人物經歷
1981年入讀北京大學，獲學士和碩士學位；隨後赴美國深造，在賓夕法尼亞大學獲博士學位。
研究方向
主要研究領域為資料庫理論與系統，包括大數據、數據質量、數據集成、分散式查詢處理、查詢語言、推薦系統、社會網路查詢與分析，與Web服務等。
主要貢獻
獲英國工程與物理科學研究基金、中國國家重點基礎研究發展計畫（973計畫)、國家自然基金委、加拿大國家研究基金、美國國家科學基金、英國生物技術和科學基金、歐盟（ERC，European Research Council)等 。獲得多項美國專利 。
樊文飛教授為大數據科學與工程研究中心揭幕樊文飛教授在資料庫理論與系統 ，大數據計算複雜性理論，大數據查詢算法，資料庫完整性約束理論、數據集成、XML數據管理、分散式查詢處理技術和算法、數據可靠性和有效性領域研究成果卓著 ，多次獲獎。 在國際計算機頂級學術刊物和學術會議上發表論文160餘篇 ，數次獲國際會議和期刊最佳論文獎：多次在學術會議做特邀報告，並有20餘篇論文受邀在一流學術刊物發表。其成果已獲多項專利 ，並在美歐工業界得到套用 。
SIGMOD/PODS是國際公認的資料庫系統和理論頂級會議。迄今為止，樊文飛教授及其團隊已經獲得國際資料庫領域全部四大學術會議的最佳論文或10年最佳論文獎（SIGMOD2017，PODS2015和2010，VLDB2010，ICDE2007)，是國際資料庫領域史上屈指可數的囊括所有這些獎項的團隊。該團隊的另一項紀錄是樊教授所有在愛丁堡大學和北航畢業的博士生均獲得至少一項資料庫權威會議的大獎。
特邀大會報告（部分）：
2005年，LAAIC(主題報告)：XML約束：表述，分析與套用（原文：XML Constraints: pecification, Analysis, and Applications）
2007年，DBPL(主題報告)：XML 數據發布：理論與實踐的結合（原文：XML Publishing: Bridging Theory and Practice）
2008年，羅傑·李約瑟講座(英國皇家學會、倫敦)：傳統數據依賴理論的再生：數據質量管理基礎(原文：A Revival of Data Dependencies for Improving Data Quality）
2008年，PODS(特邀講座)：關於數據質量管理的依賴理論（原文：Dependencies Revisited for Improving Data Quality）
2011年，QDB (主題報告)：數據質量管理：理論與實踐（原文：Data Quality: Theory and Practice)
2012年，EDBT/ICDT（主題報告）：基於新型圖模式匹配的社交網路數據分析(原文：Graph Pattern Matching Revised for Social Network Analysis）
獲獎記錄
樊文飛教授2001年，獲美國國家基金會傑出青年科學家獎（原美國總統獎）
2002年，獲Elsevier網路科學刊物年度最佳論文和最傑出作者獎
2003年，獲中國海外傑出青年基金
2007年，獲ICDE最佳論文獎
2007年，教育部“長江學者"講座教授
2008年，獲英國計算機領域最高獎“羅傑·尼達姆獎”
2010年，獲Alberto O. Mendelzon時間檢驗獎 (ACM PODS 十年最佳論文獎）
2010年，獲VLDB 最佳論文獎
2011年，入選英國愛丁堡皇家學會/(蘇格蘭科學院 Scotland's National Academy of Science and Letters)院士）
2011年，入選第三屆國務院僑辦海外專家諮詢委員會
2011年，北京大學優秀校友
2012年，美國計算機協會會士/院士 (ACM fellow )
2013年，國際交叉科學研究院-大數據科學與工程國際研究中心主任
2013年，中國海外交流協會第五屆理事會理事
2015年，獲ACM PODS Alberto O. Mendelzon Test-of-Time Award（ACM PODS十年最佳論文獎）
2015年，獲European Research Council (ERC) Advanced Fellowship for "exceptional established research leaders to pursue ground-breaking, high-risk projects that open new directions"
2017年，獲2017ACM SIGMOD會議最佳論文
2017年，Professor Wenfei Fan, Director of the new lab（Distributed Data Management and Processing Laboratory in the School of Informatics.）.華為-愛丁堡分散式數據管理聯合實驗室主任
2017年，當選歐洲科學院院士 （歐洲人文和自然科學院，Academia Europaea，The Academy of Europe）
2017年，獲2017 VLDB會議最佳系統演示獎
2018年，當選英國皇家學會院士(FRS)
2018年，獲2017 ACM SIGMOD Research Highlight Award, 2018
2018年，獲Royal Society Wolfson Research Merit Award , 2018
社會評價
樊文飛教授團隊獲2017ACM SIGMOD會議最佳論文樊文飛教授的研究成果居於世界領先地位 ，多次在國際上獲獎 ，是國際公認的優秀專家。樊文飛教授的一些成果已在美歐工業界得到套用，他領導開發的“XML數據轉換，查詢和管理的綜合系統”已被朗訊和歐洲生物中心採用,並被納入W3C XML Schema 標準。
樊文飛教授領導的團隊在大數據計算引擎、有限資源下的關係數據查詢、並發圖計算、數據質量的理論、算法與系統方面做出了一系列具有創新性、突破性的研究成果。在數據質量方面的技術已被世界上多家企業採用，並造就了一家廣東省的明星企業（華傲數據）；在大數據計算理論和套用這一重要領域也取得國際領先地位，其成果已在世界級公司得到驗證，提高大數據查詢效率多達5個數量級，讓中國人自己的大數據計算引擎在世界上占有不容小覷的地位。
媒體報導
樊文飛教授在大數據計算、數據質量和半結構化數據的基礎理論、算法與套用領域做出傑出貢獻。他是國際學術界公認的、世界上極少數同時在資料庫理論與系統兩個領域做出突破性貢獻的學者之一（摘自英國皇家學會提名詞），被認為奠定了大數據計算複雜性的基礎，重塑了數據質量研究領域，並開創了半結構化數據約束理論的研究方向。他是國際資料庫領域歷史上僅有的兩個“大滿貫”得主之一，囊括了資料庫四大頂級理論和系統會議的最佳論文獎和時間檢驗獎（SIGMOD 2017， PODS 2010 和2015，VLDB 2010， ICDE 2007）。 （光明網）
