空間數據集成

空間數據集成

空間數據集成就是屬性數據與空間數據的關聯,它是在一致的拓撲空間框架中將不同的數據彼此兼容起來的過程,也可以說是由多個源數據層經過緩衝、疊加、獲取、添加等操作獲得新數據集的過程。空間數據集成的目的就是構建一個無縫的空間數據集,表現在數據的空間、時間和屬性上的無間斷連續性。

簡介

隨著3S技術(GIS、RS、GPS)的發展和集成,針對各種套用的多種數據源使得地球空間數量迅速增加,空間數據的內容和形式的多元化也已成為地球空間數據存在的重要特徵。各種空間數據的來源不同、表達形式不同,甚至語義也不相同,因此有必要將這些分散的數據源有機地整合起來以更好地發揮空間數據的作用。空間數據集成的目的就是構建一個無縫的空間數據集,表現在數據的空間、時間和屬性上的無間斷連續性。

空間無縫是指空間要素特徵在不同數據集中的空間範圍連續性;時間無縫是指地學過程允許範圍內的時間不間斷;屬性無縫是指屬性類別、層次的不間斷特徵。

簡單講,空間數據集成就是屬性數據與空間數據的關聯,它是在一致的拓撲空間框架中將不同的數據彼此兼容起來的過程,也可以說是由多個源數據層經過緩衝、疊加、獲取、添加等操作獲得新數據集的過程。

集成方法

空間數據集成面臨的問題比傳統的關係資料庫集成更多。從計算機技術的角度來看,空間數據集成大致分為基於檔案系統的集成、基於資料庫系統的集成、基於中間件系統的集成和基於互操作的集成四種方法。總的來看,四種方法是承前啟後的關係,不同的方法適用於不同的場景,其發展與主流的IT技術的發展潮流相呼應,都是空間數據共享、集成與套用的重要模式。

基於檔案系統

早期的GIS軟體是採用檔案方式來存儲和管理空間數據的。因此,基於檔案系統進行空間數據集成套用是一種簡便易行、成熟可用的集成方式。由於數據格式的不一致性,不同的GIS平台的檔案需要進行格式轉換才能互用。這種格式轉換一般採用預處理方式,導致這種集成方式有如下不足:
(1)數據損失;

(2)不同平台的可視化存在不一致的問題;

(3)格式轉換、重複建庫的效率比較低;

(4)數據更新不及時;

(5)數據安全性無法得到保障。

基於資料庫

在資料庫技術、網路技術日益發展成熟的背景下,空間數據也被考慮利用資料庫進行存儲和管理。基於資料庫的系統空間數據集成方式可以有效地解決基於檔案格式轉換時存在的數據損失、重複建庫、更新困難等問題,已出現了較多成功的案例。

這種模式在套用中也出現了兩個主要問題:

(1)空間數據在網路上傳輸需要較高的頻寬和安全性,在網際網路環境下難以實現;

(2)難以實現異構的GIS平台的集成套用。

基於互操作

WebService技術正在成為構建跨平台套用系統的主流技術。OGC推出的OWS(OGC WebService)框架是一個開放的互操作框架,可以基於Web發布、發現、存取、集成和利用地理空間數據。OGC推出的基於OWS的地理信息服務規範包括網路地圖服務規範、網路要素服務規範等。基於互操作模式的空間數據集成方法的最大優勢是其開放性。

該模式存在的問題:

(1)共享空間數據的層面,OWS服務解決了很多問題,但涉及更深層次的共享,如查詢、處理、分析能力的共享,OWS並沒有完全解決;

(2)OWS為了保證其開放性而廣泛採用XML,其傳輸和編解碼對性能有較大的影響。

基於中間件

中間件技術是一種比較成熟的技術,是處於套用軟體和系統軟體之間的一類基礎軟體,屬於可復用軟體的範疇。分散式套用軟體可以藉助中間件在不同的技術和平台之間共享資源。分散式空間數據的集成藉助於中間件來禁止資料庫系統和不同GIS系統的異構特性,能夠綜合考慮到不同的資料庫和GIS平台的優勢和不足,提供較高效的空間數據訪問、處理與分析的套用功能。如果能夠遵循一致的、開放的協定,也就能夠滿足開放性的要求。

質量檢測

在空間數據集成的過程中往往存在空間數據質量控制的問題。無論是統計數據還是空間特徵數據都存在數據精度問題,當把各種類型的數據集成的時候,如何合理有效的控制集成的質量顯得尤為重要。空間數據質量控制及其流程和操作規範的制定必須與整個數據集成工作很好地結合起來。

影響因素

影響空間數據精度的原因主要有兩方面:
(1)源數據的精度;

(2)數據處理過程中精度質量的控制情況。

控制內容

空間數據質量控制內容包括:

(1)有準確定義的數據字典或元數據,以說明數據的組成,各部分的名稱,表征的內容等;

(2)確保邏輯科學地集成數據,如土地利用資料庫中不同屬性子類的區塊如何組合成更大的區域等,這要求數據按照一定邏輯關係有效的組合;

(3)有足夠的說明數據來源、數據加工處理過程、數據解譯的信息。

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