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聚類
將物理或抽象對象的集合分成由類似的對象組成的多個類的過程被稱為聚類。由聚類所生成的簇是一組數據對象的集合,這些對象與同一個簇中的對象彼此相似,與其他簇中...
簡介 聚類分析計算方法主要有如下幾種: Iso 聚類 -
文本聚類
文本領域專業術語。
文本聚類的主要套用 聚類算法 -
聚類算法
聚類分析又稱群分析,它是研究(樣品或指標)分類問題的一種統計分析方法,同時也是數據挖掘的一個重要算法。 聚類(Cluster)分析是由若干模式(Patt...
算法起源 算法用途 聚類要求 算法分類 具體方法 -
快速聚類
快速聚類,統計學術語,也稱K-Means聚類,是以距離作為親疏指標。K-Means聚類需要用戶先確定聚類數目,只有唯一的解,輸入3,表示分為3類。
操作及分析方法 -
自動聚類
自動聚類是基於相似性算法的自動聚類技術。
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譜聚類集成算法研究
基於聚類分析的圖像分割 譜聚類算法的實現 g的選擇性譜聚類集成
圖書信息 作者簡介 內容簡介 目錄 -
基於知識的聚類
《基於知識的聚類:從數據到信息粒》的核心部分包括9章,在其中呈現和分析了眾多不同的基於知識的聚類的方法。 通過這《基於知識的聚類:從數據到信息粒》,讀著...
內容介紹 -
灰色聚類法
"grey 建立了地質災害危險性級別的評價模型
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高維聚類知識發現關鍵技術研究及套用
知識發現是從數據集中抽取和精化新的模式的過程,基於資料庫的知識發現(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD)是知識發現研究的主...
作者簡介 目錄