公司簡介
深圳市華傲數據技術有限公司(簡稱華傲公司)是世界頂尖數據管理與分析技術研究和開發的民營科技創新型企業。總部位於中國廣東省深圳市南山區軟體大廈。華傲數據公司的產品主要涉及大數據管理、數據質量、數據治理的產品和規劃諮詢服務,提供與數據規則自動生成相關的產品與服務、數據質量規範標準等的整體數據管理解決方案提供商。華傲公司於2011年在中國深圳正式註冊成立,註冊資本1000萬元。現任CSO(首席科學家)為樊文飛,CEO(執行長)程崇炎,CTO(首席技術官)為賈西貝。
公司名稱: | 深圳市華傲數據技術有限公司 |
外文名稱: | AUDAQUE |
總部地點: | 中國深圳市南山高新區留學生創業大廈和軟體大廈 |
成立時間: | 2011年 |
經營範圍: | 數據管理軟體產品、數據規劃諮詢服務以及數據管理整體解決方案 |
公司性質: | 民營企業 |
公司口號: | 成為中國數據管理的領導者 |
重要人物: | CSO:樊文飛,CEO:程崇炎,CTO:賈西貝 |
華傲數據管理研究團隊是由一支海內外華人組成的國際一流科研團隊,在數據質量管理、XML和大數據的分散式、增量、壓縮處理等領域從基礎理論研究到實際產品套用都做出了重要貢獻。經過多年的研究,團隊提出了基於條件依賴的數據正確性理論,基於動態約束的模式匹配理論,以及相關信息完全性理論和數據時效性理論等。團隊還為XML 完整性約束理論做出了關鍵貢獻,影響了W3C 國際網際網路標準的制定,領導了模式導向的XML 數據發布的研究。這些理論已被國際學術界和企業界採用為現代數據質量管理系統和XML 數據管理系統的基礎。英國《蘇格蘭人數據質量新聞》指出:“企業走出經濟衰退必須依賴這些數據質量研究成果”。
團隊被公認為是數據管理方面的世界級科研團隊,在國際研究界和工業界屢獲殊榮,包括:世界頂級資料庫綜合會議VLDB 2010年最佳論文獎;世界頂級資料庫理論會議ACM PODS 2010 十年最佳論文獎(即阿爾伯特孟德爾頌時間檢驗獎);世界頂級資料庫工程會議ICDE 2007年最佳論文獎;2008年英國計算機領域最高獎“羅傑尼達姆獎”以及數個工業界獎項,如2010 年IBM智慧地球創新獎和2011年雅虎重點科技挑戰獎等。
網際網路的迅猛發展、雲計算和大數據時代的到來,對數據管理理論提出了眾多挑戰,促使整個基礎軟體行業必須適應新的需求。華傲公司致力於將世界頂尖的數據管理與分析技術引入中國並推向全球市場。公司定位於為網際網路、金融、電信、生物醫藥、政府等行業和機構提供數據質量、數據集成、大數據分析等方面的基礎軟體產品和全面解決方案。
華傲團隊已在研究、開發和產業化方面做好規劃,並初步建立了一個產學研聯盟。除愛丁堡大學外,華傲團隊與國內一流的研究機構(北航、哈爾濱工大、深圳先進技術研究院等)將建立聯合實驗室;與國際著名廠商(IBM、Google、TeraData、Yahoo等)保持著合作關係;華傲團隊也與國內多家大型IT服務企業(中金數據系統、高陽集團、宇信易誠、中科軟等)建立了合作關係。
公司戰略
華傲數據致力於將世界頂尖的數據管理與分析技術引入中國並推向全球市場。公司定位於為網際網路、金融、電信、生物醫藥、政府等行業提供數據質量、數據集成、大數據分析和複雜數據分析等方面的基礎軟體產品和全面解決方案。
使命:使數據變得清澈,使數據成為資產,使數據變成財富。
願景:成為中國數據管理的領導者。
目標:成為中國的Oracle,提供大數據時代數據管理的產品、方案、服務、諮詢商。
公司模式
