童恆慶

童恆慶

童恆慶,武漢理工大學教授,數理統計學博士,計算數學、計算機套用技術等專業的碩士研究生導師,基礎數學、計算機套用技術、流體力學等的專業博士研究生導師,現為中國數量經濟學會副理事長,湖北省數量經濟學會理事長。 童教授主持國家自然科學基金研究項目6項,國家軟科學研究項目3項,科技部技術創新基金項目4項。發表學術論文150餘篇,其中20餘篇被SCI檢索,40餘篇被EI檢索。出版了學術著作《經濟回歸模型及計算》、《理論計量經濟學》與電子出版物《數據分析與統計計算軟體DASC》(科學出版社)、《Developing Econometrics》(Wiley, 2011),兩次獲得湖北省科技進步獎。

基本信息

人物簡介

姓名:童恆慶

性別:男

職稱:教授、博導

出生年月:1947.09

個人履歷

1978-1982 武漢建材學院學習,獲學士學位;

1983-1985 武漢工業大學學習,獲碩士學位;

1995-1997 上海財經大學學習,獲數理統計博士學位。

主持科研項目

地方項目

1、湖北省軟科學研究項目《虛假統計數據校驗識別系統的研製》,1999.1—2002,為課題負責人。批准號:982P2003。已結題。

2、湖北省軟科學研究項目《投入產出表的實時編制技術與實證研究》,2001.1—2004.7,為課題負責人。項目編號:2001P2603。已結題。

3、湖北省科技攻關研究項目《湖北省人口經濟結構的綜合比較分析》,2002-2004,為課題負責人。項目編號:2002AA401C56。已結題。

4、武漢市科技型中小企業技術創新基金項目《基於數據倉庫的多維數據分析系統》,2006.5-2008.5,為課題負責人。項目批准號:2006-352。已結題。

5、中國人民銀行武漢分行項目“經濟金融運行監測、預警、預測系統”,2005.6-2006.6,已結題。

6、中國人民銀行統計司科研項目“中國人民銀行X12項目圖像模組”,2005-2006,已結題。

國家級項目

1、國家自然科學基金數學研究項目《計算統計若干算法的研究》,1993.1—1995.12,為課題負責人。批准號:19271060,已結題。

2、全國統計科研項目《經濟指標的統計模型校驗》,1997.7—1998.12,為課題負責人。項目編號98005,已結題,項目評定為優秀。

3、國家軟科學研究項目《虛假統計數據校驗識別系統的研製》,1999.7—2002,為課題負責人。批准號:99027(撥款編號K99-10-27)。已結題。

4、國家自然科學基金數學研究項目《隨機前沿面模型的統計分析》,1998.1—2000.12,為課題負責人。批准號:19771064,已結題。

5、科技部科技型中小企業技術創新基金項目《面向網路與資料庫的數據分析計算軟體》,2002.5-2004.5,為課題負責人。項目編號:02C26 21420 0218。已結題。

6、國家自然科學基金研究項目《消費心理分析中的顧客滿意指數模型計算問題》,2006-2008,為課題負責人。項目批准號:30570611。已結題。

7、國家軟科學研究項目《R&D投入貢獻率的測算與最佳化研究》,2007-2008,項目批准號:為課題負責人。2006GXS2D085。 已結題。

8、國家科技部科技型中小企業技術創新基金項目《基於數據倉庫的多維數據分析系統》,2006.4-2008.12,為課題負責人。項目批准號: 07C26 21421 0684。已結題。

9、國家自然科學基金研究項目《基於多維矩陣的智慧型計算相關研究》,2008.1-2010.12,為課題負責人。項目批准號:F020305。已結題。

10、國家科技部科技型中小企業技術創新基金項目《基於CSI測評與商務智慧型數據挖掘的CRM系統》,2008.9-2010.9,為課題負責人。項目批准號: 09C26 21420 1889。已結題。

11、國家軟科學研究項目《研發回報率的評價與相關政策研究》,2009-2010,為課題負責人。項目批准號:2009GXS1D012。已結題。

12、國家科技部科技型中小企業技術創新基金項目《基於語義挖掘的網路輿情監測分析系統》,2009.11-2011.11,為課題負責人。項目批准號: 10C26 21421 2230。已結題。

13、國家自然科學基金研究項目《基於結構方程模型效應分析的心理危機預警與干預研究》,2013.1-2016.12,為課題負責人。項目批准號:8127 1513。

14、國家自然科學基金研究項目《非常規突發事件下社會群體心理與行為變化規律和機制》,2014.1-2016.12,為課題負責人。項目批准號:9132 4201。

主要研究成果

1、解決了一些統計模型的大樣本理論問題,如多參數指數族經驗Bayes估計的收斂速度、方差分量模型參數經驗Bayes估計的收斂性,方差分量模型的廣義嶺估計等,豐富了統計模型的大樣本理論。

