社會統計的數學基礎

內容介紹《社會統計的數學基礎》是一本集中討論社會科學研究中的數理基礎知識的小冊子,其內容涵蓋了許多數學和統計學中容易被人忽視卻又至關重要的話題,如矩陣、線性代數、積分、機率理論及統計分布等。 全書首先介紹了有關矩陣、線性代數和幾何向量的基本概念,然後簡單回復了一些基礎數學,簡述了微積分入門知識,接著對套用統計學中廣泛運用的機率及統計推理進行了概述,最後闡述了線性最小二乘法回歸這一統計方法的發展過程。 《社會統計的數學基礎》不僅可以協助研究生及社會統計工作者進行研究,而且是對定量方法研究的重要補充。

內容介紹

《社會統計的數學基礎》是一本集中討論社會科學研究中的數理基礎知識的小冊子,其內容涵蓋了許多數學和統計學中容易被人忽視卻又至關重要的話題,如矩陣、線性代數、積分、機率理論及統計分布等。全書首先介紹了有關矩陣、線性代數和幾何向量的基本概念,然後簡單回復了一些基礎數學,簡述了微積分入門知識,接著對套用統計學中廣泛運用的機率及統計推理進行了概述,最後闡述了線性最小二乘法回歸這一統計方法的發展過程。《社會統計的數學基礎》不僅可以協助研究生及社會統計工作者進行研究,而且是對定量方法研究的重要補充。

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