基本信息
出版社: 國防工業出版社; 第1版 (2010年12月1日)
精裝: 344頁
正文語種: 簡體中文
開本: 32
ISBN: 9787118069334, 7118069337
條形碼: 9787118069334
產品尺寸及重量: 20.2 x 14.4 x 2.4 cm ; 499 g
ASIN: B004N3BNXI
內容簡介
《知識集成方法與技術:知識組織與知識檢索》是國家社會科學基金項目“面向學科數字信息群的知識集成方法與技術研究”的主要成果。知識的集成化處理是構成集成知識的前提，是集成化智慧的基礎。數字信息群的知識共享是學科各領域協調發展和跨領域知識集成的重要基礎，實現學科數字信息群的知識集成能夠促進和推動我國信息資源的建設與發展，改善網上資源的無序難集成或海量難檢索的狀況。
《知識集成方法與技術:知識組織與知識檢索》在綜述、分析國內外關於知識集成研究的大量成果基礎上，介紹知識集成中的知識組織和知識檢索的方法與技術、研究與發展態勢及其套用成果。知識組織體系是實現知識檢索的前提和基礎，知識檢索則是基於知識組織體系的結果和服務，重點論述面向學科數字信息群的知識組織框架的構建及其元數據理論的建立，基於本體的知識集成框架的構建，知識表示及推理的方法，知，識組織和知識檢索模型及知識集成原型系統的開發。
《知識集成方法與技術:知識組織與知識檢索》的讀者對象為從事信息管理、信息系統和計算機科學技術的教學科研人員，也可作為高等院校圖書館學、情報學、檔案學和計算機套用等相關專業的高年級學生和研究生的教材或閱讀文獻。
王蘭成，1962年生，上海市人，博士。解放軍南京政治學院上海分院軍事信息管理系教授、博士生導師。中國科技情報學會信息技術委員會委員、中國檔案學會自動化管理技術委員會委員、上海市計算機用戶協會理事、上海市計算機資料庫專委委員、上海市檔案科技專家委員會委員。曾獲南京政治學院“中青年拔尖人才”和“中青年專家”稱號，榮立三等功1次，享受軍隊優秀專業技術人才崗位津貼，獲軍隊院校育才獎。已出版著作和譯著15部，在《中國圖書館學報》、《情報學報》、《檔案學研究》、《軍隊政工理論研究》、《計算機科學》和《現代圖書情報技術》等刊物發表論文180篇，主持和完成國家社科基金、國家社科基金軍事學、國家檔案局和軍隊的多個重要課題，主要成果分獲全軍優秀科研成果一等獎、國家檔案局科研成果二或三等獎、上海市科技進步三等獎和上海市檔案科研成果特等獎、南京政治學院科研精品特等獎等。
目錄第一章 緒論
1.1 學科數字信息群
1.2 知識集成
1.3 面向學科數字信息群的知識集成
1.4 研究目標與基本路向
1.5 內容概覽
第二章 知識集成的實現基礎
2.1 信息組織與檢索技術
2.1.1 分類組織及檢索法
2.1.2 主題組織及檢索法
2.1.3 集成組織及檢索法
2.2 知識集成中的信息技術套用
2.2.1 xml和rdf（s）技術
2.2.2 數據倉庫技術
2.2.3 自然語言處理技術
2.2.4 語義網技術
2.2.5 搜尋引擎技術
2.2.6 本體方法
2.3 本章小結
第三章 知識表示和本體管理
3.1 知識集成概述
3.1.1 知識的概念
3.1.2 知識集成的特點
3.2 領域知識表示
3.2.1 知識表示的幾種方法
3.2.2 因素和因素空間
3.2.3 領域檢索請求的描述架建立
3.2.4 基於真值流的知識推理
3.3 知識集成中的多本體管理
3.3.1 本體進化的方法
3.3.2 面向知識集成的本體概念整合
3.4 本章小結
第四章 知識集成中的元數據
4.1 元數據概述
