圖書信息
空間數據分析教程出 版 社：科學出版社
出版時間：2010-2-1
版 次：1
頁 數：301
字 數：390000
印刷時間：2010-2-1
開 本：16開
紙 張：膠版紙
印 次：1
I S B N：9787030266057
包 裝：平裝
內容簡介
面對大量的地理空間數據，空間數據分析成為分析挖掘這些數據、信息、知識的有效手段。本書包括空間數據可視化與探索分析、空間統計學、空間智慧型計算、空間運籌和時空分析，以及空間分析軟體包等內容。本書涉及的各種方法和模型均附有真實案例和數據，以及軟體操作截屏圖，讀者可以重複這一過程，輸入自己的數據迅速得到分析結果。閱讀本書只需機率統計的基本知識。
本書可作為地學和社會科學等專業本科生、研究生的教材，同時也可供地理信息科學及相關專業師生閱讀參考。
圖書目錄
前言
引論
0.1 舉例
0.2 空間分析理論體系
0.3 本書結構
第1章 GIS簡介
1.1 舉例
1.2 GIS原理
1.3 ArcGIS軟體使用步驟
第2章 地圖分析
2.1 意念地圖
2.2 圖形分析
2.3 圖譜分析
第3章 探索性空間分析
3.1 線性相關性分析
3.2 回歸分析
3.3 主成分分析
3.4 層次分析
3.5地理探測器
第4章 空間相關性和異質性
4.1 空間相關性
4.2 空間異質性
4.3 校正和運用
第5章 空間抽樣
5.1 空間簡單隨機抽樣
5.2 空間系統抽樣
5.3 空間分層抽樣
5.4 空間三明治抽樣
5.5 案例
第6章 點格局識別
6.1 樣方分析
6.2 最鄰近距離統計
6.3 RipIey’s K函式
第7章 點數據插值
7.1 趨勢面方法
7.3 Kringing方法
7.4 Co—Kringing方法
7.5 核心估計函式法
7.6 “3G”方法
第8章 格數據統計
8.1 空間自相關
8.2 可變面元問題
8.3 空間熱點探測
第9章 格數據回歸
9.1 通用模型
9.2 空間滯後模型
9.3空間誤差模型
9.4 地理加權回歸
第10章 決策樹
10.1 原理
10.2 案例
10.3 算法
第11章 貝葉斯網路
11.1 原理
11.2 案例1：出生缺陷預測
11.3 案例2：交通流預測
11.4 數學模型
第12章 人工神經網路
12.1 原理
12.2 案例
12.3 數學模型
第13章 粗糙集
13.1 原理
13.2 案例1：出生缺陷
13.3 案例2：交通流預測
13.4 分析流程
第14章 支持向量機
14.1 原理
14.2 案例
14.3 數學模型
第15章 粒子群最佳化算法
15.1 原理
15.2 案例
15.3 數學模型
第16章期望最大化算法
16.1 原理
16.2 案例
16.3 數學模型
第17章 空間運籌
17.1 零售業空間價格模型
17.2 房屋空間價格模型
17.3 資源空間配置邊際效益均衡模型
第18章 BME模型
18.1 原理
18.2 輸入
18.3 輸出
18.4 軟體使用步驟
第19章 演化樹預報模型
19.1 原理
19.2 案例
第20章 Meta建模
20.1 原理
20.2 案例
第21章 空間統計學軟體包
21.1GeoDa：空間統計分析軟體
21.2 CrimeStat：空間聚類軟體
21.3 WinBUGS和GeoBUGS：層次貝葉斯建模軟體
21.4 SatScan：空間掃描軟體
21.5 SSSI：空間抽樣與統計推斷軟體
第22章 空間智慧型計算軟體包
22.1 Bavesian gelief Network：貝葉斯網路推理軟體
22.2 Yaahp：層次分析軟體
22.3 SPSS：數據統計軟體
22.4WEKA：數據挖掘軟體
22.5 PSO／ACO2：粒子群算法軟體
22.6 MATLAB：科學計算軟體
22.7LIBSVM：支持向量機軟體
主要參考文獻
概念
