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濾波
濾波（Wave filtering）是將信號中特定波段頻率濾除的操作，是抑制和防止干擾的一項重要措施。濾波分為經典濾波和現代濾波。
簡介 基本概念 濾波問題及分類 -
自適應濾波
自適應濾波是近年以來發展起來的一種最佳濾波方法。它是在維納濾波,Kalman濾波等線性濾波基礎上發展起來的一種最佳濾波方法。由於它具有更強的適應性和更優...
背景介紹 基本原理 典型算法 套用 -
平滑濾波
平滑濾波是低頻增強的空間域濾波技術。它的目的有兩類：一類是模糊；另一類是消除噪音。空間域的平滑濾波一般採用簡單平均法進行，就是求鄰近像元點的平均亮度值。...
濾波目的 處理要求 濾波原因 濾波方法 其他方式 -
維納濾波
維納濾波（wiener filtering) 一種基於最小均方誤差準則、對平穩過程的最優估計器。這種濾波器的輸出與期望輸出之間的均方誤差為最小，因此，它...
簡介 基本原理 要求 效果 發展 -
稀疏濾波
稀疏濾波只有一個hyperparameter（需要學習的特徵數目）需要調整。但它很有效且與其他的特徵學習方法不同，稀疏濾波並沒有明確的構建輸入數據的分布...
簡介 具體介紹 深度稀疏濾波 -
紋理濾波
在計算機圖形學中，紋理濾波（Texture filtering）是一種針對一個使用材質貼圖的像素，使用臨近的一個或多個紋素計算其紋理顏色的方法。從數學上...
簡介 濾波方式 反鋸齒 有關聯繫 -
組合導航濾波算法
《組合導航濾波算法》是2017年電子工業出版社出版的圖書，作者是高怡。
內容簡介 目錄 -
粒子濾波
所謂粒子濾波就是指：通過尋找一組在狀態空間中傳播的隨機樣本來近似的表示機率密度函式，用樣本均值代替積分運算，進而獲得系統狀態的最小方差估計的過程，這些樣...
粒子濾波介紹 進展與展望 粒子濾波發展 -
高斯濾波
高斯濾波是一種線性平滑濾波，適用於消除高斯噪聲，廣泛套用於圖像處理的減噪過程。通俗的講，高斯濾波就是對整幅圖像進行加權平均的過程，每一個像素點的值，都由...
定義 套用 兩種方式 可分離濾波器 模型建立 -
空間濾波
空間濾波是一種採用濾波處理的影像增強方法。其理論基礎是空間卷積和空間相關。目的是改善影像質量，包括去除高頻噪聲與干擾，及影像邊緣增強、線性增強以及去模糊...
基本概念 多狹縫空間濾波法原理 空間濾波實驗 詳細內容
