原理
當車輛通過時，車輛檢測裝置受到觸發，啟動圖像採集設備獲取車輛的正面或反面圖像，並將圖像傳至計算機，由車牌定位模組提取車牌，字元分割模組對車牌上的字元進行切分，最後由字元識別模組進行字元識別並將識別結果送至監控中心或收費處等套用場合。 系統框圖：
算法
（1）對原始圖像進行基於方向區域距離測度的彩色邊緣檢測得到原始邊緣圖像
（2）對原始邊緣圖像中的每一邊緣點進行邊緣顏色對檢測，獲得候選車牌邊緣圖像
（3）對候選車牌邊緣圖像進行閉運算獲得連通域圖像
（4）計算各連通域的寬高比，剔除不在閾值範圍內的連通域，若只剩下一個連通域，則可確認為車牌區域，轉（7）。
（5）若還有多於一個連通域，則計算r。剔除不在閾值範圍內的連通域，若只剩下一個連通域，則可確認為車牌區域，轉（7）
（6）若還有多於一個連通域，則對其進行彩色邊緣檢測然後進行水平掃描，統計每行灰度值為1的個數n， 如果有連續m行以上n∈1,n2]，則可認為此連通域為車牌區域。
（7）在原始圖像中提取車牌圖像。
套用
汽車牌照自動識別可廣泛套用於交通流量檢測，交通控制與誘導，機場、港口、小區的車輛管理，不停車自動收費，闖紅燈等違章車輛監控以及車輛安全防盜等領域，具有廣闊的套用前景。
研究現狀
車牌的自動識別是計算機視覺、圖像處理與模式識別技術在智慧型交通領域套用的重要研究課題之一，是實現交通管理智慧型化的重要環節，主要包括車牌定位、字元車牌分割和車牌字元識別三個關鍵環節。已開發國家lpr系統在實際交通系統中已成功套用，而我國的開發套用進展緩慢，基本停留在實驗室階段。
