圖書信息
出版社: 冶金工業出版社; 第1版 (2009年10月1日)
平裝: 101頁
正文語種: 簡體中文
開本: 32
ISBN: 9787502450410
條形碼: 9787502450410
尺寸: 20.6 x 14.6 x 1.6 cm
重量: 440 g
內容簡介
《熱軋帶鋼軋後層流冷卻控制系統》對連鑄連軋軋後層流冷卻控制及帶鋼卷取溫度的控制進行了分和研究，並就層流冷卻系統的工藝背景、帶鋼卷取溫度預測模型、層流冷卻控制系統、層流冷卻控制算法的設計與實現、控制系統的改進與最佳化和仿真系統設計及實例分析等內容進行了闡述。
該書可供高等院校金屬壓力加工、控制理論與控制工程及其相關專業教學使用，也可作為現場工程技術人員在生產實踐和技術改造的參考書。
目錄
1 層流冷卻系統的工藝背景
1.1 層流冷卻系統的功能
1.2 層流冷卻系統的工藝要求
1.3 層流冷卻系統設備配置
2 帶鋼卷取溫度預測模型
2.1 一階溫度預測模型的導出
2.2 由熱傳導方程導出的二階基礎模型
2.2.1 基礎模型
2.2.2 基於二維熱傳導方程的溫度預測計算模型
2.3 關於數學模型問題的討論
2.3.1 對數學模型的基本要求
2.3.2 機理模型
2.3.3 經驗模型
2.3.4 混合模型
2.3.5 模型中的未知參數問題
3 層流冷卻控制系統
3.1 層流冷卻控制系統的目標
3.2 過程控制結構框圖及主要模組介紹
3.2.1 層流冷卻控制系統結構框圖及總體概述
3.2.2 預測模型
3.2.3 控制器
3.2.4 預測模型的自適應校正
3.3 層流冷卻計算機控制系統的硬體配置及軟體結構
3.3.1 硬體配置
3.3.2 PCC主要承擔的任務
3.3.3 BAC主要承擔的控制任務
3.3.4 軟體結構
4 層流冷卻控制算法的設計與實現
4.1 前饋控制器的設計
4.1.1 前饋控制計算的基本過程
4.1.2 前饋控制計算的分析及評價
4.2 反饋控制計算的設計及分析
4.2.1 反饋控制計算的基本過程
4.2.2 反饋控制計算的分析與評價
4.3 自適應控制算法設計與分析
4.3.1 自適應控制器的設計
4.3.2 自校正調節的效果分析
4.4 熱軋帶鋼卷取溫度模型參數快速神經網路辨識
4.4.1 引言
4.4.2 快速神經網路模型結構
4.4.3 快速神經網路算法
4.5 連軋帶鋼卷取溫度神經網路最優預估控制器
4.5.1 引言
4.5.2 神經網路及控制器結構
4.6 神經自適應預估控制算法
4.7 神經網路自適應極點配置控制
4.7.1 模型推導
4.7.2 自適應控制律
4.7.3 極點配置算法
4.8 模糊預估控制
4.8.1 系統設計
4.8.2 模糊控制器參數自調整原則
4.8.3 參數自調整模糊控制器的設計
4.8.4 Smith補償器
4.8.5 系統仿真及結果分析
4.8.6 套用分析
4.8.7 結論
5 控制系統的改進與最佳化
5.1 現場參數對實測卷取溫度的影響
5.2 卷取溫度控制精度主要影響原因分析
5.3 系統最佳化改進
5.4 參數最佳化
5.4.1 粒子群算法
5.4.2 層流冷卻控制系統最佳化
5.5 線上改進最佳化效果
6 仿真系統設計及實例分析
6.1 層流冷卻仿真功能及框架
6.1.1 仿真系統概述
6.1.2 總體框架
6.1.3 功能描述
6.2 仿真後的結果
6.2.1 帶鋼實測值與帶鋼仿真計算值比較
6.2.2 跟蹤點在冷卻區任意位置沿厚度方向的溫度曲線
6.2.3 跟蹤點在冷卻區長度方向溫降曲線
6.2.4 卷取溫度計算值與實測值偏差分析曲線
6.2.5 小結
參考文獻