2、提煉出了一些新的統計模型,如因變數可變而自變數凸約束的評估模型,隨機前沿面半參數模型和隨機前沿面方差分量模型等,豐富了統計建模的理論。

3、推導出一些新分布和正交多項式,如負指數矩估計等於最大似然估計的齒輪壽命分布(自由行程分布),在全空間連續和可導的正交多項式等,豐富了數理統計的基本理論。

4、提出了一些新的統計算法,如提出了求解評估模型的凸集間的互動投影算法、路徑分析的偏最小二乘的最佳疊代初值算法等,豐富了統計計算和數值計算的理論和實踐。

5、解決了統計計算編程實現中的一些重要問題,如套用堆疊技術解決了二叉樹分析和函式式的編程後輸入問題;提出了虛擬軟體狗加密方法,為統計計算的廣泛套用奠定了基礎。

主講課程

高等數學,工程數學,經濟數學,線性代數,機率論與數理統計,複變函數,算法語言,隨機過程,套用統計(研究生),高等數理統計學(研究生),統計計算(研究生),計量經濟學(研究生)。

出版著作

[1]童恆慶,經濟回歸模型及計算,湖北科學技術出版社,1997。(80萬字,獨著)(ISBN 7-5352-2053-3/C.42)

[2]童恆慶,統計計算軟體(TJ),(電子出版物),武漢工業大學出版社,1999 (ISBN 7-900605-58-4)

[3]童恆慶等,機率論與數理統計,武漢工業大學出版社,2000。(21萬字,合編)(ISBN 7-5629-1625-X/O.70)

[4] 童恆慶,理論計量經濟學,科學出版社,2005。ISBN 7-03-015735-4

[5] 童恆慶,數據分析與統計計算軟體,科學出版社,2005。ISBN 7-900185-47-X/O.10

[6] 彭四平,童恆慶,激勵心理學—人類前進的推動器,湖北長江出版集團,湖北人民出版社,2006.(ISBN 7-216-04904-7/C.206)

[7] Hengqing Tong, T.Krishna Kumar, Yangxin Huang, Developing Econometrics, Chichester: John Wiley & Sons. 2011年11月18日正式發行。(ISBN 978-0-470-68177-0)該書可以在網頁搜到,世界著名的統計學家C.R.Rao為該書題寫了序言。

發表論文

發表論文合計150餘篇,其中被SCI檢索20篇,EI檢索40篇。

[1]童恆慶,線性模型回歸係數經驗Bayes估計的收斂速度,武漢工業大學學報,(1987),9(3),269-278。

[2]童恆慶,線性模型回歸係數與誤差方差聯立經驗Bayesian估計的收斂速度,套用機率統計,(1990),6(3),242-248。

[3]童恆慶,多元密度核估計的連續性、光滑性與收斂性,武漢工業大學學報,(1990),12 (2),89-96。

[4]童恆慶等,密度的求導插值估計,套用數學,1990,3(3),107-110。

[5]童恆慶,正態線性模型回歸係數經驗Bayes估計的計算與分析,數理統計與套用機率,(1991),6(2),219-222。

[6]童恆慶,分段Weibull分布的參數估計,數理統計與套用機率,(1991),6(4),448-455。

[7]童恆慶等,齒輪磨損過程的使用壽命的統計分析,武漢工業大學學報,1992,14(4),6-61。

[8]童恆慶等,統計量的機率分布函式表的M-C算法,武漢工業大學學報,1993,15(4),20-25。

[9]童恆慶,Evaluation model and its iterative algorithm by alternating projection,Mathematical and Computer Modelling,1993,18(8),55-60。(SCI檢索)

[10]童恆慶,Gear wear life model by noise property and its statistical inference,Mathematical and Computer Modelling,1994,20(7),13-18。(SCI檢索)

[11]童恆慶,Modelling the decomposition products of a protein,Mathematical and Computer Modelling,1994,20(9),45-50。(SCI檢索)

[12]童恆慶,方差分量模型參數的廣義嶺估計,套用數學學報,1995,18(3),453-460。

[13]童恆慶,理想區分及區分度計算公式,數理統計與管理,1995,8,81-84。

[14]童恆慶,儲存問題異常點識別與變點分析,武漢工業大學學報,1995,17(4),87-90。

[15]童恆慶,產業結構的最優調整方向,數量經濟技術經濟研究,1995,12(5),29-34。

[16]童恆慶,Convergence rates for empirical Bayes estimators of parameters in multiparameter exponential families,Commu.in Statist.,1996,25(5),1089 –1098。(SCI檢索)

[17]童恆慶,Convergence rates for empirical Bayes estimators of parameters in linear regression models,Commu.in Statist.,1996,25(6),1325-1334。(SCI檢索)

[18]童恆慶,隨機前沿面模型的統計分析,數量經濟技術經濟研究,1996,13(8),36-39。

[19]童恆慶,使用正交多項式核的密度導數估計,武漢測繪科技大學學報,1996,21(3),302-305。

[20]童恆慶,線性模型的降維計算與病態分離,數值計算與計算機套用,1997,18(4),241-245。

[21]童恆慶,The generalized ridge estimate of parameters in variance component model,Communications in Statistics,2002,31(1),119-128。(SCI檢索)

