模糊計算是一門嶄新的信息學科。自1965年美國自動控制論學者L.Zadeh教授開創模糊數學以來,這門新興學科呈現出旺盛的生命力和滲透力。它的套用已擴展到許多科學技術領域。目前在管理科學、系統工程、經濟學、心理學、社會學、生態學、未來學、語言學、歷史學、軍事學以及人工智慧、自動控制、遙感技術、模式識別、信息處理、天氣預報、圖像識別、地震預測、家用電器、醫療診斷、交通運輸、商品質量評價、預測與規則、農作物選種、化合物及地礦物的分類、圖書情報分類等多學科、多領域都得到了套用。模糊計算這門學科已經顯示出它的強大生命力,並且越來越受到重視。模糊數學與計算機技術是息息相關的。模糊數學產生的背景之一,就是用數學手段把人腦對複雜事物進行模糊度量、模糊識別、模糊推理、模糊控制和模糊決策的本領移植到電子計算機上來,提高計算機的智慧型信息處理能力。本篇主要從信息處理科學的角度討論模糊計算的基本方法、模糊信息處理及其套用。
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圖書信息 內容簡介 -
模糊理論
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模糊神經網路發展動向 模糊神經網路形式 模糊神經網路用途 摘要 -
高斯模糊
高斯模糊(英語:Gaussian Blur),也叫高斯平滑,是在Adobe Photoshop、GIMP以及Paint.NET等圖像處理軟體中廣泛使用的...
簡介 機理 高斯矩陣示例 參見