簡介
水電站經濟運行理論及算法實現隨著電力市場化進程的加快，以及"廠網分開，競價上網"的電力市場運營機制的實施，發電企業成了競爭主體，水電站在參與市場競爭的過程中，必須根據自身與競爭各方的運行特性，揚長避短，提高自身的競爭能力，以適應電力市場改革。
水電大發展使水電站廠內經濟運行總量效益可觀，技術進步使水電站廠內經濟運行技術可行，而電力市場改革要求水電站廠內經濟運行從理論走向實用。因此，在科技和生產實際的雙重促進下，水電站廠內經濟運行的研究、開發和套用就具有顯著的實用價值。本書針對如何提高廠內經濟運行的實用性進行了有益的探索。
本書通過研究水電站廠內經濟運行的關鍵技術問題，運用新方法和新技術建立水電站廠內經濟運行系統理論體系與模型體系，探討了水電站廠內經濟運行準實時系統的設計與開發技術，為其商業化奠定基礎。
本書旨在從生產實際出發，開闊研究思路。考慮到水電站廠內經濟運行問題的複雜性以及實時性強的特點，把系統工程和軟體工程的技術引入，針對原有運行方式的弊端，進行模型設計與開發。通過軟體工程、神經網路、進化算法等理論的交叉引用，使整個水電站廠內經濟運行系統更加快速有效。
本書第1章到第3章探討水電站廠內經濟運行的基本理論；第4章到第7章探討水電站廠內經濟運行相關模型及其求解方法；第8章採用統一建模語言進行水電站廠內經濟運行系統的設計與開發。為利於大家研究討論，附上系統開發的核心電腦程式。
本書由徐晨光和趙麥換執筆，由劉曉黎和黃強審定並統稿。全書共12萬字，徐晨光完成7萬字，趙麥換完成5萬字。
本書由以下項目資助：①中國電力教育基金項目--水電站廠內經濟運行軟體開發；②甘肅省河西水電開發有限責任公司項目--黑河梯級水電站最佳化調度研究；③華北水利水電學院高層次人才科研啟動項目。
在本書的編寫過程中，得到了西安理工大學多位老師和同學的幫助，他們無私而又真誠的幫助是本書出版的源動力，這裡要感謝沈冰教授、田峰巍教授、解建倉教授、暢建霞博士、王義民博士、薛小傑博士，同時要感謝華北水利水電學院的徐建新教授、陳南祥教授和黃河勘測規劃設計有限公司的王煜博士，最後要特別感謝黃河水利出版社的王路平編輯對本書編、審所做的辛勤工作。
由於作者水平有限，書中不妥之處難免，懇請讀者批評指正。
作者
2005年10月
目錄
第1章 緒論 (1)
1．1 研究的背景及意義 (1)
1．2 國內外研究現狀 (5)
1．3 存在的問題 (11)
1．4 研究方向 (12)
1．5 本書主要研究內容 (13)
1．6 研究的技術路線 (14)
第2章 新形勢下水電站廠內經濟運行的機遇與挑戰 (17)
2．1 電力體制改革與水電站廠內經濟運行的機遇與挑戰 (17)
2．2 競價上網 (19)
2．3 廠網分開與空耗水量計算 (22)
2．4 梯級水電站面臨的新問題 (32)
2．5 小結 (33)
第3章 水電站廠內經濟運行理論 (35)
3．1 廠內經濟運行在水電站最佳化調度中的地位 (36)
3．2 廠內經濟運行的研究內容 (37)
3．3 廠內經濟運行模型 (40)
3．4 水電站廠內經濟運行準實時系統 (44)
3．5 小結 (48)
第4章 基於RBF神經網路的水輪機組效率曲線計算 (50)
4．1 效率曲線的影響因素 (50)
4．2 傳統的效率曲線計算方法 (51)
4．3 基於徑向基神經網路的水輪機組效率曲線計算(52)
4．4 小結(62)
第5章 水輪機組耗流量的線上計算(63)
5．1 RBF神經網路的線上訓練算法 (64)
5．2 水輪機組耗流量計算線上訓練過程(65)
5．3 基於RBF神經網路線上訓練的水輪機組耗流量計算(69)
5．4 小結(71)
第6章 基於進化算法的水電站負荷分配理論(73)
6．1 水電站廠內經濟運行負荷分配數學模型(74)
6．2 負荷分配問題的求解方法(75)
6．3 遺傳算法求解負荷分配問題(78)
6．4 自組織進化規劃求解負荷分配問題(80)
6．5 免疫算法求解負荷分配問題(83)
6．6 進化算法求解特點比較(86)
6．7 小結(87)
第7章 水電站負荷分配的進化算法實例研究(88)
7．1 徑流式水電站廠內經濟運行負荷分配實例(88)
7．2 大型水電站廠內經濟運行負荷分配實例(98)
7．3 小結(103)
第8章 基於UML技術的嵌入式水電站廠內經濟運行系統設計與開發(104)
8．1 統一建模方法(106)
8．2 基於UML技術的廠內經濟運行準實時系統設計(107)
8．3 嵌入式套用軟體的開發工具(114)
8．4 嵌入式廠內經濟運行準實時系統的開發過程(115)
8．5 小結(117)
第9章 模型算法實現(119)
9．1 基於RBF神經網路的水輪機組耗流量計算算法(119)
9．2動態規劃法求解負荷分配問題(121)
9．3 遺傳算法求解負荷分配問題(124)
9．4 進化規劃法求解負荷分配問題(133)
第10章 總結及展望(142)
10．1 研究成果(142)
10．2 展望(144)
參考文獻(145)
