定義
產品質量分布可以有多種形式,如平均分布、常態分配等等。由兩個參數決定:
·均值,μ--衡量分布的集中趨勢,在子樣中即平均值X。
·標準差,σ--偏差,反映數據的離散程度,在子樣中用標準偏差S代替。
特點
當均值和標準差確定時,一個常態分配曲線就確定了。均值μ是常態分配曲線的位置參數,不同的正態曲線,當標準差σ相同時其曲線形態相同,只是曲線中心的位置不同。標準差σ是衡量數據分布離散程度的參數,不同的正態曲線,當μ相同時,曲線的中心位置相同,而曲線的形狀不同。隨σ值的增大曲線變得越來越“矮”,越來越“胖”。
常態分配曲線與坐標橫軸所圍成的面積等於1。從上面圖1可以看出:在μ±σ範圍內的面積為68.26%;在μ±2σ範圍內的面積為95.45%;在μ±3σ範圍內的面積為99.73%。從常態分配的這個特點可知,在對服從常態分配的產品進行質量分析中,質量特徵值落在μ±3σ範圍以內的機率為99.73%,只有不足0.3%的質量特徵值有可能落在此範圍之外。因此,人們在工藝質量控制中,設定了“6σ”目標,創造了6σ控制方法。