院情概況
2000年4月，計算機系成立，是全國最早開辦計算機系的中醫藥院校之一。2007年1月，成立計算機學院。計算機學院現有教職員工53名，其中教授4人，副教授17人，江西省百千萬人才工程人選1人，校級教學標兵2人。教師中取得博士學位5人，取得碩士以上學位的占專任教師90%。
經過十餘年的發展和建設，計算機學院在學科建設、科學研究、教學及人才培養等方面取得了長足的進步。2010年，計算機科學與技術學科獲批一級學科碩士學位授予點，填補了國內同類院校碩士授予點的空白。2012年9月，學院申報的中醫藥信息學學科獲批為國家中醫藥管理局重點學科。學院開設的計算機科學與技術專業（醫藥信息方向）和生物醫學工程專業（醫療電子方向）先後獲批“江西省高校特色專業”。
學院承擔省部級以上科研項目56項，其中國家級項目21項；自主研發的“江中JZCMES方藥嵌入式信息系統”經專家組鑑定“達到國際領先水平”；公開發表論文215篇，其中65篇被SCI、EI收錄；獲江西省科技進步獎3項、軟體著作權2項、發明專利1項；科研水平居同類院校前列。獲江西省教學成果二等獎1項、省級精品課程4門、省級優秀教學團隊1個、省級示範性實驗教學中心1個。
計算機學院的產、學、研新模式——計算機專業全程實踐式人才培養模式獲得好評，學生的實踐能力、自學能力和團結協作能力得到了普遍提高，學生的科研實踐作品有近50%已經投入使用。大膽探索主動式課堂教學模式，從傳統的講-聽型發展為課前導讀-課堂展示-教師點評的模式。充分激發學生的主動學習熱情、突出學生的主體地位，培養學生的自學能力、表達能力和團隊協作能力，構建一種以學生為主體、教師為主導的新型課堂教學模式。
計算機學院歷年組織學生參加“挑戰杯”、“正保教育杯”、“桂林高新杯”、“江西省電子電腦大賽”等各項省級以上賽事均取得不俗成績，獲獎已達298人次，其中個人一等獎27項、二等獎57項、三等獎134項。在學生就業方面，計算機學院積極整合資源，為畢業學生就業創造良好環境。畢業學生大多就業於軟體公司、醫療電子公司、醫院、醫藥公司和藥廠，畢業生就業率位於學校前列。
“發展計算機教育，服務中醫藥現代化”。計算機學院全體師生將堅定專業定位，團結拼搏，與時俱進，開拓創新，為構建國內一流的醫藥院校而奮鬥。
辦學特色
堅持計算機技術與中醫藥技術相結合的教學研究方向，突出了計算機與中醫藥、生物醫學的交叉融合、突出了計算機在中醫藥和生物醫學領域套用的辦學特色，研究和操索計算機中醫藥信息技術；建立計算機醫藥套用研究所，充分利用我校其他專業的學科優勢和人才資源，從醫療信息系統的開發、醫學影象處理技術套用、醫院計算機網路設計和維護、醫藥資料庫的開發，生物醫學計算機的套用等領域著手，突出培養學生的實際動手能力、紮實的專業基礎理論和創新意識，使學生成為能夠從事計算機軟體與硬體設計、研究，尤其是中醫藥和生物醫學工程領域計算機套用開發的複合型專門人才。領導簡介
杜建強，計算機學院院長，博士，教授，碩士生導師。中國計算機學會高級會員，美國ACM會員，江西省計算機學會常務理事，生物信息學專業委員會主任委員。江西高等學校中青年學科帶頭人，江西省“新世紀百千萬人才工程”第一、二層次人才人選。先後主持國家“863”計畫等國家級課題6項，省部級重點課題9項。其中主持的4項科研成果經省科技廳鑑定為國內領先水平，1項科研成果為“國際領先水平”；科研成果榮獲省科技進步三等獎3項，南昌市科技成果二等獎1項，省級優秀教學成果二等獎1項。主編、副主編中醫藥院校計算機規劃教材2部，發表論文60餘篇,其中三大索引40餘篇，獲軟體著作權7項。