[22] 高飛,童恆慶Gao F., Tong H. Q., Computing Two Linchpins of Topological Degree by a Novel Differential Evolution Algorithm, International Journal of Computational Intelligence and Applications, vol.5, No.3:335-350. 2005. (SCI檢索)

[23] 高飛,童恆慶,基於改進粒子群最佳化算法的混沌系統參數估計方法,物理學報,2006年2期,pp.577-582(SCI核心版檢索)。

[24] 高飛,童恆慶,Gao F., Tong H. Q., Control a Novel Discrete Chaotic System through Particle Swarm Optimization,Proceedings of the 6th World Congress on Intelligent Control and Automation, Dalian, China, 2006.6, Volume: 1, On page(s): 3330-3334. (SCI檢索).

[25] 高飛,童恆慶Gao F., Tong H. Q., Particle Swarm Optimization: An Efficient Method for Tracing Periodic Orbits and controlling chaos,Proceedings of the First International Conference on Complex Systems and Applications, 2006.6, Wuxi, China (SCI檢索).

[26] 高飛,童恆慶Gao F., Tong H. Q., Differential Evolution: An Efficient Method in Optimal PID Tuning and on--line Tuning,Proceedings of the First International Conference on Complex Systems and Applications, 2006.6, Wuxi, China (SCI檢索).

[27] 高飛,童恆慶,一類求解方程根的改進粒子群最佳化算法,武漢大學學報,2006年5期, pp.260-300

[28]高飛,童恆慶,一類推廣的差異演化算法及其套用,武漢大學學報,2006, 52(5), pp.547-551

[29]高飛,童恆慶,基於改進粒子群最佳化的非線性最小二乘估計,系統工程與電子技術,Vol. 28, No. 5,2006, pp.775-778.

[30] 童恆慶,鄧艷芳,李自玲, Optimality of Kernel Density Estimation of Prior Distribution in Bayes Network, NEURAL INFORMATION PROCESSING, PartⅠ660~669, October,2006 (EI核心版及SCI檢索), ISBN: 978-3-540-46479-2.

[31] 童恆慶,熊麗,彭慧, Self-organized Path Constraint Neural Network Structure and Algorithm, NEURAL INFORMATION PROCESSING, Part I, pp. 457~466, October,2006,(EI核心版及SCI檢索)

[32] 高飛,童恆慶, A Novel United Evolutionary Algorithm Scheme, NEURAL INFORMATION PROCESSING, Part Ⅲ, pp. 772~780, October,2006,ISBN: 978-3-540-46484-6 (EI核心版及SCI檢索)

[33] 王傳美,童恆慶,Chuanmei Wang, Hengqing Tong, Best iterative initial values for PLS in a CSI model, Mathematical and Computer Modelling, Volume 46, Issues 3-4, August 2007, Pages 439-444.(SCI)

[34] 田志康,趙旭傑,童恆慶,中國科技創新能力評價與比較,中國軟科學,2008,(6)pp.34-39.

[35] Gao F., Li Z. Q., Tong H. Q. Parameters Estimation On-line for Lorenz System by A Novel Quantum-behaved Particle Swarm Optimization, Chinese Physics (ISI Impact Factor: 2.103 ) ,2008 17(4):1196-1201.(SCI檢索)

[36] 高飛(Fei Gao), Ju-Jang Lee, Zhuoqiu Li, 童恆慶(Hengqing Tong), and Xiaohong Lü. Parameter estimation for chaotic system with initial random noises by particle swarm optimization. Chaos, Solitons & Fractals, 2009, 42(2): 1286-1291. (SCI檢索,ISI Impact Factor: 3.315)

[37] 高飛(Fei Gao), Hongrui Gao, Zhuoqiu Li, 童恆慶(Hengqing Tong), and Ju-Jang Lee. Detecting unstable periodic orbits of nonlinear mappings by a novel quantum-behaved particle swarm optimization non-lyapunov way. Chaos, Solitons & Fractals, 2009, 42(4):2450-2463. (SCI檢索,ISI Impact Factor: 3.315)

[38] 童喬凌, 劉天楨, 童恆慶. 結構方程模型的約束最小二乘解與確定性算法. 數值計算與計算機套用, 2009, 30(3):170-180.

[39] Qiaoling Tong, Xuecheng Zou, Chuanmei Wang, Hengqing Tong. A definite linear algorithm for structural equation model. Mathematical and Computer Modelling, 2010, 52(5-6): 744-751. (SCI)

[40] Qiaoling Tong, Xuecheng Zou, Qian Ding, Tianzhen Liu, Hengqing Tong. Latent Regression with Constrained Parameters to Determine the Weight Coefficients in Summary Index Model. Communications in Statistics, 2012, SCI雜誌, 已錄用,已簽著作權契約.

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