【相關經歷】
工作經歷1
公司:安永中國企業諮詢有限公司時間:2015-08 至 2016-04
職位:諮詢顧問
職責:1.根據SOX的要求,考慮各個客戶企業的特點,作為IT審計的負責人對公司IT內部控制進行評估與描述,負責審閱IT系統的開發流程、系統維護管理、基礎架構、網路訪問許可權,以及一切與IT相關的系統、域控制器與財務軟體方面的IT審計工作,確保各項流程符合SOX控制的要求,同時對建立IT內部控制長效管理機制提出建議,確保各項制度、流程達到控制要求。 2.對客戶的內部流程進行風險評估與描述,包括分析現有控制點、風險點以及評估風險程度,改進相應的內控控制點,同時對建立內部控制長效管理機制提出建議,確保各項制度、流程達到控制要求。
工作經歷2
公司:dextro system .inc時間:2014-06 至 2015-01
職位:data analyst intern
職責:1.負責代碼和口徑的整理2.整理SQL培訓文檔3.日常報表的維護
工作經歷3
公司:Uber時間:2016-04 至 2017-04
職位:運營專員
職責:工作重點:運力儲備管理、運力預測和調配、利用數據分析技能為團隊提供決策支持、組建功能團隊並且進行團隊管理運力儲備管理:1.與租賃公司合作,對公加盟司機2.通過乘客推司機、司機推薦司機、社區戶外廣告 、Cpc點擊 、微信大號宣傳 、公眾號宣傳 、地推等方式,線上線下粗放與精準投放結合的立體式推廣促活司機:根據不同的司機習慣和行為建立司機畫像,設立不同的獎勵機制,精準促活,同時分析乘客評價或投訴關鍵字,對司機進行監督管控,提升運營效率以及減少約20%的運營成本召回:定期制定不同的活動,對15天、30天等非活躍司機甚至沉沒司機進行召回操作,召回約5%運力調配 :建立預調配和即時調配機制1、預調配:建立監控機制監控區域運力狀態,計算運力缺口,根據上線情況通過獎勵預先調配運力2、即時調配: 實時監控接單率完成率天氣路況效能等狀態,通過動調 推送引導司機 ,提升運力利用效率數據分析::1.為團隊提供數據支持,建立並且最佳化指標體系2.根據關鍵欄位建立數據可視化看板3.分析和預測司機以及單量增長,並且計算供給缺口,在預算最小情況下進行運力匹配管理團隊(15-20人):1、 建立申訴流程 sop、服務質量管理sop、緊急事件處理sop、反刷單sop、標準話術研究2、 成立專門小組嚴格按照以上流程執行各自對應的職能3、 建立輪崗和考核機制、最佳化團隊內部晉升機制、匯報機制
工作經歷4
公司:餓了么時間:2017-04 至 至今
職位:商業分析師
職責:主要工作內容:1、 根據其他運營方提出的需求,用SQL或者R進行數據分析,給出需求方案或者敏捷分析2、 根據業務需要成立課題研究,定期輸出研究成果,根據研究成果進行AB測試,根據反饋進行方案修正和全面上線,並且最終追蹤落地效果,建立報表體系監控改進效果3、 建立物流KPI、服務質量、補貼效果等數據指標體系,並且進行監控對比且實現可視化監督4、 追蹤指標異動原因,多維分析找出影響因素,制定應對措施5、 根據公司目標計畫,制定公司1/2訂單量的訂單規模、運力、成本拆分等戰略規劃6、 對運營成本拆分細項,建立細分維度的成本監控體系,並且分析投入產生的效果 主要項目:1、T時長模型最佳化項目:內容:與大數據模型組協作對時長預估模型的最佳化a.收集模型預估準確度較低的場景,並且抽出維度和指標b.根據業務特點增加業務的特徵和維度c.對離線模型的準確性進行交叉驗證測試d.模型與規則融合-在模型上層根據不同的場景建立剛性規則,通過規則平台的剛性規則彌補模型的不足結果:模型準確度提升4%-5%,異常場景準確度提升20%-30% 2、點我達考核管控(對點我達公司進行管控):工作內容:對點我達公司進行考核和管控a、KPI考核:定期根據預算和業務要求調整點我達的KPI目標b、服務規範獎懲:監控服務質量,最佳化服務質量數據,設定可視化看板,追蹤異常情況c、補貼:根據配送難度、天氣變化、運力回流需求等制定各種補貼策略和方案,提升局部的服務質量,最佳化運力配置結果:點我達服務質量穩定且高效,單均成本優於其他運力線 3、MAX_UE項目(Max_Unit_Earning 即單均收益最大化):工作內容:通過調整商戶購買的服務包、運力調配、定價策略等方式在單量規模保持增長的情況下讓收益最大化a、定價規則的抽取並且代碼化b、底層規則參數表的建立和校驗c、模擬成本和實際成本校驗修正d、計算商家維度的最最佳化方案結果:完成數據的模擬和計算得到商戶最佳方案,能夠使收益提高10%以上 4、運力切換項目(運力治理):通過切換運力的服務主體,最佳化運力配置和供給增加接單率、並單數,加強服務質量方案:a、單運力實現全格線獨占b、運力均衡調整治理使規模達到均分格線的效果c、對極度不均衡格線(占比20%、80%)內的運力撤出和最佳化結果:提升了5%接單率且完成率提升3% 5、春節期間運力拆分監控項目:a、根據運力承受能力拆分平台方的單量目標b、根據單量拆分運力配比供給c、最佳化單量運力目標,騎手供給比例d、設定考核標準、兜底規則e、追蹤格線、城市維度的實際單量和騎手配比,計算並推送單量差距、運力缺口,給運營方預警,可以及時召回和調整騎手數量以及單量結果:預測的單量和騎手規模與實際情況較為匹配,服務質量平穩過渡,騎手未發生異常或規模性流失,方案執行期間市場規模和滲透率未有降低,反而穩中有升
教育經歷1
學校:南京財經大學時間:2008-09 至 2012-06
專業:國際經濟與貿易
學歷:本科
教育經歷2
學校:聖約瑟夫大學時間:2012-09 至 2015-01
專業:HAUB 商學院
學歷:碩士