以新一代數據管理理論和技術為基礎,研發自動、高效的數據管理和套用產品,支持大數據、XML數據、圖數據等數據形式的提取、加工、存儲、套用分析處理。支持數據質量提升的剖析、評測、改進和標準化處理。通過承擔不同行業的數據相關套用項目,逐步形成各個行業的數據套用解決方案,並不斷提升產品的適應性和功能覆蓋範圍。通過提供專業化的數據服務,包括數據質量公共服務、數據標準化公共服務、數據分析公共服務等,形成公司產品體系、行業套用項目承擔和數據公共服務三條業務線互動和盈利的模式。
公司產品
華傲數據公司是世界頂尖的數據管理研究團隊和數據管理整體解決方案提供商,專注於為世界頂尖的數據管理與分析技術引入中國並推向全球市場。我們擁有熱誠的員工和強大的研發能力,能夠為網際網路、金融、電信、生物醫藥、政府等行業提供數據質量、數據集成、大數據分析等方面的基礎軟體產品和全面解決方案,助力客戶實現成功。
華傲數據技術有限公司在國際領先的創新技術團隊帶領下,針對數據的正確性、精確性、完全性、時效性、實體識別等五個數據質量核心問題上取得了突破性的進展,當前,我們正在研發並推出的DQMS、Profiler、ETL產品。另一方面,現實中數據不僅存儲於傳統的關係資料庫中,更經常以半結構化形式出現,如XML 或具有圖結構的數據;而且,數據往往被劃分成若干片段並分布存儲於不同的網路站點上,華傲正研發針對分散式數據和半結構化數據管理的產品,旨在打造出“量”“質”融合的新一代數據管理基礎軟體產品。
華傲公司的產品主要包括數據質量管理系統DQMS、數據剖析系統Profiler、數據集成及數據清洗系統ETL大數據和複雜數據管理系統DUMS等。 公司產品的發展方向是通過可集成、可獨立套用的數據質量及管理的產品研發,形成以大數據、複雜數據為處理對象,以自動化數據質量分析及管理技術為核心的產品體系。
公司核心技術
公司核心技術包括四大類,即數據管理技術、數據套用技術、數據質量提升技術類和大數據技術類。具體包括:
數據剖析技術:數據剖析分為描述性數據分析、探討性數據分析和驗證性數據分析;其中,描述性數據分析側重於數據的統計分析,探討性數據分析側重於在數據中發現新的特徵,而驗證性數據分析則側重於已有假設的證實或證偽。
數據規則自動挖掘技術:從數據樣本中自動地發現規則的技術。
實體識別技術:包括在海量數據中進行高效的實體識別以及具有複雜結構(如圖結構)的實體識別。
數據質量評估技術:對數據質量進行自動評估,包括一致性、精確性、完整性、時效性、實體同一性等單指標質量評估模型以及多指標質量評估模型。
數據錯誤檢測與修復技術:對數據質量錯誤自動檢測與修復,包括一致性錯誤、精確性錯誤、完整性錯誤、時效性錯誤、實體同一性錯誤等個性錯誤的自動檢測和修復,以及多種個性錯誤同時發生的綜合錯誤的自動檢測和修復。
主數據管理技術:以服務的方式把統一的、完整的、準確的、具有權威性的主數據分發給全企業範圍內需要使用這些數據的操作型套用和分析型套用。
大數據處理技術:兼容主流大數據模型(Map/Reduce)的並行、壓縮、增量、聚合、近似等技術。
數據融合技術:通過智慧型化的記錄匹配算法,融合不同來源的數據,提供統一數據視圖。
雲計算技術:提供數據云服務(DAAS,Data as a service)。
數據集成技術:我們已經提出屬性變換文法ATG、屬性集成文法AIG和XML集成文法XIG。
數據分析和挖掘技術:對數據進行微觀、中觀乃至巨觀的統計、分析、綜合和推理。
公司文化
華傲公司作為一個在數據領域創新型的高科技研發公司,非常重視新技術、新產品和新套用的發展,追求在不斷創新的文化環境下,打造一流的團隊、產品和服務。堅持以人為本,實現客戶、股東、員工共同利益最大化,實現“使數據變得清澈,使數據成為資產,使數據變成財富”的使命,使公司成為客戶企業的數據專家、成為員工的信賴家園、成為股東的圓夢者。