4.1.1 元數據元素的語義層面
4.1.2 元數據元素的分類
4.1.3 元數據之間的關係
4.2 元數據在知識集成中的套用
4.2.1 元數據在知識表示中的套用
4.2.2 元數據之間的多種類型互操作方式
4.2.3 元數據登記註冊管理機制
4.3 知識集成中的主要元數據比較
4.3.1 都柏林核心元數據（dc）
4.3.2 機讀目錄元數據（marc）
4.3.3 學科數字信息群的其他元數據
4.3.4 主要元數據的比較
4.4 元數據之間的映射關係
4.4.1 marc與DC元數據
4.4.2 erm與dc元數據
4.4.3 marc amc與ead元數據
4.5 本章小結
第五章 基於本體的知識集成
5.1 知識集成中的本體方法
5.1.1 本體在知識集成中的主要功能
5.1.2 基於本體的知識集成
5.2 語法層面的知識集成
5.2.1 語法層的知識集成框架
5.2.2 語法層的知識集成方法
5.3 語義層面的知識集成
5.3.1 語義層的知識集成框架
5.3.2 語義層的知識集成方法
5.4 本章小結
第六章 知識集成中的知識組織
6.1 知識組織研究現狀及比較
6.1.1 國內外關於知識組織的研究
6.1.2 相關項目的介紹及比較
6.1.3 學科數字信息群的知識組織需求
6.2 知識組織的需求分析及其工具
6.2.1 需求分析
6.2.2 知識組織工具
6.3 知識組織框架lia-gkof研究
6.3.1 學科知識工程中知識組織的定位
6.3.2 知識組織框架的分層結構
6.3.3 各層的內部組織結構
6.4 基於rdf的lia-gkof知識表示技術
6.4.1 基於rdf的元-元數據定義
6.4.2 基於dc元數據的互操作機制
6.4.3 套用知識組織工具的元數據內容組織
6.5 基於0ai-pmh協定的lia-gkof知識發現技術
6.5.1 元數據收割協定OAI-pmh
6.5.2 ua-ckof中的資源註冊與評估機制
6.5.3 lia-ckof的oai-pmh協定實現
6.6 基於數據倉庫的lia-ckof知識存儲策略
6.6.1 在線上事務處理與在線上分析處理
6.6.2 數據倉庫中的維度模型
6.6.3 lia-gkof中基於多維主題的知識組織
6.7 本章小結
第七章 知識集成中的知識檢索
7.1 知識檢索的研究和發展
7.1.1 從信息檢索到知識檢索
7.1.2 知識組織與知識檢索
7.2 知識檢索模型
7.2.1 信息檢索模型
7.2.2 三類知識檢索模型
7.2.3 基於本體的知識檢索模型ont-krm
7.3 知識檢索呈現
7.3.1 知識檢索呈現與信息檢索呈現
7.3.2 基於本體的知識檢索呈現方式
7.4 知識檢索評估
7.4.1 衡量檢索效率的主要標準
7.4.2 具有參與度的知識檢索評估機制
7.5 本章小結
第八章 知識集成原型系統的設計與實現
8.1 概述
8.1.1 知識集成原型系統試驗環境
8.1.2 ua-gkof試驗框架
8.2 知識組織框架設計原型
8.2.1 元-元數據定義
8.2.2 數據源註冊與狀態監測
8.2.3 數據提供者質量評估
8.2.4 元數據採集
8.3 基於本體的知識集成原型系統
8.3.1 系統總體介紹
8.3.2 一個領域本體原型
8.3.3 知識管理系統
8.3.4 知識檢索系統
8.4 本章小結
第九章 結論與總結
9.1 全文總結
9.1.1 知識集成的主題研究
9.1.2 知識組織的方法和技術
9.1.3 知識檢索的方法和技術
9.2 進一步工作
附錄
圖索引
表索引
參考文獻
後記