何雁，計算機學院黨委書記，教授，碩士生導師。
江西省高等學校中青年學科帶頭人，江西省級教學團隊負責人。主要從事生物數學在藥學領域中的套用研究，對中藥浸膏及其固體製劑吸濕性有深入的研究，並積累了豐富的經驗。主持完成1項國家自然基金課題，主持完成省廳級課題4項，獲得江西省科技進步二等獎1項，南昌市科技進步獎2項，發表30多篇學術論文，出版教材8部。
溫泉，計算機學院黨委副書記。
1995年畢業於江西師範大學，後進入江西中醫學院院辦工作，2001.4-今 江西中醫學院計算機學院主管學生工作2008.12江西財經大學MBA畢業。在工作期間榮獲十餘項個人獎項：獲江西省學生電子電腦大賽優秀指導老師兩次，江西省高校維穩工作等先進個人三次，全國正保杯計算機技能大賽優秀組織工作者等。
葉青，計算機學院副院長，碩士，教授。
江西省高等學校中青年骨幹教師，主要研究方向為計算機套用技術。主持完成省級課題3項，校級課題2項，參與國家級課題1項、省級課題8項、校級課題6項，5項成果獲獎，其中獲省級教學成果二等獎2項，校級教學成果獎4項；發表論文20多篇，其中核心期刊6篇，EI收錄2篇；出版教材4部。
專業設定
本科生教育
《計算機科學與技術》專業（醫藥軟體工程方向）培養方案一、培養目標及要求
專業培養目標
本專業培養系統掌握軟體工程領域基礎理論，具有較強工程實踐能力，能將現代信息技術套用於醫藥領域，推進醫藥行業信息化建設，提升醫藥行業管理水平的高素質套用型專業人才。畢業生適於在醫藥衛生領域、IT行業、行政機關、科研部門、金融機構等各類企事業等單位從事軟體套用與開發、科學研究、計算機教學工作，也可從事信息管理及軟體系統維護工作。
二、主幹學科和主要課程
主幹學科：計算機套用技術、軟體工程
主要課程：計算機導論、模擬電子電路、數字邏輯電路、離散數學、數據結構、軟體項目管理、微機原理與接口技術、計算機組成原理、軟體工程概論、作業系統、軟體建模技術、資料庫原理、計算機網路、計算機常用算法、軟體測試技術、醫學信息資料庫設計與套用、人機界面設計、高級語言設計、Java語言、面向對象程式設計方法、現代醫學基礎、中醫藥學概論
《計算機科學與技術》專業（醫藥信息管理方向）培養方案
一、培養目標及要求
專業培養目標培養具備計算機科學技術知識及其套用能力，具備醫藥信息管理的知識與能力，能在各級衛生管理機構、醫療科研機構、大型醫藥企業、醫藥院校、新聞出版機構從事醫藥科技信息管理、信息服務、信息資源開發利用以及衛生情報管理的高級專門人才。
二、主幹學科和主要課程
主幹學科：計算機套用技術、軟體工程
主要課程：計算機導論、模擬電子電路、數字邏輯電路、離散數學、數據結構、微機原理與接口技術、計算機組成原理、作業系統、計算機網路、資料庫原理、軟體工程概論、醫學圖像處理、計算機常用算法、高級語言程式設計、Java語言、面向對象程式設計方法、現代醫學基礎、中醫藥學概論、醫藥衛生管理、醫院信息管理系統、醫學統計與SAS編程、管理信息系統
《生物醫學工程》專業（醫療電子儀器方向）培養方案
一、培養目標及要求