核心價值觀:創新、實幹、一流、合作
創新:創新包括技術創新、管理創新、制度創新等全方位的創新。創新是企業發展的不竭源泉,沒有創新,企業就成了無源之水,無本之木。
實幹:抱怨不如實幹。“一個人正如一隻時鐘,是以他的行動來定其價值的”。成功是要靠實幹來獲得的,即使面對的是平凡的工作崗位,敬業負責,努力實幹依然可以讓你獲得成功的青睞。
一流:用一流的技術打造一流的技能人才,建立一流的團隊,創造世界一流的產品和服務。
合作:共同的目標,緊密的協作,優勢互補,相互的負責是團隊管理的重心所在。
智慧財產權
華傲公司從創立初期就一直重視智慧財產權工作,設定了專門的智慧財產權管理部門,隸屬於研發中心,由公司CTO直接領導,並聘請具有豐富經驗的專利代理人擔任專職工作人員,協助科研團隊、研發人員的開發工作,並將其研究成果及時轉換為智慧財產權形式進行保護。公司專利主要集中在數據質量領域,均為發明專利,其中,國外專利申請較早,累計PCT申請或國外專利申請超過30件,國內專利目前有20餘件正在申請,並以每年翻倍的速度增長,預計到2013年將突破100件。此外,公司也注重商標、軟體著作權和域名的協同保護,已申請成功2項商標、2個軟體著作權和1個域名,並且新申請還在持續進行中。
專利合作:公司一直注重產學研合作,並初步建立了產學研聯盟,與英國愛丁堡大學以及國內一流的研究機構(北航、哈爾濱工大、深圳先進研究院等)均有合作,並聯合申請多項專利。
行業標準:華傲科研團隊在國際標準的制定方面具有豐富的經驗,網際網路核心標準之一W3C XML Schema中的完整性約束部分就是根據團隊帶頭人樊文飛教授在XML完整性約束方面提出的理論體系制定的。目前,國際標準化組織ISO的TC 184/SC 4技術委員會正在制定數據質量的國際標準ISO 8000。團隊引進後,將會依託已有的數據質量研究成果,積極推動我國相關部門參與ISO 8000數據質量標準的制定,在ISO 8000的制定中體現我們的話語權和技術體系。國際上數據質量方面的活躍組織包括IAIDQ(International Association forInformation and Data Quality)和麻省理工學院的TDQM(Total DataQuality Management)。
華傲研發團隊也計畫積極參與這些組織後續可能的標準制定工作。在科研和產業化工作開展過程中,團隊還計畫在深圳籌建數據質量方面的國家級工程中心,指導我國信息化過程中的數據質量管理和數據治理實踐,探索標準化的數據質量評估機制,推動並主導我國在數據質量方面的標準制定。
高管名單
CSO(首席科學家兼董事長):樊文飛,美籍華人。本科和研究生均畢業於北京大學計算機與信息科學系。1999年獲美國賓夕法尼亞大學博士學位,2002年被美國 Temple University 授予終身教授,2006年初被英國愛丁堡大學信息學院聘為首席教授,(2001-2009年)為美國貝爾實驗室(朗訊)科學家。曾任美國賓夕法尼亞大學和Drexel大學客座教授。2007年被我國教育部聘為長江學者講座教授。2009年入選中組部千人計畫國家特聘專家。2011年,樊文飛受聘為教育部111引智計畫學術大師,受邀參與指導籌建北京航空航天大學深圳研究生院,其領導的團隊也入選教育部創新團隊。同年,樊文飛當選英國愛丁堡皇家學會(蘇格蘭科學院)院士。
