價
5.3.1 網店的定位
5.3.2 同類寶貝客單價的提升
5.3.3 不同類寶貝客單價的提升
5.4 挖掘客戶的購買能力
5.4.1 回頭客對網店的貢獻
5.4.2 客戶關係的維護
本章小結
課後思考題
第6章 網店SEO最佳化
6.1 淘寶SEO的解讀
6.1.1 淘寶SEO最佳化的定義
6.1.2 影響寶貝排名的因素
6.2 寶貝標題的最佳化
6.2.1 認識標題的關鍵字
6.2.2 寶貝標題的制定
6.3 寶貝上下架時間的最佳化
6.3.1 寶貝上下架的周期
6.3.2 寶貝最佳上下架時間的設定
本章小結
課後思考題
第7章 DSR動態評分深入解讀
7.1 全面認識DSR動態評分
7.1.1 DSR動態評分的含義
7.1.2 DSR動態評分對網店的影響
7.2 DSR動態評分的計算公式
7.2.1 解析DSR動態評分計算公式
7.2.2 預期DSR動態評分的計算
7.3 提升網店DSR動態評分的方法
7.3.1 寶貝與描述相符的提升
7.3.2 賣家的服務態度的提升
7.3.3 賣家的發貨速度的提升
本章小結
課後思考題
第8章 客戶服務數據分析
8.1 淘寶客服的基礎知識
8.1.1 淘寶客服的重要性
8.1.2 淘寶客服工作流程中的糾紛率最高的環節
8.2 淘寶客服KPI考核
8.2.1 淘寶客服KPI考核的含義
8.2.2 淘寶客服KPI考核
8.3 打造網店金牌客服
8.3.1 淘寶客服等級的劃分
8.3.2 數據化打造金牌客服
本章小結
課後思考題
第9章 網店利潤分析
9.1 網店利潤與利潤率的定義
9.2 影響網店盈利的因素
9.3 網店利潤的預測與分析
9.4 網店利潤的規劃求解
9.4.1 減少推廣成本和固定成本增加利潤
9.4.2 創建規劃求解報告
本章小結
課後思考題
第10章 數據化運營案例分析
10.1 新手開店邁向成功三部曲
10.1.1 網店的選貨
10.1.2 網店的推廣
10.1.3 利潤的核算
10.2 網店數據分析之流量數據
10.2.1 流量指標的構成
10.2.2 用戶行為軌跡數據
本章小結
課後思考題
6.1.1 淘寶SEO最佳化的定義
6.1.2 影響寶貝排名的因素
6.2 寶貝標題的最佳化
6.2.1 認識標題的關鍵字
6.2.2 寶貝標題的制定
6.3 寶貝上下架時間的最佳化
6.3.1 寶貝上下架的周期
6.3.2 寶貝最佳上下架時間的設定
本章小結
課後思考題
第7章 DSR動態評分深入解讀
7.1 全面認識DSR動態評分
7.1.1 DSR動態評分的含義
7.1.2 DSR動態評分對網店的影響
7.2 DSR動態評分的計算公式
7.2.1 解析DSR動態評分計算公式
7.2.2 預期DSR動態評分的計算
7.3 提升網店DSR動態評分的方法
7.3.1 寶貝與描述相符的提升
7.3.2 賣家的服務態度的提升
7.3.3 賣家的發貨速度的提升
本章小結
課後思考題
第8章 客戶服務數據分析
8.1 淘寶客服的基礎知識
8.1.1 淘寶客服的重要性
8.1.2 淘寶客服工作流程中的糾紛率最高的環節
8.2 淘寶客服KPI考核
8.2.1 淘寶客服KPI考核的含義
8.2.2 淘寶客服KPI考核
8.3 打造網店金牌客服
8.3.1 淘寶客服等級的劃分
8.3.2 數據化打造金牌客服
本章小結
課後思考題
第9章 網店利潤分析
9.1 網店利潤與利潤率的定義
9.2 影響網店盈利的因素
9.2.1 寶貝成本
9.2.2 推廣成本
9.2.3 固定成本
9.3 網店利潤的預測與分析
9.3.1 線性預測法
9.3.2 指數預測法
9.3.3 圖表預測法
9.3.4 分析工具預測法
9.4 網店利潤的規劃求解
9.4.1 減少推廣成本和固定成本增加利潤
9.4.2 創建規劃求解報告
本章小結
課後思考題
第10章 數據化運營案例分析
10.1 新手開店邁向成功三部曲
10.1.1 網店的選貨
10.1.2 網店的推廣
10.1.3 利潤的核算
10.2 網店數據分析之流量數據
10.2.1 流量指標的構成
10.2.2 用戶行為軌跡數據
本章小結
課後思考題
