機率論與數理統計輔導

機率論與數理統計輔導

機率論是對隨機現象統計規律演繹的研究,即從理論上對隨機現象進行研究,而數理統計則是對隨機現象統計規律歸納的研究,即從隨機現象的簡單隨機樣本對總體進行統計推斷的研究。

基本信息

內容簡介

《機率論與數理統計輔導(浙大·第4版)》主要內容簡介:機率論與數理統計是研究隨機現象統計規律的一門數學學科。

圖書目錄

第一章機率論的基本概念

1.1基本內容詮釋與重要結論歸納

1.2重點、難點提示

1.3典型例題分析

1.4進一步理解基本概念

練習題

答案及提示

第二章隨機變數及其分布

2.1基本內容詮釋與重要結論歸納

2.2重點、難點提示

2.3典型例題分析

2.4進一步理解基本概念

練習題

答案及提示

第三章多維隨機變數及其分布

3.1基本內容詮釋與重要結論歸納

3.2重點、難點提示

3.3典型例題分析

3.4進一步理解基本概念

練習題

答案及提示

第四章隨機變數的數字特徵

4.1基本內容詮釋與重要結論歸納

4.2重點、難點提示

4.3典型例題分析

4.4進一步理解基本概念

練習題

答案及提示

第五章大數定律及中心極限定理

5.1基本內容詮釋與重要結論歸納

5.2重點、難點提示

5.3典型例題分析

5.4進一步理解基本概念

練習題

答案及提示

第六章樣本及抽樣分析

6.1基本內容詮釋與重要結論歸納

6.2重點、難點提示

6.3典型例題分析

6.4進一步理解基本概念

練習題

答案及提示

第七章參數估計

7.1基本內容詮釋與重要結論歸納

7.2重點、難點提示

7.3典型例題分析

7.4進一步理解基本概念

練習題

答案及提示

第八章假設檢驗

8.1基本內容詮釋與重要結論歸納

8.2重點、難點提示

8.3典型例題分析

8.4進一步理解基本概念

練習題

答案及提示

第九章方差分析及回歸分析

9.1基本內容詮釋與重要結論歸納

9.2典型例題分析

練習題

答案及提示

第十二章隨機過程及其統計描述

12.1基本內容詮釋與重要結論歸納

12.2典型例題分析

練習題

答案及提示

第十三章可爾可夫鏈

13.1基本內容詮釋與重要結論歸納

13.2典型例題分析

練習題

答案及提示

第十四章平穩隨機過程

14.1基本內容詮釋與重要結論歸納

14.2典型例題分析

練習題

答案及提示

第十五章總複習

15.1數學題型及其要求

15.2典型例題分析

水平測試題

水平測試題答案與提示

附錄一常用分布表

附錄二常見一維分布關係圖

附錄三一個正態總體的假設檢驗

附錄四兩個正態總體的假設檢驗

附錄五常用數理統計表

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