CEO(營運長):程崇炎。1985年畢業於北京大學計算機與信息科學系,後就讀於中科院軟體所獲碩士學位,於1987年至1989年公派至美國密執安大學進修,回國後負責多項國家重點科技攻關項目。1991年至1995年加入北京星河電子總公司擔任總工程師兼副總經理,負責中國證券報價系統及多項中大型項目,1996年至2001年加入達因集團任職達因信息技術股份公司執行長,從事金融證券公安衛生及軍隊行業的信息化工作,2001年至2006年任職中科軟體集團副總裁負責集團市場行銷和運營管理工作,兼任中科華企企業信息化公司董事長,曾作為項目負責人承擔國家發改委重大產業化專項“網路軟體核心平台”。2006年至2010年參與創辦電子支付企業“家付通”並擔任北京嘉富通網路科技有限公司總裁及北京拉卡拉電子支付技術公司副總裁。程先生對軟體行業有全面的了解,有豐富的IT企業管理經驗和市場行銷經驗,對中國的軟體產業、行業信息化及網際網路行業有較深刻的理解。
CTO(首席技術官):賈西貝。1999年獲得大連理工大學學士學位,2002年獲得北京大學碩士學位,2002至2003年任職與Sun中國工程研究院,2004年獲英國政府ORS獎學金資助赴愛丁堡大學留學並成為樊文飛教授的博士生,2008年獲得博士學位。畢業後從事數據質量相關的博士後研究工作。其中,2008至2009年入選英國愛丁堡皇家學會(即蘇格蘭科學院)Enterprise Fellow。賈西貝博士已在國際頂級和一流資料庫會議及學刊發表10餘篇論文,申報兩項美國專利(一項已經獲得授權),兩項中國專利,2007年獲IEEE國際數據工程大會(ICDE)最佳論文獎,2008年獲愛丁堡皇家學會及蘇格蘭企業局資助在斯特萊斯克萊德大學商學院企業家研究中心,劍橋大學Judge商學院和麻省理工學院企業家中心參加科研成果商業化培訓,是英國重點培養的科研成果商業化人才。2010年起兼任黑龍江大學客座教授。賈西貝曾帶頭領導和參與過多項世界級數據質量管理、半結構化數據管理領域的項目,包括愛丁堡皇家學會(即蘇格蘭科學院)、蘇格蘭企業局、英國EPSRC(相當於與英國的自然科學基金委員會)、IBM等機構資助的項目。賈西貝博士有超過十年的軟體研究及開發經驗,熟悉商業軟體、研究原型及開源軟體的開發,近5年從事數據質量的研究工作,開發過多項國際領先的原型系統,多次在世界頂級資料庫大會上做系統演示,2008年和2009年先後在超大型資料庫國際會議及英國全國資料庫大會上演示第三代數據質量管理系統原型。
發展歷程
2007年4月公司CSO及其領導的團隊在數據質量研究領域取得突破,提出了條件依賴理論(CFD),引起研究界和企業界廣泛關注。團隊的論文獲得第23屆IEEE國際數據工程大會(ICDE)最佳論文獎。
2008年11月公司CSO獲得英國計算機最高獎羅傑尼達姆獎。
2008年11月公司CSO在倫敦的皇家學會講壇向英國學界及公眾介紹數據質量的最新研究突破,被國際國內媒體廣泛報導,稱之為“企業走出經濟衰退必須依賴的研究成果”,“奠定了在數據質量研究中的全球領先地位”等。
2008年8月公司CTO在奧克蘭召開的第34屆超大型資料庫國際會議上公開演示了基於樊教授團隊研究成果的數據質量管理原型系統
2010年6月公司CSO獲得ACM PODS阿爾伯特孟德爾頌時間檢驗獎。
2010年7月公司CSO應深圳市政府邀請在市民中心做數據管理研究進展的演講,公司CTO演示了新一代數據管理原型系統。
2010年9月公司CSO在數據管理的研究中又取得重要進展,其論文獲得第36屆超大型資料庫國際會議最佳論文獎。
2010年9月公司CSO在“數字北京“論壇發表有關北京軟體產業發展建議的演講,受到北京市市委書記劉淇的批示和重視。
2010年10月 原中科軟體集團副總裁程崇炎先生加入Audaque團隊,出任CEO。