內容簡介
本書提出了網路化多目視覺線上快速檢測理論與系統，系統地介紹了機器視覺自動檢測領域的知識和技術。本書共分為六章。第1章講述數字圖像與機器視覺技術的發展歷程、發展趨勢和前景。第2章講述機器視覺系統的硬體構成，包括相機的分類及主要特性參數、光學鏡頭的原理與選型、圖像採集卡的原理及種類、圖像數據的傳輸方式等。第3章講述機器視覺成像技術，內容包括工業環境下的灰度照明技術和彩色照明技術，以及LED照明設計技術和三維視覺成像技術。第4章重點講述機器視覺核心算法。第5章介紹機器視覺軟體的開發與實現，包括常用機器視覺工具和軟體設計方法。第6章著重講述視覺測量與檢測的工程套用和案例分析。本書可供從事檢測技術、智慧型設備套用、研究的專業人員參考，也可供高等院校相關專業教學使用。
余文勇、石繪編著這本《機器視覺自動檢測技術》的目的，一是提出網路化多目視覺線上快速檢測理論與系統，將檢測對象的運動學特性和動力學特性映射到視覺信息空間和紋理空間，建立描述模式微動和形變特性的動態視覺信息模型，進而將產品瑕疵從模式差異、材料形變和圖像噪聲中分離出來；檢測速度和實時性通過網路化多目視覺系統來實現。二是系統介紹機器視覺自動檢測領域的知識，讓讀者了解機器視覺與圖像處理的基本原理、構造、編程技術，並結合實際案例，介紹和講述機器視覺自動檢測技術在半導體與積體電路行業、精密製造行業、包裝印刷行業、農副產品深加工行業等關係到國計民生的行業中的研究和套用。
圖書目錄
第1章概述1
1.1機器視覺的定義1
1.2機器視覺系統的構成2
1.3機器視覺系統的一般工作過程4
1.4機器視覺系統的特點5
1.5機器視覺系統的發展6
1.6機器視覺系統的套用領域9
1.7機器視覺系統相關會議和期刊12
第2章機器視覺系統的構成13
2.1相機的分類及主要特性參數13
2.2光學鏡頭的原理與選型30
2.3圖像採集卡的原理及種類45
2.4圖像數據的傳輸方式匯總及比較52
2.5光源的種類與選型56
第3章機器視覺成像技術61
3.1光源概述61
3.2灰度照明技術68
3.3彩色照明技術71
3.4偏光技術79
3.5發光二極體照明技術80
第4章機器視覺核心算法93
4.1圖像預處理93
4.2頻率圖像增強100
4.3數學形態學及其套用106
4.4灰度均衡的原理與方法113
4.5邊緣檢測算法及其套用118
4.6Blob分析123
4.7閾值分割的原理與方法匯總128
4.8模式匹配算法及其套用137
4.9攝像機標定145
4.10測量算法158
第5章軟體的開發與實現169
5.1圖像檔案格式169
5.2相關函式館的選擇及使用174
第6章機器視覺工程套用187
6.1快速實時視覺檢測系統的設計187
6.2在包裝印刷中的套用及案例分析197
6.3在表面質量檢測領域中的套用及案例分析210
6.4在尺寸測量領域中的套用及案例分析222
6.5在字元識別中的套用及案例分析231
6.6在視覺伺服中的套用——基於視覺伺服的鐳射膜線上糾偏系統237
參考文獻242