專業培養目標
本專業培養具備生命科學、電子技術、計算機技術及信息科學有關的基礎理論知識，能在生物醫學工程領域、醫學儀器以及其它電子技術、計算機技術、信息產業等部門從事研究、開發、製造、套用、指導及管理的複合型高級工程技術人才。
二、主幹學科和主要課程
主幹學科：生物醫學工程學、計算機科學與技術、醫學。
主要課程：高等數學、工程數學、機率統計及套用、醫用物理學、計算機基礎、計算機網路、程式設計、解剖生理學、醫學影像設備學、醫學影像技術學、電路分析、模擬電子電路、數字電路、信號與系統、生物醫學感測器、數位訊號處理、醫學圖像處理、微機原理與接口技術、檢驗分析儀器、單片機技術、醫療儀器嵌入式系統、現代醫學電子儀器設計原理、電子製作課程設計、醫用治療設備、醫學儀器故障診斷與維修。
《生物醫學工程》專業（醫學影像技術方向）培養方案
一、培養目標及要求
專業培養目標
本專業培養具備生命科學、影像技術、電子技術、計算機技術及信息科學有關的基礎理論知識，以及醫學與工程技術相結合的科學研究能力，能夠在生物醫學工程領域、醫學影像工程領域或部門從事醫學影像設備的研究、開發、運行管理、維護和提高影像設備診斷技能方面的高級工程技術人才。
二、主幹學科和主要課程
主幹學科：生物醫學工程學、計算機科學與技術、影像學。
主要課程：高等數學、工程數學、機率統計及套用、醫用物理學、機械製圖、計算機基礎、計算機網路、程式設計、解剖生理學、斷層解剖學、醫學影像診斷、醫學影像設備學、醫學影像技術學、電路分析、模擬電子電路、數字邏輯電路、信號與系統、生物醫學感測器、數位訊號處理、醫學圖像處理、微機原理與接口技術、單片機技術、影像設備管理學、放射治療劑量學、電子製作課程設計、醫學輻射防護學。
研究生教育
計算機軟體與理論專業碩士研究生培養方案（1）醫藥軟體工程方向
主要研究內容：以醫藥領域套用軟體為基礎，研究軟體測試技術；在對軟體容錯技術、軟體可靠性計算、設計方法研究的基礎上，建立軟體可信性綜合等級分類和等級評估方法，實現對軟體質量的定量度量；基於UML模型，建立軟體規模估算、開發進度度量及設計質量度量模型，為軟體過程改進提供量化依據；軟體過程改進模型及方法。
計算機套用技術專業碩士研究生培養方案
(1) 醫學圖像分析方向
主要研究內容：分析圖像分割、識別和配準已有算法的複雜性、可靠性和局限性；研究開發新算法；評估算法套用效果；基於圖像的計算機輔助疾病檢測和診斷系統研究；用於研究疾病發展規律的圖像信息量化統計系統研究；針對發育、老化和疾病治療過程監測的、在圖像中獲取組織變化信息的方法和系統研究。
(2) 醫療嵌入式系統方向
主要研究內容：實時嵌入式軟體、可信嵌入式軟體、嵌入式作業系統、嵌入式編譯器；結合中醫藥領域的實際套用，基於主流嵌入式微處理器平台，構建醫藥嵌入式系統，研究醫療嵌入式設備。
中醫藥信息學專業碩士研究生培養方案
(1) 醫藥信息與資料庫方向
主要研究內容：針對中醫藥信息來源及文本描述的多樣化特性，開展中醫藥信息資料庫技術的特色理論研究，主要包括：網路醫藥信息的實時獲取與數據同步，分散式醫藥資料庫系統的設計和實現，異構醫藥資料庫系統的套用集成，移動實時醫藥資料庫的研究。
(2) 醫藥數據分析挖掘方向
主要研究內容：運用數據挖掘技術對中藥實驗設計、實驗數據分析、中醫臨床診斷、分類、評價等方面開展研究。
